MySQL数据库基础1.MySQL基础配置环境变量DDL 、DML、DCL基本操作数据类型数值类型字符类型日期或时间类型2.CRUD基本操作*新增(create)表操作insert 数据*查询（Retrieve)列查询、去重distinct、字段表达式查询条件查询where分页查询LIMIT*修改（Update）*删除（Delete） ==============================
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2024-01-17 05:29:22
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Spring从两个角度来实现自动化装配：组件扫描(component scanning)：Spring会自动发现应用上下文中需要创建的bean。自动装配(autowiring)：Spring会自动满足bean之间的依赖。为了更形象的解释组件扫描与自动装配，我们举一个音响系统的例子，主要包含以下内容：CD接口CD接口的一个实现类CD播放器关于CD和CD播放器关系的解释：如果你不将CD插入(注入)到C
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2024-04-11 00:41:36
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mysql软件安装 至少需要安装一个mysql客户端，即要有mysql这个命令；也可以直接安装一个mysql数据库，不用可以不启动；
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2020-08-04 18:20:00
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作者：Redfisky 一、共享锁，排他锁InnoDB普通 select 语句默认不加锁(快照读，MYISAM会加锁)，而CUD操作默认加排他锁MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control
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2023-11-23 23:30:20
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1.引擎首先在Dos命令窗口中可以查看mysql支持的存储引擎：这里只简单介绍常用的三种：MyISAM：不支持事务。每个表会拆分成三个文件，.frm（表结构文件），MYD（数据文件），MYI（索引文件）。可以把表压缩成只读表，节省空间。Memory：不支持事务，将数据存储在内存中，容易丢失数据；每行的长度固定，检索速度快。InnoDB：MySQL数据库默认的引擎。支持事务，支持级联操作，支持行级锁
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2023-12-26 11:11:18
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# 实现 MySQL CDC
## 概述
MySQL CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕获数据库更改的技术。它可以监视 MySQL 数据库的变化，并将这些变化以结构化的方式提供给开发者。这对于构建实时数据流应用程序、数据仓库和数据集成非常有用。
在本文中，我将引导你了解如何实现 MySQL CDC。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现 MySQL CDC 的
原创
2023-08-02 15:26:27
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java.sql包中存在DriverManager类，Connection接口，Statement接口和ResultSet接口。类和接口作用如下：DriverManager：主要用于管理驱动程序和连接数据库；Connection接口：主要用于管理建立好的数据库连接；Statement接口：主要用于执行SQL语句；ResultSet接口：主要用于存储数据库返回的记录。1. &n
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2023-11-28 15:43:39
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文章目录ACID 特性原子性持久性隔离性一致性事务控制的演进并发事务排队排他锁读写锁MVCC一、MVCC概念二、MVCC实现原理事务隔离级别隔离级别类型事务隔离级别和锁的关系MySQL隔离级别控制隔离级别测试读未提交（READ-UNCOMMITTED）读已提交（READ-COMMITTED）可重复读（REPEATABLE-READ）串行化（SERIALIZABLE） ACID 特性 在关系型数
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2024-10-23 10:02:25
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# 如何实现 Flink CDC 抽取 MySQL 基础使用
## 整体流程
下面是实现 Flink CDC 抽取 MySQL 的基础使用的整体流程：
```mermaid
erDiagram
Flink -->|CDC| MySQL
```
1. 安装 Flink
2. 创建 Flink 项目
3. 导入 Flink CDC 依赖
4. 配置 MySQL 数据源
5. 实现 CD
原创
2024-05-05 03:52:00
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## 使用 Flink CDC 监控 MySQL 数据库的变化
在实时数据处理中，监控数据库的变化是非常重要的。Apache Flink 是一个流式计算框架，可以帮助我们实时处理数据。结合 Flink 和 MySQL 数据库的变化数据捕获（CDC）功能，可以实现对数据库变化的实时监控和处理。
### 什么是 CDC？
CDC 是变化数据捕获（Change Data Capture）的缩写，是
原创
2024-03-12 03:39:17
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一、什么是DBCC DBCC 是SQL Server提供的一组控制台命令，可以用来检查数据库的逻辑一致性及物理一致性。 二、DBCC分类
数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的方式，InnoDB为了实现多版本的一致读，采用的是基于回滚段的协议。通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：一、行结构InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引。由于采用索引组织表结构，记录的ROWID是可变的(索引页分裂
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2023-11-20 13:40:52
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本例子，来源表是一个oracle视图，目的表是一个oracle表，采用“表输入—表输出”进行ETL。1.在Spoon中，打开核心对象——表输入 数据库连接中选择 DB连接中的视图，SQL语句是相关的视图，需要哪些字段、过滤哪些条件，都是在SQL里面设置。如下图所示。2.在Spoon中，打开核心对象——表输出
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2023-07-04 11:11:49
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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what CDC？ 变更数据捕获（Change Data Capture ，简称 CDC）记录 SQL Server 表的插入、更新和删除活动。SQLServer的操作会写日志，这也是CDC捕获数据的来源。 开启CDC检测 1.开启的必要条件 sqlsever 2008以上版本需要开启代理服务（作业）磁盘要有足够的空间，保存日志文
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2023-06-14 17:46:26
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事务需要满足ACID特性，那在数据库中，它是如何实现的？我们接下来的内容将一一介绍。1.隔离性其实我们在《MySQL InnoDB引擎 MVCC并发控制》中谈到了事务的隔离级别，但没有谈到怎样实现隔离性。我们提到了要消除幻读，一般的数据库系统需要保证串行化的事务隔离级别，而MySQL InnoDB在可重复读的事务隔离级别下消除了幻读，功劳应该归于Next-key Lock锁。这个具体详述在《MyS
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2023-11-23 23:10:53
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使用CDC Source从MySQL读取数据的解决方案文档
在现代的数据处理架构中，实时数据流的需求越来越高，而变化数据捕获（CDC）技术成为一种有效的数据同步方案。CDC Source允许我们高效地从MySQL数据库中读取变更数据，支持实时数据传输和分析。本文将详细探讨如何实现这一目标，提供背景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南。
### 背景定位
在数据驱动的时代，为了及
使用 Binlog 和 Canal 从 MySQL 抽取数据_张吉的博客-博客 https://blog..net/zjerryj/article/details/77152226 canal(基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费） - 简书 https://.ji
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2020-12-10 23:10:00
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Flink SQL CDC MySQL
# 1. 引言
Flink SQL是Apache Flink项目的一个子模块，提供了基于SQL语法进行流式计算的能力。而CDC(Change Data Capture)是一种用于捕捉和复制数据库中变化的方法。本文将介绍如何使用Flink SQL CDC来实现对MySQL数据库中数据变化的实时监控和处理。
# 2. CDC概述
CDC是一种常用的数据集
原创
2023-10-22 10:21:52
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## 如何实现MySQL Hive CDC
### 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“MySQL Hive CDC”的整体流程，你可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 通过MySQL Binlog获取数据变更信息 |
| 2 | 将数据变更信息写入Kafka |
| 3 | 使用Hive消费Kafka中的数据变更 |
| 4 | 将
原创
2024-06-20 04:33:44
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