# 使用Debezium进行MySQL变更数据捕获（CDC）
随着云计算和微服务架构的发展，数据的实时处理和变更捕获（CDC）变得愈发重要。在众多的CDC工具中，Debezium是一个非常流行且强大的开源选择。本文将带你了解如何使用Debezium进行MySQL的变更数据捕获，并提供相关的代码示例。
## 什么是Debezium？
Debezium是一个开源分布式平台，用于记录数据库中数据变
Oracle的优化器有两种优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization，简称为CBO)，在Oracle8及以后的版本,Oracle强列推荐用CBO的方式RBO方式：优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引
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2024-06-22 11:52:16
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# 使用 Flink CDC 从 MySQL 获取 JSON 格式的数据
在数据工程领域，Apache Flink 是一个强大的实时流处理引擎。结合 Change Data Capture (CDC) 机制，我们可以轻松地从 MySQL 数据库中获取数据变更。本文将教会你如何使用 Flink CDC 从 MySQL 抓取数据并转化为 JSON 格式。以下是整个流程的概述：
## 流程概述
以
原创
2024-10-04 04:45:23
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# 实现 MySQL CDC Stream 时间格式
## 1. 流程概述
在实现 MySQL CDC Stream 时间格式之前，首先需要了解整个流程。下面是实现该功能的流程概述表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 搭建 MySQL 数据库环境 |
| 步骤2 | 创建具有 CDC 相关功能的数据库表 |
| 步骤3 | 开启 MySQL 的 bi
原创
2023-08-15 19:31:55
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1 cdc 简介CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术，Flink 从 1.11 版本开始原生支持 CDC 数据（changelog）的处理，目前已经是非常成熟的变更数据处理方案。 Flink CDC Connectors 是 Flink 的一组 Source 连接器，是 Flink CDC 的核心组件，这些连接器负责从 MySQL、Pos
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2024-02-02 10:03:55
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mysql软件安装 至少需要安装一个mysql客户端，即要有mysql这个命令；也可以直接安装一个mysql数据库，不用可以不启动；
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2020-08-04 18:20:00
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1.引擎首先在Dos命令窗口中可以查看mysql支持的存储引擎：这里只简单介绍常用的三种：MyISAM：不支持事务。每个表会拆分成三个文件，.frm（表结构文件），MYD（数据文件），MYI（索引文件）。可以把表压缩成只读表，节省空间。Memory：不支持事务，将数据存储在内存中，容易丢失数据；每行的长度固定，检索速度快。InnoDB：MySQL数据库默认的引擎。支持事务，支持级联操作，支持行级锁
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2023-12-26 11:11:18
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作者：Redfisky 一、共享锁，排他锁InnoDB普通 select 语句默认不加锁(快照读，MYISAM会加锁)，而CUD操作默认加排他锁MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control
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2023-11-23 23:30:20
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# 实现 MySQL CDC
## 概述
MySQL CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕获数据库更改的技术。它可以监视 MySQL 数据库的变化，并将这些变化以结构化的方式提供给开发者。这对于构建实时数据流应用程序、数据仓库和数据集成非常有用。
在本文中，我将引导你了解如何实现 MySQL CDC。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现 MySQL CDC 的
原创
2023-08-02 15:26:27
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java.sql包中存在DriverManager类，Connection接口，Statement接口和ResultSet接口。类和接口作用如下：DriverManager：主要用于管理驱动程序和连接数据库；Connection接口：主要用于管理建立好的数据库连接；Statement接口：主要用于执行SQL语句；ResultSet接口：主要用于存储数据库返回的记录。1. &n
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2023-11-28 15:43:39
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数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的方式，InnoDB为了实现多版本的一致读，采用的是基于回滚段的协议。通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：一、行结构InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引。由于采用索引组织表结构，记录的ROWID是可变的(索引页分裂
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2023-11-20 13:40:52
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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what CDC？ 变更数据捕获（Change Data Capture ，简称 CDC）记录 SQL Server 表的插入、更新和删除活动。SQLServer的操作会写日志，这也是CDC捕获数据的来源。 开启CDC检测 1.开启的必要条件 sqlsever 2008以上版本需要开启代理服务（作业）磁盘要有足够的空间，保存日志文
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2023-06-14 17:46:26
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实现MySQL数据库中CDC（Change Data Capture）数据的格式
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### 概述
在MySQL数据库中，CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和记录数据库中数据变化的技术。通过CDC，我们可以获取到数据库中每一次数据的变更，包括新增、更新和删除操作。本文将介绍实现MySQL数据库中CDC数据的格式的步骤，并提供相关代码示例。
### 步骤
下面
原创
2024-01-24 04:26:26
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Oracle CDC概述1. Oracle CDC 简介2. 增量数据采集概述3. CDC的发布订阅模型4. Oracle CDC机制4.1 同步复制4.2 异步在线日志CDC4.3异步分布式CDC4.4 异步在线日志复制CDC4.5 归档日志CDC5. CDC相关的数据库对象 (Package)6. CDC的实施步骤6.1 准备数据和用户6.2 调整数据库参数(需根据实际情况修改)6.3 修改
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2024-09-06 08:10:09
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2021-06-07 修改白干了，flink 1.13 json format 可以直接解析复杂的sql，以如下格式CREATE TABLE user_log (
user_id STRING
,item_id STRING
,category_id STRING
,sub_json ROW(sub_name STRING, password STRING, sub_json RO
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2023-09-18 09:23:17
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事务需要满足ACID特性，那在数据库中，它是如何实现的？我们接下来的内容将一一介绍。1.隔离性其实我们在《MySQL InnoDB引擎 MVCC并发控制》中谈到了事务的隔离级别，但没有谈到怎样实现隔离性。我们提到了要消除幻读，一般的数据库系统需要保证串行化的事务隔离级别，而MySQL InnoDB在可重复读的事务隔离级别下消除了幻读，功劳应该归于Next-key Lock锁。这个具体详述在《MyS
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2023-11-23 23:10:53
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使用 Binlog 和 Canal 从 MySQL 抽取数据_张吉的博客-博客 https://blog..net/zjerryj/article/details/77152226 canal(基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费） - 简书 https://.ji
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2020-12-10 23:10:00
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# MySQL 关闭 CDC 的方法与注意事项
在现代数据库中，变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）是一个非常重要的功能。它可以用来实时地捕获数据库中的数据变更，并将这些数据变更记录到其他系统中。然而，某些情况下，可能需要关闭 CDC 功能，以降低系统的复杂性或减少性能开销。在本文中，我们将探讨如何在 MySQL 中关闭 CDC，并提供相关的代码示例。
## 什么是
# MySQL开启CDC：Change Data Capture
## 引言
随着互联网技术的不断发展，数据的更新速度越来越快。传统的数据同步方式已经无法满足现代应用的需求。为了能够实时地将数据从MySQL数据库中同步到其他系统，MySQL引入了CDC（Change Data Capture）功能。本文将介绍CDC的概念、使用场景，并详细说明如何在MySQL中开启CDC。
## 什么是CDC
原创
2024-01-04 09:24:17
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