1、常规性能一:最优资源配置Spark性能的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的 ,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单所示/usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --c
推荐 原创 2022-10-15 22:13:15
703阅读
2、常规性能二:RDD优化1)RDD复用在对RDD进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算,如下图所示​对上图中的RDD计算架构进行修改,得到下图所示的优化结果2)RDD持久化在Spark中,当多次对同一个RDD执行算子操作时,每一次都会对这个RDD以之前的父RDD重新计算一次,这种情况是必须要避免的,对同一个RDD的重复计算是对资源的极大浪费,因此,必须对多次使用的R
原创 精选 2022-10-17 12:06:49
241阅读
2评论
分析命令show full processlist; #该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接,以及经行的什么操作及状态。如果不加full,只能列出当前100条。show [global|session] status; #用于数据库运行时统计信息,默认是session。show [global|session] variables; #用于查询数据库的设置。
转载 2023-08-04 12:07:14
186阅读
RDD 复用在对 RDD 进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对 RDD 进行重复的计算对上图中的 RDD 计算架构进行修改,得到如下图所示的优化结果:RDD 持久化在 Spark 中,当多次对同一个 RDD 执行算子操作时,每一次都会对这个 RDD 之前的父 RDD 重新计算一次,盘中,之后对于公共 RDD 的计算都会从内存/磁
原创 2021-07-19 11:44:33
158阅读
RDD 复用在对 RDD 进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对 RDD 进行重复的计算对上图中的 RDD 计算架构进行修改,得到如下图所示的优化结果:RDD 持久化在 Spark 中,当多次对同一个 RDD 执行算子操作时,每一次都会对这个 RDD 之前的父 RDD 重新计算一次,这种情况是必须要避免的,对同一个 RDD 的重复计算是对资源的极大浪费,因此,必须对多次使用的 RDD 进行持久化,通过持久化将公共 RDD 的数据缓存到内存/磁盘中,之后对于公共 RDD 的计算都会从内存/磁
原创 2022-01-19 10:23:20
131阅读
  大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—​​不温不火​​​,本意是​​希望自己性情温和​​​。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只有csdn这一个平台​  本片博文为大家
原创 2022-02-06 12:01:36
226阅读
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pand
原创 2021-09-02 13:52:08
279阅读
MySQL优化二(连接优化和缓存优化)上文MySQL优化:一 、缓存优化 这篇文章中提到了一个很重要的概念,就是show variables是用来表示系统编译或者配置在my.cnf中的变量值。而show status则称之为状态值,显示的是当前服务实例运行所具有的状态信息,是一个动态改变的值。因此常用来观测当前MySQl的运行是否正常,如果不正常那么依靠调整静态参数来提高MySQL的性能。所以明白
转载 2024-01-03 15:41:27
68阅读
一:基础数据准备DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `email` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(4
转载 2024-07-24 05:11:56
41阅读
mysql的几种方式 一.选取最适合的字段属性 1、MySQL可以很好的支持数据量的很大的存取,但是一般说来,数据库中的表越小其查询的速度就也快。所以,可以在建表的时候,为了获取更好的性能,将表中的字段长度设的尽可能的小。尽量能够选用需要的字段空间就选用小的,比如电话号码如果用CHAR(255)这个就有点浪费空间啦,选用CHAR(20)就完全可以使用。2、尽可能的把字段设置成NOT NULL,
转载 2024-03-04 06:57:27
44阅读
1. 以root用户登入mysql,执行如下语句开启慢查询日志: set global slow_query_log=1; set long_query_time=3;  注: 以上设置为临时的,重启就没了,如果需要长期打开慢查询日志可以在配置 文件my.cnf中加入如下: [mysqld] --slow_query_log[={0|1}&nbs
转载 2023-10-11 03:16:55
95阅读
基于一台普通版的MySQL服务器目的:加快服务器的响应速度进程数=进程*线程1、Mysql的查询过程 1)客户端向服务器发送连接请求 2)服务器端(连接池)开辟线程响应用户请求 3)用户发起sql语句查询数据库select * from db.a; 4)查询缓存:记录用户的sql执行语句和查询结果2、加快Mysql服务器的运行速度 1)替换有问题的
原创 2016-10-04 15:50:17
2005阅读
文章目录MySQL数据库优化常见方案SQL生命周期慢查询日志查询是否开启慢查询日志开启慢查询日志查询慢查询日志的路径慢查询记录时间的阈值查询是否开启记录未使用索引的SQLSQL执行计划执行计划字段详解IDselect_typetabletypepossible_keysKeykey_lenrefrowfilteredrowsExtraSQL优化优化原则优化查询列优化where子句优化长难语句
转载 2023-08-01 21:37:10
141阅读
在网上查了些资料,大牛们说的都很齐全,博主在这里针对他们所说的,根据自己的实践,整理了一些基本方法或步骤,算是对SQL的一个总结吧。1.查找慢查询查看慢查询的时间:show variables like ‘long_query_time’;临时设置慢查询的值:set long_query_time=2但是,如果需要永久设置,就需要在MySQL的配置文件中进行配置。在 mysql 的配置文件中,
转载 2023-10-28 21:38:25
81阅读
文章目录引言硬件层面1 选择合适的CPU2 内存的重要性3 硬盘对数据库性能的影响3.1 机械硬盘3.2 固态硬盘4 合理的设置RAID5 操作系统的影响软件层面分库分表索引优化小结 引言MySQL性能是个很宽泛的话题,也是面试必备考察点,MySQL,不仅仅是分库分表,SQL语句优化等,写这篇博客,主要从各个方面总结一下MySQL的方向点。硬件层面1 选择合适的CPU事实上数据库主要
转载 2023-09-22 20:07:04
150阅读
关于 MySQL 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 替换有问题的硬件。对 MySQL 进程的设置进行。对查询进行优化。 迁移到 DB2 您正在寻找一种干净利落、无成本的方法用来从 MySQL 迁移到
转载 精选 2011-11-10 14:54:12
368阅读
思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 磁盘io规划 raid技术:raid0[xfs] swap分区:最好使用raid0 磁盘分区:一个库放到一个分区上或一个磁盘上 物理
转载 精选 2012-02-15 18:25:32
356阅读
  关于 MySQL 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 替换有问题的硬件。 对 MySQL 进程的设置进行。 对查询进行优化。 迁移到 DB2 您正在寻找一种干净利落、无成本的方法用来从 MySQL 迁移到 IBM DB2 吗?“从 MySQL 或 PostgreSQL 迁移
转载 精选 2013-03-22 22:01:51
366阅读
Mysql
原创 2013-07-31 08:48:33
894阅读
PS:本配置文件针对Dell R710,双至强E5620、16G内存的硬件配置。CentOS 5.6 64位系统,MySQL 5.5.x 稳定版。适用于日IP 50-100w,PV 100-300w的站点,主要使用InnoDB存储引擎。其他应用环境请根据实际情况来设置优化。 # 以下选项会被MySQL客户端应用读取。
转载 精选 2014-09-19 11:00:20
236阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5