对象的状态
最近在看《java并发编程实战》，希望自己有毅力把它读完。 线程本身有很多优势，比如可以发挥多处理器的强大能力、建模更加简单、简化异步事件的处理、使用户界面的相应更加灵敏，但是更多的需要程序猿面对的是安全性问题。看下面例子：public class UnsafeSequence {
private int value;
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2024-06-28 13:33:47
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公司最近在做一个IM的项目，使用NIO底层通讯，要求单台机子可容纳20w用户量。程序是写出来了，但测试成了问题，我们找不到方法模拟20w并发！最开始使用java模拟，并发不够，而且开销巨大，这里整理的是java模拟并发前的JVM Thread生产数量。首先，需要了解影响java并发线程数的参数： -Xmsintial java heap size-Xmxmaximum java heap size
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2024-02-02 08:43:59
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一、阻塞队列1.1 概念比如12306服务器并发支持10W，突然来30W请求肯定会冲垮服务器，所以用阻塞队列，把后20W请求放入队列，等服务器处理完一部分，在从队列里取一部分，限流削峰思想。放入队列可以放入内存中，也可以持久化，持久化的方式就是消息中间件。概念：在多线程领域：所谓阻塞，在某些情况下会挂起线程（即阻塞），⼀旦条件满⾜，被挂起的线程⼜会⾃动被唤醒。阻塞队列 是⼀个队列，在数据结构中起的
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2024-07-02 13:26:49
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Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码,最终需要转化为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM实现和CPU指令1. volatile的应用volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的"可见性",就是说当一个线程T1修改了一个共享变量,另外一个线程T2能读到这个被修改的值.它不会引起线
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2023-10-03 21:09:10
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编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的，但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后，实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。本篇Chat为接下来的Java并发编程精华版本，重点知识，如果某个知识点不理解，可以再深入的看本专栏中的其它Blog内容介绍。并发编程的挑战：并行与并发的区别，并发编程的几大挑战。JMM内存
提到java多线程不免有些人会头大。非常多概念都是非常理解可是真正到了实战的时候又是不知道怎样操作了。以下就结合实际项目来说说多线程的应用。业务需求： 举例：批量插入10万条用户的相关活动优惠券 操作方式：使用固定10个大小的线程池来做。并每次处理1000条插入数据线程类：注实现Callable<I
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2017-08-02 14:11:00
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为什么要学习并发 “今天和一哥们聊天,聊着聊着聊到钱的方面,当时我就说,全世界60亿人,要是每人给我一块钱那不就发财了啊.哥们立马用鄙视的眼神看我,全世界60亿人,平均一人给你钱需要2秒,也就是120亿秒,2亿分钟,330多万个小时,14万天,380年.恭喜你,过380年之后你就是亿万富翁,lz当时竟然无言以对。。” 并发在海量任务处理时有非常的明显优势，如果是串行的执行海量任务，那时间就是
一个不注意小事情的人，永远不会成功大事业。——戴尔·卡耐基引导语并发 List、Map 使用最多的就是 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap，在考虑 API 时，我们也无需迟疑，这两个并发类在安全和性能方面都很好，我们都可以直接使用。并发的场景很多，但归根结底其实就是共享变量被多个线程同时访问，也就是说 CopyOnWriteArrayLis
首先我先介绍关于对java并发的理解：在保证线程安全的情况下 尽可能的利用多核cpu的优势 缩短程序的运行耗时 提高程序的性能；基本的方法我就不过多涉及了，下面我就讲解一下我自己对并发中各个难点的认识；关于多线程不安全的理解：1.多线程时，当线程的cpu时间片用完时，线程就中断了，此时cpu会发生线程上下文切换，而在这个过程中，如果刚好被中断的是这俩个线程的中的共享变量的读写操作，那么会发生错误；
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2024-07-28 16:53:19
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高并发 ，高可用 。高性能三高好像离我很远，我好像根本用不到它，整天做着集中式的开发，访问的人数好像最多也没几个人，500？200? 我不知道自己做的项目有超过这么高的峰值过吗？大概没有吧，从来都没有为项目的性能与并发问题发过愁的我，感觉…应该提升提升自己的能力水平了。可能一想到Java 的 高并发 ，高可用 。高性能 ，大家都会想到 分布式、微服务、等等的吧。好像只有分布式、微服务 的电商项目才
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2023-08-14 20:23:23
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1. ReentrantLock的基本使用lock使用以及注意事项// task.javapublic class Task { private int count; public void read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取count数据：" + count)...
原创
2021-12-04 16:28:29
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何去何从的并行计算一般的情况下并行并不是一个很好的例子，但是在服务端程序或者图形学程序下，并行是个不错的选择。原因是服务端程序是拥有复杂的业务逻辑时，并发是个不错的选择。 就硬件领域的单核CPU而言，摩尔定律已经失效，单核CPU的性能已经到了瓶颈，因此多核CPU就大行其道，因此未来充分发挥CPU性能，就要求程序开发人员具备一定程度的并发开发能力。 而因此如何使用并保证让多个cpu有效并正确的工作就
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2024-06-23 16:16:32
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在现代企业中，应用程序的高并发处理能力是确保系统稳定性和用户满意度的关键。然而，针对“java单体应用有多高并发”这一问题，我们首先需要从应用场景做一些分析。
## 背景定位
在传统的 IT 生态中，许多系统仍然采用单体架构来设计和实现。尽管这样能够在初期实现快速交付，但随着用户量和业务规模的扩大，高并发的挑战也逐渐显露。单体应用通常会暴露出性能瓶颈，尤其是在流量剧增时，容易造成系统崩溃或性能
## Java单体应用处理并发
### 1. 流程概述
在Java单体应用中处理并发主要涉及以下几个步骤：
1. 创建并发任务：定义需要并发处理的任务并将其封装为一个Runnable或Callable对象。
2. 创建线程池：通过Java的Executor框架创建一个线程池，用于管理并发执行的任务。
3. 提交任务：将任务提交给线程池，由线程池负责分配线程执行任务。
4. 处理结果：处理并发
原创
2023-08-31 07:33:08
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第三章关于对象共享java并发实战第三章主要讲述关于对象共享的问题如下：一.失效数据：失效数据可能不会同时出现：一个线程可能获取一个新值另一个线程可能获得一个已经失效的值。失效数据可能导致活跃性问题和安全性问题为了解决失效数据我们可以对变量的get和set方法进行同步。二.最低安全性：线程没有同步的情况下读取变量，可能得到一个失效值，但是这个值可以使有之前某个线程设置的值，这样的安全保证被称为最低
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2023-09-28 11:13:25
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文章目录1.juc 编程2.进程和线程3.Lock锁（重点）4.生产者和消费者模式问题5. 八锁现象6.集合类不安全7.Callable(实现多线程的第三种方式)8.常用辅助类(高并发必会)8.1 .CountDownLatch 减法计数器8.2.CyclicBarrier 加法计数器 (栅栏，循环屏障)8.3 Semaphore 信号量；9.读写锁 ReadWriteLock10.Blocki
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2024-08-07 19:59:54
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一、并发编程中的三个概念1.1 原子性1.2 可见性1.3 有序性二、Volatile2.1 volatile关键字的两层语义2.2 volatile的使用条件2.3 被volatile修饰的变量，在被执行赋值操作时，它使用lock前缀的汇编指令，保证2.4 volatile关键字禁止指令重排序有两层意思2.5 volatile的原理和实现机制三、Synchronized3.1 Synchron
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2023-07-31 18:53:17
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作者:边鹏_尛爺鑫
大家心里仔细想想，当你们听到高并发网站时，心里对这个网站是个什么概念？
首先想到的是淘宝吗？带着问题，我们一起思考技术~
写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意，然后决定把思考的一些东西分享出来，希望可以大家彼此讨论下。
我们经常在面试的时候，被问到有没有高并发的经验？先不说哪些考高并发的装逼公
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2024-07-02 07:05:16
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2.3 资源限制的挑战什么是资源限制资源限制指在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件资源或软件资源。硬件资源包括：带宽的上传下载速度、硬盘读写速度和CPU的处理速度等软件资源包括：线程池大小、数据库的连接数等资源限制引发的问题在并发编程中，代码执行速度加快的原则是将代码中的串行部分变成并行执行，但有可能由于资源限制问题，导致程序仍按串行执行，此时程序不仅不会变快，反而更慢，因为增加了上下
背景回顾一下《Java并发编程实战》这个专栏，温度而知新。由于专栏内容较多，本文知识专栏的简单介绍和回顾。对了每节课下面的评论也是不错的。课程目的帮助那些掌握了Java业务开发能力的基础，每天苦于CURD但希望能够实现技术进阶的人。Java的并发是区分一个java工程师段位的不错的方法，所以不少大厂都会偏向拥有相关能力的人，实际上这些大厂工作也是95%跟并发没关系，但就怕那5%你不会，把事情搞砸了
