一、缘起mysql主从复制，读写分离是互联网用的非常多的mysql架构，主从复制最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大？ 回答：从库使用【单线程】重放relaylog。 优化思路是什么？回答：使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久，导致主从延时很长，优化思路不难想到，可以【多线程并行】重放re
1. Mysql并发参数调整从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。1.1 max_connections采用max_connectio
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2023-07-30 22:44:28
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一、关于TransferMySQL-Transefer(下称Transfer)是一个基于MySQL+patch后得到的主从同步工具。其主要目的是为了解决原生版本的主从同步里，从库是单线程apply主库的binlog，导致的延迟。最近完成测试的版本将multi-master (by P.Linux)合并到Transfer中并针对支付宝的应用需求做了定制性能改进。这里做一个已经完成的完整功能介绍。二、
## MySQL 5.7基于组提交的并行复制MySQL 5.7才可称为真正的并行复制，这其中最为主要的原因就是slave服务器的回放与主机是一致的即master服务器上是怎么并行执行的slave上就怎样进行并行回放。不再有库的并行复制限制，对于二进制日志格式也无特殊的要求(基于库的并行复制也没有要求)。从MySQL官方来看，其并行复制的原本计划是支持表级的并行复制和行级的并行复制，行级的并行复制通
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2023-08-22 12:26:21
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概念 串行执行： 串行执行时候,sql语句由一个server process处理(既只运行在一个cpu上),所以sql语句所能使用的资源受cpu限制,除去异步i/o外server process 处理cpu操作时，不可访问disk。 并行处理： 就是多个slave process一起处理同一个sql语句 概念串行执行：串行执行时候,sql语句由一个server process
# MySQL并行复制的架构
MySQL并行复制是MySQL在5.7版本中引入的一个重要特性，它能够显著提升复制过程中的性能和效率。在传统的MySQL复制方式中，主从服务器之间是串行复制的，即主服务器上的变更会依次传输到从服务器上。而在并行复制中，可以同时从主服务器并行复制多个从服务器，使得复制过程更加高效。
## 架构原理
MySQL并行复制的架构采用了多线程的方式进行并行复制。主要包括两
原创
2024-03-24 04:03:04
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一、背景虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目，但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源，因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务。基于这种现状，考虑把一个任务拆分成多个单元，每个单元分别得到执行，最后合并每个单元的结果。Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。二、工作窃取算法指的
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2023-12-26 19:55:26
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概述MySQL经由多年的生长已然成为最盛行的数据库，普遍用于互联网行业，并逐步向各个传统行业渗透。之所以盛行，一方面是其优异的高并发事务处置的能力，另一方面也得益于MySQL厚实的生态。MySQL在处置OLTP场景下的短查询效果很好，但对于庞大大查询则能力有限。最直接一点就是，对于一个SQL语句，MySQL最多只能使用一个CPU核来处置，在这种场景下无法施展主机CPU多核的能力。MySQL没有停滞
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2023-11-04 15:38:26
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# 使用Spark并行写入Hive
在大数据处理领域，Apache Spark和Apache Hive是两个非常受欢迎的工具。Spark提供高效的内存计算能力，而Hive提供了良好的数据存储和查询能力。将这两者结合起来，可以使我们在处理大数据时更高效，更便捷。本文将详细介绍如何使用Spark并行写入Hive，并提供相关的代码示例和可视化工具。
## 什么是Spark和Hive？
**Apac
原创
2024-10-10 06:34:48
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依次是：方法一：循环插入（很慢）方法二：一条sql语句n个insert 通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少了数据库连接的I/O开销，一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行; 合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。方法三：一个事务包裹n个insert 因为进行一个INSERT操作时，
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2023-11-13 09:35:07
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概述MySQL经过多年的发展已然成为最流行的数据库，广泛用于互联网行业，并逐步向各个传统行业渗透。之所以流行，一方面是其优秀的高并发事务处理的能力，另一方面也得益于MySQL丰富的生态。MySQL在处理OLTP场景下的短查询效果很好，但对于复杂大查询则能力有限。最直接一点就是，对于一个SQL语句，MySQL最多只能使用一个CPU核来处理，在这种场景下无法发挥主机CPU多核的能力。MySQL没有停滞
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2023-09-15 20:43:45
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mysql并行复制总结实战篇Mysql5.6 并行复制一般Mysql主从复制有三个线程参与，都是单线程：Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。复制出现延迟一般出在两个地方:SQL线程忙不过来 (可能需要应用数据量较大，可能和从库本身的一些操作有锁和资源的冲突；主库可以并发写，SQL线程不可以；主要原因)网络抖动导致IO线程复制
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2024-02-22 21:32:39
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一 概念1 MTS（Prepared transactions slave parallel applier） 主库在同一时间进入prepare状态的事务可以被从库并行回放2 传统与改进 mariadb 从库回放处理(Commit-Parent-Based模式) 一组事务全部执行完才会执行下一组事务,时间:所有一组事务并行执行的总和 问题 一旦一组事
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2023-08-16 05:04:07
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并行复制存世已多年，但是在实际应用场景中的使用并不常见。这次很幸运，我们刚好遇到一个客户，主的写入工作量非常大，但是从难以跟上，在这种情况下，我建议它使用并行从属线程。那么，如何衡量并行复制是否在客户的场景中发挥了作用?对于客户业务能够带来多大的帮助?下面我们就一起来看看吧!在客户业务场景中， slave_parallel_workers 是0，很明显我应该去增大，但增大的幅度是多少呢?1还是10
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2023-09-07 07:48:12
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# 并行处理架构科普
## 1. 什么是并行处理架构？
并行处理架构是指利用多个处理单元（如CPU、GPU等）同时工作，以加速计算和提升系统性能的设计模式。在现代计算中，尤其是在处理图像、视频、科学计算和大数据等任务时，使用并行处理架构能显著缩短处理时间。
### 1.1 并行处理的优点
1. **高效能**：通过同时处理多个任务，提高系统的整体吞吐量。
2. **响应速度快**：用户请求
# 实现并行推理架构的入门指南
并行推理架构（Parallel Inference Architecture）是指在机器学习或深度学习环境中，通过并行处理来提高推理速度的架构。对于刚入行的小白来说，理解这一过程的具体步骤是至关重要的。下面，我们将逐步介绍如何实现一个简单的并行推理架构。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
并行设计架构模式
任务线性分解架构
适用于计算逻辑维度确定性拆分的场景，将独立计算逻辑拆分为并行执行单元。电商交易成功后触发多项任务（如邮件通知、数据统计更新）是典型应用场景。关键点在于消除并行单元间的数据依赖（如使用Thread Local变量），且执行单元工作量需明确以便与硬件线程映射。
计算逻辑A、B、C在相同数据块上独立操作时，拆分为三个并行单元可减少处理时延。Observer模式或消息队
1.并行计算硬件出现2002年以前，芯片上的晶体管集成密度指数上升，性能保持1.5倍增长，但是渐渐的随着晶体管密度
上升，空气散热已经无法解决散热问题，芯片制造商提出与其制造单块计算性能更快的芯片
不如在单块芯片上面集成更多的计算核心，由此出现多个CPU的芯片---多核。上图为典型的计算机系统硬件结构图，主要看CPU（Central Processing Unit）部分，由PC（程序计数器），寄存
简单谈一谈大并发服务器框架设计的基本思路基本的服务器框架都是C/S结构的，请求和相应流程是这样的： 这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端大并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作，假设数据库最大连接数为1000个，此时有10000个请求访问应用服务器，那么应用服务器只能处理1000个请求，剩下99000个等待1000个请求处理好后再进行访问数据库处理。可以在应用服务器和数据库服务
# 理解并实现 FreeRTOS 并行架构的完整指南
## 引言
FreeRTOS 是一个流行的实时操作系统，广泛应用于嵌入式系统开发。其核心功能之一是支持多任务并行处理。这篇文章将引导你逐步实现 FreeRTOS 的并行架构，适合刚入行的小白。我们将通过流程、代码示例及图表解说完整的步骤。
## 一、实施步骤
以下是实现 FreeRTOS 并行架构的流程步骤：
| 步骤 | 描述
