事务要么都成功,要么都失败(类似try代码块?) 一一一一一一一一一一一一一A给B转账 - SQL1 A账面转出 - SQL2 B账面收到 一一一一一一一一一一一一一 若SQL2执行时或执行前出现错误,则SQL1也不生效,否则,A账面白白减少。事务原则:ACID原则:原子性,一致性,隔离性,持久性(脏读,幻读)原子性:对于一个事务中的多个动作,要么都成功要么都失败,不可分离一致性:针对一个事务操作
# MySQL JOIN 会不会导致锁表?
在使用 MySQL 的过程中,数据库设计师和开发者常常会用到 JOIN 操作来从多个表中查询相关数据。然而,不少人对 JOIN 在执行时可能导致的锁表问题感到疑惑。本篇文章旨在探讨这一话题,并通过示例和类图帮助理解。
## 1. 什么是 JOIN?
JOIN 是一个 SQL 操作,用于在多个表之间建立关系,通过共享的列来返回相应的数据。常见的 JO
原创
2024-10-16 04:26:33
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前言数据库实时备份的需求很常见,MySQL本身提供了 Replication 机制,摘译官方介绍如下:MySQL Replication 可以将一个主数据库中的数据同步到一个或多个从数据库中。并且这个同步过程默认以异步方式工作,不需要保持主从数据库的实时连接(即允许连接中断)。同时允许自定义配置需同步的数据库及数据表。MySQL Replication 的优点及应用场景如下:1、通过 MySQL
读写锁是个看上去很美的的抽象代码是程序员对这个世界的抽象过程,是的,好的代码就像语言,将各个组件之间的关系描述的一清二楚,而读写锁在其中就是一个很好的例子,正如开头的一句引用,这是个看上去很美的抽象,陈硕前辈在muduo中给出的建议是:**不使用读写锁.**为什么呢,陈硕前辈给出的原因是以下几点:在读锁的地方不小心修改了保护的变量,这与无保护结果是一样的.读锁可能可以提升为写锁,这可能使得用它保护
1.锁定这个问题,是mysql自动产生的,不用程序猿自己加锁答:默认情况下,档执行insert/update操作时,mysql会自动进行表锁定。从而此时读取操作只能等待。2.mysql, 需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待。所以进行分表操作,将大表分成很多小表3.可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等
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2023-10-03 21:31:40
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在数据库中经常会遇到这样的情况:一个主表A,一个子表B,B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候,我们会先插入A表,然后获得A表的Identity,再插入B表。如果要进行删除操作,那么就先删除子表B,然后再删除主表A。在程序设计中,对两个表的操作是在一个事务之中完成的。
1.创建数据库:CREATE DATABASE 数据库名; 删除数据库:DROP DATABASE 数据库名; 查看数据库编码:SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 修改数据库默认编码:ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 字符编码名 [COLLATE ...]; 查询存储引擎的类型:SH
## MySQL Select 是否会锁表
### 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
TableA ||--o{ TableB : "1 to many"
TableA ||--o{ TableC : "1 to many"
TableB ||--o| TableD : "1 to one"
```
### 2. 介绍
当我们使用 MySQL
原创
2023-12-07 03:45:14
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# MySQL 删除索引会不会锁表?
在使用 MySQL 数据库的过程中,索引作为优化查询性能的重要手段,扮演着极其重要的角色。然而,随着数据库的增长,可能会遇到需要删除某些索引的情况。在这一过程中,许多开发者会担心删除索引是否会对表造成锁定,从而影响系统的并发性能。我们将通过详细的说明、示例和图表分析这一问题。
## 索引的基本概念
索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构。MySQL 支
前言不管在学习数据库或者在面试时都会遇到索引这个玩意儿,是我们走向光头必不可少的一项技能!对于数据库如何优化,都会想到加索引,我们就来说说到底什么是索引,怎么用,如何用好等!索引数据结构请戳《搞懂MySQL数据库索引数据结构这一篇足够从此不再萌萌哒》,话不多说直接开搞!索引你做个自我介绍各位看客老爷我是索引,我其实很简单不像外边的妖艳贱货那么复杂,官网上说人家是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结
# Conda导致Python变慢的真相
在Python开发过程中,Conda是一个非常常用的工具,用于管理依赖包和环境。然而,有一些人认为使用Conda会导致Python运行变慢。那么,这种说法是真的吗?本文将深入探讨这个问题,并结合代码示例进行说明。
## Conda是什么?
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理软件包及其依赖关系。通过Conda,用户可以方
原创
2024-03-26 06:09:21
156阅读
为什么引入我们的业务中经常会遇到穿库的问题,通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多,结果数据集合比较大时,缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题,我们引入Bloom Filter。适合的场景数据库防止穿库 Google Bigtable,Apache HBase和Apache Cassandra以及Postgresql 使用BloomFilter来减少不存在的行或列的磁盘查找。避免代价
关键字:Pandas,groupby,resample 结果,列名,表头,多层,错行,多行 重新设置索引,索引转换为数据一直很难描述这个问题,陆陆续续困扰了好久 dataframe格式数据,经过groupby、resample等操作后 结果显示表头(列名)不止一行 想把前2列也作为结果记录到数据库,或者读取整行4个字段信息,一直没有好的办法在网上找了这些问题 1、dataframe表头多行,列名多
简介自旋锁的注意点和自旋锁实现原型代码自旋锁是一种轻量级的多处理器间的同步机制(对单处理器无效) :roll: 它要求所占用的时间尽可能短(一般不超过25ms),因为此时别的处理器正在高速运转并等待锁的释放,所以不能长时间占有与其他相比,采用自旋锁的好处是:不会被中断或调度打断(它运行在DISPATCH_LEVEL上,不会被软中断)自旋锁注意点:1.被自旋锁保护的临界区代码执行时不能睡眠
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2023-12-01 08:31:31
47阅读
MySQL-锁锁分类MySQL中锁按照粒度分,分为以下三类全局锁:锁定数据库中的所有表表级锁:每次操作锁住整张表行级锁:每次操作锁住对应的行数据全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞语法加全局锁FLUSH TABLES WITH READ LOCK;释放锁UNLOCK TABLES;数据备份通常,我
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2023-08-11 09:58:55
692阅读
MySQL基础-01-授课笔记一、数据库的基本概念1.为什么要学数据库?之前我们如果想将一些数据实现永久化存储,可以怎么做呢?没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中但是接下来我有这样一个需求:将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35张三 23 男
李四 24 男
王五 25 女
赵六 26 女
周七 27 男我们要如何实现呢?
可以采用字符缓冲流,将每一行数据读取出来,封装为
前言:前面学习了表锁的相关知识,本篇主要介绍行锁的相关知识。行锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,但并发度高。0.准备#1.创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB。 drop table if exists test_innodb_lock;
CREATE TABLE test_innodb_lock (
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2024-07-21 07:03:12
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# 如何实现“mysql dump导出sql不锁表”
## 一、整体流程
下面是导出 SQL 不锁表的流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 执行 SQL 命令导出数据 |
| 3 | 关闭数据库连接 |
## 二、详细步骤及代码示例
### 步骤1:连接到 MySQL 数据库
```markdown
#
原创
2024-05-05 06:54:41
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1、背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的
1. mysqldump时间很长,导出第一个表和导出最后一个表的时间可能过去几个小时,如果期间不锁库,使用binlog增量恢复的时候,如果从备份开始的binlog开始恢复,备份期间别的表的改动通过应用binlog日志会再次被应用一次。导出数据变多了。 如果从备份结束时binlog位置开始恢复,备份期间的数据又多了。解决办法--lock-all-tables,-x 在开始导出之前,提交请求锁定所有数
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2023-07-11 20:23:48
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