# 高并发应用 MySQL 配置优化
在当今互联网快速发展的时代，高并发的应用场景层出不穷。对于数据库的高效管理和优化，尤其是 MySQL 显得尤为重要。通过合理的配置和优化，可以显著提升数据库的性能，确保高并发情况下的稳定性。本文将为您介绍一些 MySQL 配置优化的方法，并提供相应的代码示例与流程图。
## 1. 了解 MySQL 连接数限制
对于高并发应用，首先需要关注的是 MySQL
原创
2024-10-06 05:09:02
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一、什么是MVCC MVCC：全称Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制，MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。  
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2023-08-21 13:35:58
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并发控制可能会出现同时修改同一数据的情况发生。这就涉及到了并发控制问题。MySQL通过两个级别解决这个问题。服务器级别和存储引擎级别。并发控制在理论上来说都是一个庞大的话题。这不是本书的关注点。我们所讲到的是一个MySQL处理并发读和并发写的一个简单的介绍。 我们会用一个Unix系统下的EMAIL邮箱做为例子。经典的邮箱文件格式是很简单的。一个邮箱的所有信息都是一个接着一个连接起来的。这
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2024-04-10 10:04:06
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一、简介锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特
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2024-04-12 05:17:22
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最近在搞一个报表系统，不是很负责，但是就是数据量比较大，单次写入上万条数据，加上在同一个事务里面，部署到linux服务器后，发现特别慢，后面发现mysql安装后没有优化配置文件，导致写入特别慢。服务器mysql版本：[root@localhost ~]# mysql -Vmysql Ver 14.14 Distrib&
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2023-08-29 12:34:53
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1、表锁导致的慢查询的问题扩展知识： 1）、查询 mysql现在已提供什么存储引擎:show engines;2）、查询某个表用了什么引擎(参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):mysql> show create table 表名;3）、切换mysql数据库存储引擎：ALTER TABLE ADMIN ENGINE = 存储引擎;问题演示： 1）、创建表：create tab
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2024-03-10 21:38:44
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连接管理器： 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制： mbox：MDA C/S： 100 10分钟： &n
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2023-08-05 00:21:17
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基本知识一、MySQL的并发、事务与MVCC1.1 MySQL的架构1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 事务的四个特性ACID1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.3.4 隔离级别产生的问题1.3.4.1 三种因隔离级别产生的问题1.3.4.2 事务的四种隔离级别1.3.4.3 修改事务的隔离级别1.3.5 事务的自动提交1.3.6 事务型表与非事务型表
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2023-08-04 12:12:25
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并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中，当设置set global slave_parallel_workers=2时，共有4个复制相关的线程，如下：+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--
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2024-06-21 10:34:37
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mysql > help lock 言归正传，在RDBMS中，事务必须要保证数据文件的ACID：事务引起的一系列操作要么全部完成要么全部不完成，不能一部分完成一部分失败。 Consistency 一致性
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2024-02-02 18:11:30
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1. 脏读含义：在事务过程中，读到了其它事务未提交的数据。一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫作"脏读"（Dirty Reads）。简答来说，读取了其他事务未提交的数据解决方法：将数据库事务提升到提
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2023-08-31 21:47:01
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当有多个查询在同一时刻修改同一数据时，便会产生并发问题。MySQL通过锁来进行并发控制。读写锁读锁又称共享锁(S锁)，读锁互不干扰，多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源。写锁又称排他锁(X锁)，写锁则是排他的，写锁会阻塞其他写锁和读锁，以确保在给定时间里，只有一个用户执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。锁粒度锁粒度指的是锁定的数据量的多少。在给定的资源中，锁定的数据量越少，系统的并
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2023-08-31 21:02:03
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目录1.概述2.事务2.1.什么是事务2.2.事务的隔离级别2.2.1.三种数据一致性问题2.2.2.四种隔离级别2.3.如何设置隔离级别3.锁3.1.锁与事务的关系3.2.分类3.3.表锁3.3.1.概述3.3.2.读锁3.3.3.写锁3.3.4.保护机制3.4.行锁3.4.1.概述3.4.2.什么是MVCC3.4.3.mvcc的使用3.4.4.间隙锁3.4.5.行锁变表锁 1.概述所
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2023-08-20 20:14:03
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数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。从行
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2023-07-15 21:56:39
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普通锁：太暴力，不允许其他的并发任务操作
共享锁（s锁）：读取数据时加锁，读读可以并行，共享锁之间不互斥
排它锁（x锁）：修改数据时加锁，读写，读读，不可以并行，排它锁与其他任何锁互斥。
普通锁：串行执行
读写锁：读读并行
数据多版本：读写并行（写数据时，clone一份数据，其他的读的线程读取旧数据）
ACID
原子性：Atomicity，事务执行要么成功，要么失败。
一致性：Consis
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2024-02-02 10:11:14
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什么是锁？锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁的分类 一、按操作划分，可分为DML锁、DDL锁二、按锁的粒
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2024-03-04 17:40:11
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企业应用中存在两个核心主题：协作与过期。不管是否用户主观，
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2013-03-27 22:06:00
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JUC 专题之 LockSupport 应用
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2022-12-03 08:56:01
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## Redis应用高并发
在当前互联网应用中，高并发是一个常见的问题。为了应对高并发的挑战，我们可以借助于Redis这样的内存数据库来提高系统的性能和并发能力。Redis是一个开源的内存数据库，具有高性能、高可靠性和易扩展性的特点，因此被广泛应用于高并发场景中。
### Redis的特点
- 内存数据库：数据存储在内存中，读写速度极快
- 支持持久化：可以将数据持久化到磁盘，保证数据不丢失
原创
2024-07-05 04:00:03
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在一开始接触PHP接触MYSQL的时候就听不少人说：“Mysql就跑跑一天几十万IP的小站还可以，要是几百万IP就不行了”，原话不记得了，大体就是这个意思。一直也没有好的机会去验...
原创
2023-05-10 13:10:04
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