第十四讲：count(*)这么慢，我该怎么办？ 1. 多版本并发控制（MVCC） ：是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保证。MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理 读-写冲突 ，做到即使有读写冲突时，也能做到 不加锁 ， 非阻塞并
题主的两个问题可以理解成高并发下对MongoDB的技术优化需求，可以从两个层面出发考虑：一、服务器配置优化首先我们知道几个概念：MongoDB是NoSQL面向文档型存储数据库，属于重内存的类型，特别是在MongoDB 3.2默认的 WiredTiger引擎下，默认会占用大量的内存来保证自身性能。因此MongoDB所需要的服务器，以题主使用的云主机为例，选型思路主要是重存储型云主机，为了保证Mong
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2023-08-21 22:59:21
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多少akka单机并发？什么是独立并发的独立负载一直说高并发，有多少QPS是高并发？首先，无状态前端机不足以承载请求流，需要进行横向扩展，一般QPS上千级。 然后关系数据库不能承载读写高峰，需要水平扩展或引入数据库nosql，通常是数千万。 然后有单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般10万到百万QPS。php 单机1万并发架构。最后，很难扩展nosql，例如在微博客上引入多级缓存体系
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2023-06-27 21:42:12
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当一个进程有 500 个线程在跑的话，那性能已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。
当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。
具体能承载多少并发，需要看硬件的配置，CPU
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2024-07-01 10:58:37
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无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。本章的目的是讨论MySQL在两个层面的并发控制：服务器层与存储引擎层。并发控制是一个内容庞大的话题，有大量的理论文献对其进行过详细的论述。本章只是简要地讨论MySQL是如何并发读写的，因此读者需要有相关的知识来理解本章接下来的内容。以Unix系统的Email box为例，典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的
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2023-07-24 14:16:43
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alter table的语句是很危险的(其实他的危险其实是未提交事物或者长事务导致的)，在操作之前最好确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。加索引要避免锁表，需要先确定此时没有慢查询事务未提交，如果这
mysql > help lock 言归正传，在RDBMS中，事务必须要保证数据文件的ACID：事务引起的一系列操作要么全部完成要么全部不完成，不能一部分完成一部分失败。 Consistency 一致性
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2023-07-01 21:09:39
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当一个系统访问量及用户量增加，数据库的数据也随之增加。当Mysql中一张表的记录数超过1000万，会出现性能的大幅下降，甚至一条简单的SQL查询都有可能阻塞整个数据库。这时需要对数据库的架构动态扩展设计如：水平分区，才能使系统达到友好的用户体验。示例图1示例图2水平分区设计思路水平分区技术：同一个数据库表中的记录通过Hash算法取模方式等拆成多张表，分别存储在不同的数据库相同的表名中。如：原来有
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2023-11-21 13:52:10
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在现代的云计算环境中，自动化运维工具已经成为了极其重要的一种技术。其中，Ansible作为一种轻量级且易于使用的自动化工具，受到了越来越多云计算从业者的青睐。
Ansible最大的特点之一就是其支持高并发的能力。特别是在大规模的云计算环境中，有时需要同时处理上千台服务器的配置管理和部署工作。而Ansible的并发能力可达到每秒1000个任务，这在一定程度上能够提高工作效率，减少运维时间成本。
原创
2024-03-22 09:35:52
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# Python并发1000
## 1. 简介
在编程领域中，并发是指一个程序可以同时执行多个任务。在Python中，我们可以使用并发来提高程序的性能和效率。本文将向刚入行的小白介绍如何实现Python并发1000。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python并发1000的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建
原创
2023-10-15 07:18:19
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# Java并发测试1000实现教程
## 1. 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Java实现一个并发测试，其中包含1000个并发线程同时执行的功能。通过这个实例，你将学习如何处理并发编程中的线程管理和同步问题。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的流程，我们将使用表格展示每个步骤的详细说明。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个Ru
原创
2023-11-08 11:02:52
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1. 源代码#!/usr/bin/env python
# coding=utf8
# si.hairui ： @2016.11.24
# Http Client： @Python 2.7.5
# Platform ： @windows 7
# ---------------------------------------------
# 0.先设置机器注册表中TIME_WAIT的值，
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2023-08-04 16:23:23
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当程序在高并发的情况下，对共享资源进行读写操作，如果不进行并发控制，就必然会带来数据不一致的线程安全性问题。针对这种高并发的情况，就需要引入锁的机制来保证数据的安全性。首先什么情况下需要用到锁：1、多任务环境中2、任务需要对同一共享资源进行读写操作3、对资源的访问是互斥的我举个经典栗子：车站卖票，一共100张票（共享资源），4个窗口进行卖票（多任务），假设分别叫abcd窗口，a窗口卖了座位号1的票
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2024-07-01 17:31:49
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1 单体 集群1.1 单体架构系统所谓的单体架构，就像我们平常开发的应用——SpringBoot，所有功能都放在一个war包或者jar包里面。单体架构的好处：便于开发，部署（jar或者war），测试。1.2 集群多个SpringBoot，他们的功能是一样，系统具有横向扩展能力。使用集群的理由:一般单台服务器处理的并发量为250左右，并发处理能力有限。一般单台服务器中的一点服务器故障，整个服务就不能
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2024-07-11 10:30:22
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高并发处理目录何谓高并发... 1从服务端视角看高并发... 1高并发带来的问题... 2高并发问题的层面... 2高并发处理的基本思路... 2高并发处理的基本手段... 3是手段而非具体的方案... 3客户端发出请求层面，常见的手段有：... 3前端接收客户端请求层面，常见的手段有：... 3Web服务器层面，常见的手段有：... 4Web应用层面，常见的手段有：... 4数据库层面，常见的手
mysql的架构很灵活,通过配置可以适应于不同的使用场景,但同时也会带来选择上的困惑,所以需要了解mysql的设计思想,以便做出合理的选择。 mysql最重要 与众不同的设计是它的存储引擎架构,这种架构设计将查询处理(query Processing)及其它系统任务(Server Task)和其它 数据存储/提取相分离,这种存储与处理相分离的设计使得在使用时可以根据性能,特性,以及其它需求来选
并发有时候我们醉心于业务逻辑的书写，可能忽视了并发，这里来唠叨一下，如果错了请指正。 在web开发中，并发指的是某个时间单位内对服务器产生的请求，一般指1秒内产生的请求。比如我们说1千并发就是指1秒内有1000请求发送到web服务器。并发数和会话数是不同的，并发是一定会对服务器产生压力的，而会话数可能只是‘挂’在服务器上，并没有查询数据库等操作。比如我们说秒杀场景并发高，是由于在那几秒内要完成下单
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2023-09-22 14:50:16
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并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-12-20 06:58:31
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从上表中我们可以看到， Meinheld WSGI 的速度堪比 NoneJS 和 Go。虽然其包含了固有的阻塞设计，但是它的速度依旧远超前四个框架，这四个框架都是 Python 异步解决方案。所以，不要相信所谓的异步系统一定快的谬论。尽管它们是并发执行的，但是除了并发还有很多其他的东西要考虑。虽然我只是使用了简单的 “Hello world” 应用程序来测试这些微框架，但是这足以清晰展示许多解决方
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2024-08-31 20:17:51
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# 如何使用MySQL进行数据操作：实现“mysql 1000”
在现代软件开发中，数据库的使用至关重要。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，能够高效地存储和管理数据。本文将带领你通过一个简单的步骤，学习如何在MySQL中实现“mysql 1000”，即创建一个数据库并插入1000条数据记录。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个流程。接下来的表格展示了实现该功能的步骤：
