一 描述一般情况下，mysql的默认情况下 autocommit = 1，是自动提交事务的。autommit 是 session 级别的，就是当前连接更改了 autocommit，对其他连接没有影响。当设置 autocommit = 0，就需要手动进行提交了。1.在会话设置手动提交事务在另一个会话进行查询 2. 使用commit命令，提交后 在另外一个s
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2023-07-05 16:33:03
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---help，-？ 显示帮助消息并退出。 --batch，-B 打印结果，使用tab作为列间隔符，每个行占用新的一行。使用该选项，则mysql不使用历史文件。 --character-sets -dir=path 字符集的安装目录。 --compress，-C 压缩在客户端和服务器之间发送的所有信息（如果二者均支持压缩）。 ---database=
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2024-04-09 21:12:03
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组提交难点一.给leader进程带来了不公平二.兼顾redo和binlog顺序的对应三.事务redo与binlog的写流程与fsync时机(没有引进组提交时的流程)四.为什么要组提交？(简单组提交下的弊病，硬件资源速度的不一致性，带来的优势)关键参数与流程flush阶段将Binlog写入内存,(好像没有Binlog buffer的说法，直接写入内存，内存写入条带文件)。binlog_max_flu
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2023-11-28 09:24:35
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# MySQL组提交参数
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序和企业级应用程序。在MySQL中，组提交参数是一组用于控制事务的参数。本文将介绍MySQL组提交参数的作用、设置和示例代码，并使用序列图和甘特图说明其工作原理。
## 什么是组提交参数？
组提交参数是MySQL中用于控制事务处理的一组参数。事务是一组数据库操作（例如插入、更新、删除）的逻辑单元，具有原
原创
2023-08-25 18:59:16
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MySQL的autocommit（自动提交）默认是开启，其对mysql的性能有一定影响，举个例子来说，如果你插入了1000条数据，mysql会commit1000次的，如果我们把autocommit关闭掉，通过程序来控制，只要一次commit就可以了。1,我们可以通过set来设置autocommit2,我们可以修改mysql的配置文件my.cnf来关闭autocommitinit_connect=
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2023-07-05 22:29:36
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一、 MySQL innodb默认启用autocommit的优缺点优点： a) 避免执行SQL后没提交而导致其它会话看不到数据，甚至夯住； b) 避免不可控的大事务发生； c) 避免MySQL 5.7多线程并发复制时因主库某个SQL没有显性提交，导致从库其它线程一直等待提交，从而导致从库延迟越来越大，复制线程夯住，且故障原因很难排查； d) 减少数据库异常宕机后，数据库recover的时间，减少数
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2023-12-09 15:45:48
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MySQL默认操做模式就是autocommit自动提交模式。这就表示除非显式地开始一个事务，不然每一个查询都被当作一个单独的事务自动执行。咱们能够经过设置autocommit的值改变是不是自动提交autocommit模式。mysql经过如下命令能够查看当前autocommit模式sqlmysql> show variables like 'autocommit';数据库
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2023-12-24 17:35:42
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文章目录例子提交python脚本spark2-submit 提交 python(pyspark)项目localyarnspark-submit 详细参数说明`--master``--deploy-mode``--class``--name``--jars``--packages``--exclude-packages``--repositories``--py-files``--files``-
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2023-10-18 07:27:48
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# MySQL组提交相关参数科普
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。在MySQL中，有一项重要的功能就是组提交（Group Commit），它可以显著提高数据库的性能和并发处理能力。本文将介绍MySQL组提交相关参数的配置和优化。
## 什么是组提交？
组提交是MySQL中一种优化技术，通过对多个事务进行批量提交来提高性能。在默认情况下，MySQ
原创
2024-07-12 05:34:30
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Flink学习 - 4. Flink 配置文件参数 && Flink任务提交参数配置文件说明flink-conf.yaml基础配置高可用性配置容错和检查点 配置web 前端配置高级配置Flink 集群安全配置Zookeeper 安全配置HistoryServermastersslaveszoo.cfg日志配置sql-client-defaults.yaml参数说明 配置文件说明摘
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2023-10-02 19:17:29
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spark-submit命令利用可重用的模块形式编写脚本，并且以编程方式提交作业到Spark。spark-submit命令 spark-submit命令提供一个统一的API把应用程序部署到各种Spark支持的集群管理器上，从而免除了单独配置每个应用程序。命令行参数 下面逐个介绍这些参数：--master：用于设置主结点URL的参数。 local：用于执行本地机器的代码。Spark运行一个单一的线程
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2023-10-18 07:28:02
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Flink参数配置
jobmanger.rpc.address jm的地址。
jobmanager.rpc.port jm的端口号。
jobmanager.heap.mb jm的堆内存大小。不建议配的太大，1-2G足够。
taskmanager.heap.mb tm的堆内存大小。大小视任务量而定。需要存储任务的中间值，网络缓存，用户数据等。
taskmanager.numberOfTask
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2023-08-13 14:31:03
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组提交有redo，和binlog的组提交为了避免每个提交flush，innodb使用了组提交来提升吞吐，就是将同一时间点的多个用户的事务分为一组，向日志文件做一次写入。官网上介绍不多:找一些连接：https://www.sohu.com/a/242875539_610509在这个连接的描述中，看的貌似是先flush redo 在写的binlog关于组提交中的数据一致性问题默认情况下，二...
原创
2021-09-08 09:36:38
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Yarn5 工作机制和作业提交 Yarn资源调度器Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于操作系统之上的应用程序Yarn主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成如所示ResourceManager(RM)1. 处理客户端请
# Spark提交参数的实现流程
## 步骤概览
下面是实现Spark提交参数的整个流程的步骤概览：
```mermaid
journey
title Spark提交参数的实现流程
section 准备工作
Submit参数
Spark应用程序
section 设置参数
获取SparkSession
设置参数
section 提交任务
原创
2023-08-21 05:05:45
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flinkflink（基于数据流上的有状态计算）flink的特点：事件驱动型事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件六提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。（SparkStreaming是微批次，将批次更加微小化）实时流处理批处理的特点是有界、持久、大量。非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作，一般用于离线计算。流处理的特点是无界、实时。无需针对整个数据集执
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2024-05-28 17:17:25
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前言Spark Job 提交Spark Job 提交流程Spark Job提交参数说明应用程序参数Shuffle 过程参数压缩与序列化参数内存管理参数 前言本篇的主要阐述了Spark 各个参数的使用场景，以及使用的说明与参考；其实主要就是对 Spark 运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。首先通过大致的 Spark 任务提交流程了
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2023-11-04 22:07:29
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目录一、form表单介绍二、表单的同步提交三、通过Ajax提交表单数据一、form表单介绍组成： 表单标签 表单域 表单按钮form标签属性： ①action 规定当提交表单时，向何处提交表单数据 &
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2023-11-10 20:37:22
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一、spark Streaming是基于spark的流式批处理引擎原理：将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分，然后经过spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据二、sparkStreaming作业流程1.客户端提交作业后启动Driver（Driver是spark作业的Master）；2.每个作业包含多个Executor，每个Executor以线程的方式运行task，Spark Strea
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2023-12-07 06:58:13
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概括：Local：多用于本地测试，如在eclipse，idea中写程序测试等。Standalone：Standalone是Spark自带的一个资源调度框架，它支持完全分布式。Yarn：Hadoop生态圈里面的一个资源调度框架，Spark也是可以基于Yarn来计算的。Mesos：资源调度框架。（少用，不做介绍）Options:--master： MASTER_URL, 可以是sp
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2024-06-12 23:35:23
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