1.引擎首先在Dos命令窗口中可以查看mysql支持的存储引擎：这里只简单介绍常用的三种：MyISAM：不支持事务。每个表会拆分成三个文件，.frm（表结构文件），MYD（数据文件），MYI（索引文件）。可以把表压缩成只读表，节省空间。Memory：不支持事务，将数据存储在内存中，容易丢失数据；每行的长度固定，检索速度快。InnoDB：MySQL数据库默认的引擎。支持事务，支持级联操作，支持行级锁
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2023-12-26 11:11:18
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mysql软件安装 至少需要安装一个mysql客户端，即要有mysql这个命令；也可以直接安装一个mysql数据库，不用可以不启动；
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2020-08-04 18:20:00
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作者：Redfisky 一、共享锁，排他锁InnoDB普通 select 语句默认不加锁(快照读，MYISAM会加锁)，而CUD操作默认加排他锁MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control
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2023-11-23 23:30:20
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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# 实现 MySQL CDC
## 概述
MySQL CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕获数据库更改的技术。它可以监视 MySQL 数据库的变化，并将这些变化以结构化的方式提供给开发者。这对于构建实时数据流应用程序、数据仓库和数据集成非常有用。
在本文中，我将引导你了解如何实现 MySQL CDC。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现 MySQL CDC 的
原创
2023-08-02 15:26:27
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java.sql包中存在DriverManager类，Connection接口，Statement接口和ResultSet接口。类和接口作用如下：DriverManager：主要用于管理驱动程序和连接数据库；Connection接口：主要用于管理建立好的数据库连接；Statement接口：主要用于执行SQL语句；ResultSet接口：主要用于存储数据库返回的记录。1. &n
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2023-11-28 15:43:39
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what CDC？ 变更数据捕获（Change Data Capture ，简称 CDC）记录 SQL Server 表的插入、更新和删除活动。SQLServer的操作会写日志，这也是CDC捕获数据的来源。 开启CDC检测 1.开启的必要条件 sqlsever 2008以上版本需要开启代理服务（作业）磁盘要有足够的空间，保存日志文
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2023-06-14 17:46:26
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数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的方式，InnoDB为了实现多版本的一致读，采用的是基于回滚段的协议。通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：一、行结构InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引。由于采用索引组织表结构，记录的ROWID是可变的(索引页分裂
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2023-11-20 13:40:52
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CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术，Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据（changelog）的处理，目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。link CDC Connectors 是 Flink 的一组 Source 连接器，是 Flink CDC 的核心组件，这些连接器负责从 MySQL、PostgreSQL、Oracle、
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2023-08-18 22:24:08
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文章目录简介种类基于日志的 CDC 方案介绍flink作为etl工具应用场景开源地址最新flink cdc官方文档分享流程图1.X痛点目前支持开发方式开发测试大致流程使用mysql开启binlog代码 简介CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消
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2023-08-06 11:24:31
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事务需要满足ACID特性，那在数据库中，它是如何实现的？我们接下来的内容将一一介绍。1.隔离性其实我们在《MySQL InnoDB引擎 MVCC并发控制》中谈到了事务的隔离级别，但没有谈到怎样实现隔离性。我们提到了要消除幻读，一般的数据库系统需要保证串行化的事务隔离级别，而MySQL InnoDB在可重复读的事务隔离级别下消除了幻读，功劳应该归于Next-key Lock锁。这个具体详述在《MyS
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2023-11-23 23:10:53
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CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛：数据同步：用于备份，容灾；数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。CDC
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2023-08-07 15:43:32
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一、背景介绍 在 OLTP 系统中，为了解决单表数据量大的问题，通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。但是为了方便数据分析，通常需要将分库分表拆分出的表在同步到数据仓库、数据湖时，再合并成一个大表。 &
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2023-11-03 15:24:26
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图文详解CDC技术，看这一篇就够了！Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一组源端（Source）连接器，通过捕获变更数据（Change Data Capture）从不同数据库中采集数据。项目早期通过集成 Debezium 引擎来采集数据，支持 全量 + 增量 的模式，保证所有数据的一致性。但因为集成了 Debe
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2023-10-10 00:20:00
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hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析Spark是一种快速、通用的计算集群系统，Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)，它是一个元素集合，划分到集群的各个节点上，可以被并行操作。而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台。Apache Flink，apache顶级项目，是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析
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2023-08-06 18:15:16
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使用 Binlog 和 Canal 从 MySQL 抽取数据_张吉的博客-博客 https://blog..net/zjerryj/article/details/77152226 canal(基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费） - 简书 https://.ji
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2020-12-10 23:10:00
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# MySQL 关闭 CDC 的方法与注意事项
在现代数据库中，变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）是一个非常重要的功能。它可以用来实时地捕获数据库中的数据变更，并将这些数据变更记录到其他系统中。然而，某些情况下，可能需要关闭 CDC 功能，以降低系统的复杂性或减少性能开销。在本文中，我们将探讨如何在 MySQL 中关闭 CDC，并提供相关的代码示例。
## 什么是
# MySQL开启CDC：Change Data Capture
## 引言
随着互联网技术的不断发展，数据的更新速度越来越快。传统的数据同步方式已经无法满足现代应用的需求。为了能够实时地将数据从MySQL数据库中同步到其他系统，MySQL引入了CDC（Change Data Capture）功能。本文将介绍CDC的概念、使用场景，并详细说明如何在MySQL中开启CDC。
## 什么是CDC
原创
2024-01-04 09:24:17
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## 如何实现MySQL Hive CDC
### 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“MySQL Hive CDC”的整体流程，你可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 通过MySQL Binlog获取数据变更信息 |
| 2 | 将数据变更信息写入Kafka |
| 3 | 使用Hive消费Kafka中的数据变更 |
| 4 | 将
原创
2024-06-20 04:33:44
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Flink MySQL CDC：全面了解基于Flink的MySQL Change Data Capture
## 引言
在现代数据架构中，实时数据处理变得越来越重要。而随着大数据和流式处理的兴起，数据的变化捕获和实时分析成为了关键的挑战。MySQL作为最受欢迎的关系型数据库之一，需要一种有效的方式来捕获其数据的变化，并将这些变化实时传递给流处理引擎。这就是MySQL Change Data C
原创
2023-09-01 13:15:43
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