数据库的锁机制数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁；BDB存储引擎采用的是页级锁，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁也支持表级锁，默认情况下采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行
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2024-04-12 06:52:30
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，
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2024-08-11 07:39:08
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# 如何实现mysql插入数据报锁超时
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到并发访问数据库的情况，如果多个线程同时插入数据到同一个表中，就可能会出现锁超时的问题。本文将介绍如何使用mysql的行级锁和锁超时机制来解决这个问题。
## 流程
实现mysql插入数据报锁超时的流程如下：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 |
原创
2023-10-12 06:45:55
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文章目录前言项目介绍分支组成技术栈使用1. MySQL 事务隔离级别2. MySQL 的 RR 已经够用了，为什么用RC?3. RC 的并发隐患3.1 RC 不可重复读3.1.1 RC 解决不可重复读，使用 `lock in share mode` ，但放大了死锁隐患3.1.2 RC 解决不可重复读，使用`for update` 加锁3.2 RC 幻读3.2.1 解决幻读4. RR（及以下） 的
## 向MySQL插入数据并等待锁超时的流程
为了实现向MySQL插入数据并等待锁超时的功能，可以按照以下步骤进行操作：
1. 建立数据库连接：使用合适的数据库连接库，如`mysql-connector-python`来建立与MySQL数据库的连接。首先，需要导入该库：
```python
import mysql.connector
```
然后，使用`connect()`函数来建立连接
原创
2023-07-27 04:46:44
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一．为什么要加锁？数据库锁机制简单来说，就是数据库在多事务并发处理时，为了保证数据的一致性和完整性，数据库需要合理地控制资源的访问规则。锁是一种资源，这个资源是和事务关联在一起的，当某个事务获取了锁，在提交或回滚之前，就一直持有该锁。二．锁的分类根据锁类型划分共享锁(读锁)：其他事务可以读，但不能写。排他锁(写锁)：其他事务不能读取，也不能写。根据加锁的范围划分全局锁、表锁和行锁三类。
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2023-07-28 13:12:23
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文章目录一、mysql死锁及超时的原因二、mysql死锁排查思路1、show full processlist 查询当前数据库全部线程2、information_schema 一、mysql死锁及超时的原因当在业务逻辑中看到这个错误，或者mysql中使用update语句更新数据报错： Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction。也
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2023-08-07 22:54:03
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问题描述表dt包含了一个主键，一个复合唯一索引和一个普通索引，存在9条记录。表结构和记录如下： CREATE TABLE `dt` (
`ID` int(10) NOT NULL,
`COUPON_ID` varchar(60) NOT NULL,
`OPERATION_TYPE` decimal(2,0) NOT NULL,
`REMAIN_AMOUNT` decimal(8,
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2024-06-03 20:56:04
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昨晚我正在床上睡得着着的，突然来了一条短信。 什么？线上的订单无法取消！我赶紧登录线上系统，查看业务日志。 发现有MySQL锁超时的错误日志。不用想，肯定有另一个事务正在修改这条订单，持有这条订单的锁。导致当前事务获取不到锁，一直等待，直到超过锁超时时间，然后报错。既然问题已经清楚了，接下来就轮到怎么排查一下到底是哪个事务正在持有这条订单的锁。好在MySQL提供了丰富的工具，帮
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2023-09-07 21:15:48
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问题最近遇到了一个线上问题，本质就是 mysql 在获取锁时超时了。[40001][1205] Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction定位问题首先肯定得看下这个报错是什么意思，又是怎么导致这个问题的。先讲下背景知识（问题涉及的mysql 使用的存储引擎是 InnoDB）： 在 mysql 事务中有时需要获取排他锁，既然是排他锁那
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2023-08-27 20:02:06
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# MySQL RC级别下并发insert锁超时问题
## 介绍
在MySQL数据库中，RC（Read Committed）级别是一种事务隔离级别。在这个级别下，事务可以读取其他事务提交的数据，但是不能读取未提交的数据。当多个事务并发执行时，可能会导致插入操作的锁超时问题。本文将介绍在MySQL RC级别下，如何处理并发insert锁超时问题，并提供相应的代码示例。
## 并发insert锁
原创
2023-08-26 06:09:47
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回顾一下生产中的一次MySQL5.7异常，Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解决与处理。【1】抛个异常
异常如下：Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded;
try restarting tr
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2023-12-01 20:31:11
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锁是什么，为什么需要锁锁：本质上其实就是一种并发控制的手段（机制）在多用户（并发）环境中，在同一时间可能会有多个用户操作同一条记录，这会产生冲突（如：更新丢失）。为了解决这些并发带来的问题， 所以引入并发控制机制（锁）。注：锁的各种 操作（包括加锁、检测锁、释放锁、…）都会消耗 资源（CPU、内存、数据、…）了解 MySQL 行锁（行级锁定） 和 表锁（表级锁定）吗？分别有哪些存储引擎支持MySQ
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2021-02-11 10:40:38
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2评论
MySQL常用存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁innodb和mysam目前大家用的mysql中表的engine都是innodb,很少会用mysam了,就是因为在更新数据的时候my
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2023-08-10 19:53:41
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1. innodb_lock_wait_timeout mysql 可以自动监测行锁导致的死锁并进行相应的处理，但是对于表锁导致的死锁不能自动监测，所以该参数主要用于，出现类似情况的时候等待指定的时间后回滚。系统默认值是50秒。用户可以根据业务自行设置。生产环境不推荐使用过大的 innodb_lock_wait_timeout 参数值。 -- 查看事务超时时间
SHOW VARIAB
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2023-08-07 22:53:54
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背景版本 mysql 5.6 测试环境中反馈订单审核保存时一直在转圈圈，几十秒之后都不成功。在重现时发现数据库提示如下错误[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction原因Mysql的 InnoDB存储引擎是支持事务的，事务开启后没有Commit，导致该资源被长期占用，其他事务在抢占该资源时，因上一个事务的锁而
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2023-08-02 13:00:36
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记录一次mysql锁超时问题问题问题解决根因解决 问题最近在做压力测试，测试人员发现一个问题，高并发下生成订单和更新订单的操作很多失败了，抛出如下异常;org.springframework.dao.CannotAcquireLockException: / ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Lock wait
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2023-08-21 11:15:52
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1、问题现象开发反馈某业务持续性报
锁等待
超时，相关错误信息如下：Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction为了能精确定位问题，继续询问开发有没有
锁等待
超时相关SQL，开发又给了相关报错SQL：INSERT INTO <TABLE_NAME> VALUES(...)2、分析诊断根据错误信息得知，单条insert语句
锁等待超
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2023-06-05 11:44:19
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无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。在处理并发读或者写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源而不互相干扰。写锁是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样才能保证在给定时
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2023-11-02 10:59:35
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前言MYSQL很少在单用户环境下使用，通常它会同时处理很多的连接线程，这些线程来自不同的用户，执行不同的任务。这些并行连接可能访问同样的数据库和表，所以当某个连接发生问题的时候，很难判断数据库的状态。MYSQL服务器有内部机制来避免其他用户损坏其他用户的数据，其使锁和事务来处理对表的并发访问，接下来将会学习锁的类型和事务处理，然后介绍排错的技术。锁MYSQL服务器和独立存储引擎都可以设
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2023-11-22 16:24:46
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