MySQL 有两个核心的知识点，索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了 MySQL 索引实现机制，今天再一起学习一下 MySQL 的锁。1 为什么要加锁？当多个事务并发操作同一批数据的时候，如果不加锁，就无法保证事务的隔离性，最后导致数据错乱。加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。2 锁的分类有哪些？按锁的粒度可分为：表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁按锁的属性可分为：共享锁、排它锁按加锁机制
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2024-04-10 11:24:51
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关键词：innodb锁，mysql锁，当前读，快照读 概要：1、事务的隔离级别2、InnoDB锁争用3、innodb锁【3.1】innodb的行锁模式及加锁方法 其实，默认情况下，mysql 的 select 查询是不会加任何锁的，其他的CDU，都会先IX，再加上X锁 【3.2】innodb行锁实现方式 mysql的行锁是针对索引来加锁的~！ （1）在不通过索引条件查询时
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2024-04-12 05:14:09
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processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。1. 进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist;2. 启动mysql，输入show processlist;如
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2023-08-28 13:02:24
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面试官观点：innodb引擎只会使用行锁。面试君观点：innodb引擎支持行锁，但在不使用索引或无索引的时候会使用表锁。虽然当时未做过多争论，不过这个问题还是挺有意思，MySQL的innodb引擎到底会锁表么？ 这个在网上搜索，大部分的回答是innodb是在索引上实现行锁的，如果没有索引或无法利用索引，那么可能会升级为锁表。 从《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》第六章
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2024-08-21 08:33:59
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1.显示等待执行的语句show status like 'Table%'; Table_locks_immediate 指的是能够立即获得表级锁的次数Table_locks_waited 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数 2.查看正在被锁定的的表（显示被占用的表） show OPEN TABLES where In_use > 0;  
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2023-05-23 15:12:43
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序
MySQL支持对MyISAM和MEMORY存储引擎的表进行表级锁定，对BDB存储引擎的表进行页级锁定，对InnoDB存储引擎的表进行行级锁定；默认情况下，表锁和行锁都是自动获得的，不需要额外的命令；但是在有的情况下，用户需要明确地进行锁表或者进行事物的控制，以便确保整个事务的完整性，这样就需要使用事务控制和锁表语句来完成。LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES
LOCK TAB
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2023-08-21 15:40:46
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mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁 先介绍几个名词表锁：不会出现死锁，发生锁冲突几率高，并发低行锁：会出现死锁，发生锁冲突几率低，并发高锁冲突：例如说事务A将某几行上锁后，事务B又对其上锁，锁不能共存否则
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2024-06-30 08:44:53
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1. 执行show full processlist观察state和info两列，查看有哪些线程在运行。2.使用kill命令+对应线程前面id杀死卡死的线程。其他的方式：-- 查询是否锁表-- 查询进程show processlist ;--查看当前运行的所有事务如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
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2023-06-04 17:58:04
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如果你的mysql用的是myIsam存储引擎，就可以通过手动锁表来保证读得数据是可靠的。如果用的是InnoDB就不需要这么做。 lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定，一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write.下边分别介绍： 1. lock table
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2023-09-11 23:33:27
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MySQL事务控制与锁定语句
事务事务通常包含一系列更新操作，这些更新操作是一个不可分割的逻辑工作单元。如果事务成功执行，那么该事务中所有的更新操作都会成功执行，并将执行结果提交到数据库文件中，成为数据库永久的组成部分。如果事务中某个更新操作执行失败，那么事务中的所有更新操作均被撤销。简言之：事务的更新操作要么都执行，要么都不执行，这个特征叫做事务的原子性。lock table和unlock t
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2024-06-05 07:22:57
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# MySQL 表锁与行锁查询语句的实现
在数据库管理与开发过程中，了解如何实现行锁和表锁对于保证数据的一致性和并发性能至关重要。下面这篇文章将通过一个简单的步骤介绍如何在MySQL中实现表锁和行锁的查询语句，并帮助你理解每一步的操作。
## 1. 流程概述
在开始之前，让我们先看一下主要的步骤和每一步将要执行的操作：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 07:29:55
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事务控制和锁定语句 LOCK TABLE和UNLOCK TABLE： 范例 1. SESSION1, 以READ锁表： SESSION2若执行写操作会处于等待： 3. SESSION1释放锁，SESSION2的更新操作将被执行：
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2024-06-04 12:28:32
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数据库进阶笔记（四）——MySQL锁机制锁的分类表锁（偏向读）行锁（偏向写） 锁的分类从对数据操作的类型： 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响。 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁。从对数据操作的粒度来分： 表锁 行锁表锁（偏向读）手动增加表锁
lock table 表名1 read(write),表名2 read(write);
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2023-07-15 22:21:42
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十四. 事务控制和锁定语句mysql支持对MyISAM和MEMORY存储引擎 进行 表级锁定 ，对BDB存储引擎的表进行页级锁定 ，对 InnoDB存储引擎表进行行级锁。默认情况下 表锁和行锁都是自动获取的，不需要额外的命令。但是在有的情况下，用户需要明确的进行锁表或者进行事务的控制，以确保整个事务的完整性。14.1 LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLELOCK TABL
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2023-08-22 00:47:10
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MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的表进行页级锁定，对 InnoDB 存储引擎的表进行行级锁定。默认情况下，表锁和行锁都是自动获得的，不需要额外的命令。但是在有的情况下，用户需要明确地进行锁表或者进行事务的控制，以便确保整个事务的完整性，这样就需要使用事务控制和锁定语句来完成lock table 和 unlock tableLOCK
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2023-09-29 18:03:23
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摘自书本 MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的表进行页级锁定，对 InnoDB 存储引擎的表进行行级锁定。默认情况下，表锁和行锁都是自动获得的，不需要额外的命令。但是在有的情况下，用户需要明确地进行锁表或者进行事务的控制，以便确保整个事务的完整性，这样就需要使用事务控制和锁定语句来完成。有关锁机制、不同存储引擎对锁的
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2023-10-12 18:58:18
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一、查看数据库锁表的状态SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;二、kill 掉锁表进程（注意要区分正常业务非正常业务的进程，别杀错了）kill id #trx_mysql_thread_id 中显示的为id其他命令：show OPEN TABLES where In_use > 0; #查看锁表状态
show processlist
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2023-06-19 14:55:04
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MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的表进行页级锁定，对 InnoDB 存储引擎的表进行行级锁定。默认情况下，表锁和行锁都是自动获得的，不需要额外的命令。但是在有的情况下，用户需要明确地进行锁表或者进行事务的控制，以便确保整个事务的完整性，这样就需要使用事务控制和锁定语句来完成。 1) LOCK TABLE 和 UNLOCK
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2023-09-05 17:37:09
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（1.3）mysql 事务控制和锁定语句lock table 参考转载自：关键词：mysql lock table 和 unlock tables，mysql事务控制 1、mysql lock table 和 unlock table【1.1】一般形式：lock table tbl_name read/write ：当前会话锁定表，仅当前会话可操作 LOCK TABLES
tbl_n
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2023-09-27 04:52:31
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1.锁的种类InnoDB有三种行锁的算法Record Lock总是会去锁住索引记录, 如果表没有设置索引, 引擎会使用隐式的主键来进行锁定Gap Lock 锁定一个范围, 不包含自身Next-Key Lock: Gap Lock+Record Lock 范围+自身, 解决幻读问题，前开后闭previous-key locking：前闭后开2.加锁规则前提：RR隔离级别，版本：版本：5.x 系列 &
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2023-08-14 22:45:24
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