为了提高事务的吞吐量，MySQL 可以处理并发执行的多个事务，但是如果并发执行多个插入新记录的 SQL 语句，可能会导致主键的不连续。如下图所示，事务 1 向数据库中插入 id = 10 的记录，事务 2 向数据库中插入 id = 11 和 id = 12 的两条记录： 图 4 - 并发事务的执行不过如果在最后事务 1 由于插入的记录发生了唯一键冲突导致了回滚，而事务 2 没有发生错误而正常提交，
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2023-07-15 21:56:50
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# MySQL并发修改：深入浅出
在现代应用程序中，数据库的并发修改是一项不可避免的任务。尤其是当有多个用户同时访问和修改数据时，如何确保数据一致性和避免出现冲突就显得至关重要。本文将通过代码示例讲解MySQL中的并发修改，并展示一些优秀的解决方案。
## 什么是并发修改？
并发修改是指多个事务同时尝试修改同一记录的情况。这可能导致数据不一致性或丢失更新，称为“丢失更新”现象。例如，两个用户
原创
2024-09-01 05:05:58
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# 并发修改 MySQL：给你的一份指南
在现代应用程序中，多个用户同时对同一数据进行操作是很常见的情况。这种现象称为“并发”，而并发修改数据库则涉及到保证数据的一致性和完整性。在本文中，我们将探讨 MySQL 中并发修改的关键概念，并提供代码示例来演示如何处理这种情况。
## 并发问题的种类
在数据库操作中，可能会出现以下几种并发问题：
1. **脏读**：一个事务读取了另一个未提交事务
前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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非常重要的一个并发集合-ConcurrentHashMap一、线程安全的Map二、jdk1.7中的实现1、数据结构2、初始化过程2、快速定位元素3、get()方法4、put()方法5、扩容操作6、size()方法7、弱一致性三、jdk1.8中的实现1、与1.7相比的重大变化2、数据结构和关键变量3、初始化4、快速定位元素5、get()方法6、put()方法7、扩容方法8、size()方法和弱一致
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2023-09-30 09:55:24
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并发控制锁粒度：表级锁行级锁锁：读锁：共享锁，只读不可写，多个读互不阻塞，写锁：独占锁,排它锁，一个写锁会阻塞其它读和写锁实现存储引擎：自行实现其锁策略和锁粒度服务器级：实现了锁，表级锁；用户可显式请求分类：隐式锁：由存储引擎自动施加锁显式锁：用户手动请求 锁策略：在锁粒度及数据安全性寻求的平衡机制显示使用锁LOCK TABLEStbl_name [[AS] alias] lock_ty
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2024-10-02 12:57:35
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# MySQL并发修改死锁的实现
## 1. 死锁概述
在并发环境中，当多个事务同时请求对同一资源进行修改时，可能会出现死锁的情况。MySQL作为一种常用的数据库管理系统，也存在并发修改死锁的问题。本文将详细介绍如何在MySQL中实现并发修改死锁。
## 2. 实现步骤
下面是实现"MySQL并发修改死锁"的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-08-27 09:15:12
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概述MVCC全称是Multi-Version Concurrent Control，即多版本并发控制，数据库中同一时间不同事务的并发执行依靠的就是这个东西。在说MVCC之前，先来回顾一下数据库中事务并发执行的一些问题。事务并发带来的问题脏写事务1修改了事务2中修改完成但还没提交的数据，接着事务2提交，接着事务1回滚，导致事务2中的修改被覆盖回滚脏读事务1读取了事务2中修改完成但还没提交的数据并提交
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2024-09-26 08:43:38
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Java并发 (二) - 原子类 文章目录Java并发 (二) - 原子类0.原子类简介1.原子更新基本类型2.原子更新引用类型：3.原子更新属性4.原子更新引用类型5.Striped64 _ 常问6.原子操作三大问题6.1ABA问题6.2循环时间开销大6.3只能保证一个变量的原子性操作 0.原子类简介Java从JDK 1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包（以下
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2023-09-21 10:26:25
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导读并发问题：同一时刻进行读写，并发问题回引发数据不一致问题。解决并发问题：MySQL采用了锁定机制去解决并发问题锁的分类MySQL使用两种锁机制去解决问题：共享锁和排他锁，也叫读锁或者写锁。共享锁、读锁：不影响其他连接的读，写会受影响排他锁、写锁：会不让其他连接进行读写MySQL针对不同的数据粒度，又分别使用表锁和行锁进行锁定。锁的实现MySQL是使用MVCC(Multi-Version Con
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2023-08-31 11:35:06
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mysql的学习本篇文章主要介绍 Mysql并发参数调整和锁 的相关知识 1. Mysql并发参数调整-- 从实现上来说，Mysql Server是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括：
-- max_connections、back_log、thread_cache_siz
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2023-10-12 14:12:07
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## Java并发修改
### 引言
在Java编程中，多线程并发是一个常见的场景。当多个线程同时修改共享的数据时，可能会出现数据不一致的问题。为了避免这种问题，我们需要了解Java并发修改的相关知识，并采取适当的措施来确保数据一致性和线程安全。
### 并发修改的问题
当多个线程同时修改共享变量时，可能会出现以下几种问题：
1. **竞态条件（Race Condition）**：当多个
原创
2023-12-07 17:38:49
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1：引言两个事务针对同一数据都发生修改操作时，会存在丢失更新问题。1：转账实例时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户余额为1000元T5汇入100元把余额改为1100元T6提交事务T7取出100元把余额改为900元T8撤销事务T9余额恢复为1000元（丢失更新）时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户
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2023-10-09 11:07:23
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mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多
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2023-08-11 12:28:08
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数据库事务隔离级别使用默认的可重复读 repeatable read事务特征repeatable read这个级别的事务不能解决多个请求之间的并发操作问题。事务中查询数据不会受到其他事务的影响，能及时的返回结果。其他事务对这条数据的增删改在提交前不影响当前的查询，也不会发生阻塞。修改会受到其他事务的影响。不论当前的修改是否在事务中，当其他事务对数据执行了删除或修改语句，但事务尚未提交。这时候执行修
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2024-03-06 12:53:00
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MySQL高级之锁机制一、MySQL锁机制1、概述A.定义B.锁的分类2、三锁A.表锁（偏读，MyISAM为主）B.行锁（偏写，InnoDB为主）C.页锁 一、MySQL锁机制1、概述A.定义锁是协调多个进程或线程并发访问同一共享资源的机制。 在数据库中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、IO）的争用以外，共享数据也变成了一种常见的争用资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须
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2023-12-21 10:35:28
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此图是verctor容器产生并发的一个说明虽然加锁可以防止迭代器抛出 concurentModicationException,但你必须记住对所有共享容器进行迭代的地方都需要进行加锁。经常在迭代集合元素时，会想对集合做修改(add/remove)操作，类似下面这段代码：[java] view plaincopyfor (Iterator<Integer> it = list.iter
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2023-12-18 15:45:25
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JUC是什么?JUC，即java.util.concurrent包的缩写，是java原生的并发包和一些常用的工具类。JUC线程基础知识线程和进程进程：计算机中运行中的程序，如QQ.exe等。线程：进程中执行的具体的任务，如打字、自动保存等。一个进程可以包含多个线程，一个进程至少有一个线程。Java程序至少有两个线程：GC线程和Main线程。并发和并行并发：多个线程操作同一个资源并且交替执行的过程。
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2023-09-11 22:15:30
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# 如何实现“mysql并发修改 事务 死锁”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在mysql中实现并发修改、事务和处理死锁的问题。这是一个非常常见的场景，在日常开发中经常会遇到，掌握好这些知识对于提高数据库操作的效率和准确性非常重要。
## 事务流程
以下是实现mysql并发修改、事务和死锁处理的流程图：
```mermaid
journey
title 事务
原创
2024-04-19 04:54:53
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# MySQL并发修改未成功的原因及应对方法
在当今的应用场景中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，常常需要处理高并发的请求。然而，在并发环境下，数据库的并发修改可能会引发一些问题，导致数据的不一致性或更新失败。本文将探讨MySQL并发修改未成功的原因，并提供解决方案及代码示例。
## 并发修改的背景
当多个事务尝试同时修改数据库中的同一条记录时，可能会出现“并发修改未成功”的情况。这通
