简介自旋锁的注意点和自旋锁实现原型代码自旋锁是一种轻量级的多处理器间的同步机制（对单处理器无效） :roll: 它要求所占用的时间尽可能短（一般不超过25ms），因为此时别的处理器正在高速运转并等待锁的释放，所以不能长时间占有与其他相比，采用自旋锁的好处是：不会被中断或调度打断(它运行在DISPATCH_LEVEL上，不会被软中断)自旋锁注意点：1.被自旋锁保护的临界区代码执行时不能睡眠
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2023-12-01 08:31:31
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1.什么是自旋锁 自旋锁是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，"自旋"一词就是因此而得名。 2.为什么需要自旋锁在短期间内进行轻量级的锁定。4.使用自旋锁的注意事项 一个被争用的自旋锁使得请求它的线程在等待锁重新可用的期间进行自旋(特别浪费处理器时间)，所以自旋锁不应该被持有时
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2024-01-20 05:34:34
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# MySQL悲观锁导致死锁
在数据库中，锁是用来控制并发访问的机制，可以防止多个用户同时对同一数据进行操作。MySQL中有两种锁机制：悲观锁和乐观锁。悲观锁是在操作数据之前先获取锁，确保在操作过程中其他用户无法对数据进行修改。而乐观锁则是在数据更新时检查数据是否被其他用户修改过，如果没有则进行更新，否则放弃更新。
在使用悲观锁时，有可能会出现死锁的情况。死锁是指两个或多个事务在等待对方所持有
原创
2024-03-30 06:12:36
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# MySQL外键锁导致死锁的原理与解决办法
在使用MySQL数据库时，外键约束是确保数据完整性的重要机制。然而，外键锁也可能在并发操作时导致死锁现象。本文将介绍死锁的概念、外键锁如何引发死锁，以及如何解决这一问题。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，由于竞争资源而造成一种相互等待的现象。在这种情况下，进程都无法继续下去。这种情况不仅影响系统性能，还容易导致应用程序出现
原创
2024-10-15 04:57:29
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java与java ee 自Java EE 7规范发布以来已经过去了一年。 现在，Wildfly 8 Final已发布，现在是时候仔细看看这些新功能了。 自Java EE诞生以来，缺少的一件事就是能够使用成熟的Java EE线程。 Java EE 6已经为我们带来了@Asynchronous批注，通过它我们可以在后台执行单个方法，但是真正的线程池仍然遥不可及。 但是，自Java EE 7
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2024-07-02 07:45:48
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死锁产生的原因多个线程各自占有一些共享资源，并且互相等待其他线程占有的资源才能运行，而导致两个或者多个线程都在等待对方释放释放资源，都停止执行的情形。某一个同步块同时拥有“两个以上对象的锁”时，就可能会发生“死锁”的问题。死锁避免方法产生死锁的四个必要条件：互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。不剥夺条件：进程已获得资源，在未
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2024-10-21 23:23:14
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1.背景Java中死锁最简单的情况是，一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1，因为默认的锁申请操作都是阻塞的，所以线程T1和T2永远被阻塞了。导致了死锁。这是最容易理解也是最简单的死锁的形式。但是实际环境中的死锁往往比这个复杂的多。可能会有多个线程形成了一个死锁的环路，比如：线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而线程T2持有锁L2并且申请获得锁L3
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2024-09-25 10:59:21
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1.对于线程的死锁，记得线程等待要加超时时间限制，以免出现卡死并且不知道什么情况的发生；2.对于自旋锁Spinlock, 是对于新的锁定，更快，这个不是锁定内存而是采用CPU空转的情况，锁住与恢复较快，尽量用在单个处理不是很耗时的情况使用；3.对于task和threadpool的区别，task去中心化了，没有统一的调度，只存在任务内部的调度，从而性能更优相比threadpool,后续尽量使用tas
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2023-06-14 21:00:23
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java中的各种锁性能比较及原理多线程的缘由进程间的切换耗费的代价太大，因此需要一种花销小，切换快的多任务操作方式。一个进程中可以同时运行多个线程，彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据。启动一个线程所花费的空间远小于启动一个进程所花费的空间。由于多个线程共享所属进行的资源和地址空间，那么当多线程要同时访问某个资源时就存在加锁的问题。常见的锁有：synchronizedReentrantLoc
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2023-08-21 20:51:56
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背景由于在多处理器环境中某些资源的有限性，有时需要互斥访问(mutual exclusion)，这时候就需要引入锁的概念，只有获取了锁的任务才能够对资源进行访问，由于多线程的核心是CPU的时间分片，所以同一时刻只能有一个任务获取到锁。内核当发生访问资源冲突的时候，通常有两种处理方式：一个是原地等待一个是挂起当前进程，调度其他进程执行（睡眠）自旋锁Spinlock 是内核中提供的一种比较常见的锁机制
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2023-06-09 15:48:20
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事务要么都成功，要么都失败（类似try代码块？） 一一一一一一一一一一一一一A给B转账 - SQL1 A账面转出 - SQL2 B账面收到 一一一一一一一一一一一一一 若SQL2执行时或执行前出现错误，则SQL1也不生效，否则，A账面白白减少。事务原则：ACID原则：原子性，一致性，隔离性，持久性（脏读，幻读）原子性：对于一个事务中的多个动作，要么都成功要么都失败，不可分离一致性：针对一个事务操作
读写锁是个看上去很美的的抽象代码是程序员对这个世界的抽象过程,是的,好的代码就像语言,将各个组件之间的关系描述的一清二楚,而读写锁在其中就是一个很好的例子,正如开头的一句引用,这是个看上去很美的抽象,陈硕前辈在muduo中给出的建议是:**不使用读写锁.**为什么呢,陈硕前辈给出的原因是以下几点:在读锁的地方不小心修改了保护的变量,这与无保护结果是一样的.读锁可能可以提升为写锁,这可能使得用它保护
自旋锁死锁自旋锁内调用kmalloc或者copy_to_user之类的接口可能造成死锁。这类函数的实现内有睡眠操作，睡眠时产生了进程调度,新的进程内如果也使用了该自旋锁，就会导致死锁。 这类问题非常普通，但很容易忽略；屏蔽的方式：1，使用get_free_page申请内存2，对资源使用引用计数保护3，使用互斥锁---------------------------------------
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2023-11-20 14:04:12
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我自己制造了一个死锁：static DEFINE_SPINLOCK(irq_button_lock); //定义并初始化一个自旋锁的实例 (就是定义一个结构体并对其中的某些成员进行赋值，这个宏的定义在include/linux/spinlock_types.h)static void spinlock_test(void)
{
unsigned long spin
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2023-08-25 00:20:40
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在用redis做缓存时, 如果不考虑并发问题, 在缓存不存在或过期时, 会导致很多请求直接进入数据库,造成很多"意外"的负载.所以, 需要对缓存不存在->走数据库查询的处理过程中, 增加一个锁, 来避免该问题, 这就是并发锁.加锁的过程:请求的缓存不存在, 尝试加锁(必须使用redis的setnx), 开始循环处理.如果锁存在, 则休眠, 等待下一次循环.如果锁不存在
加锁成功, 则
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2024-03-04 14:57:16
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现在我有一个购买商品的需求，我们知道当我们购买商品时，后台会进行减库存和增加购买记录的操作。我们分别在无锁和乐观锁和悲观锁进行相应的代码演示来说明问题。 建表语句如下：CREATE TABLE `stock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(
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2023-08-22 11:27:01
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并发的几个事务同时发生，不加锁控制的话数据就会乱套了，而加了锁后，又是并发访问会出现死锁，所以就会出现避免死锁的一些措施。 首先谈并发：理论指的是在一段时间同时对某件事进行操作。 注意精度问题，修改数据库是在一段时间内操作，不是在某个时刻，而日志则会从 时刻 开始记录你的操作。 造成死锁的原因是为了防止 不同的用户同时间（不是时刻）都对某个数据修改，造成访问不一致的问题。 比如你读了数据库的一个数
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2024-01-12 15:06:14
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# MySQL JOIN 会不会导致锁表？
在使用 MySQL 的过程中，数据库设计师和开发者常常会用到 JOIN 操作来从多个表中查询相关数据。然而，不少人对 JOIN 在执行时可能导致的锁表问题感到疑惑。本篇文章旨在探讨这一话题，并通过示例和类图帮助理解。
## 1. 什么是 JOIN？
JOIN 是一个 SQL 操作，用于在多个表之间建立关系，通过共享的列来返回相应的数据。常见的 JO
原创
2024-10-16 04:26:33
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在事务管理中，MySQL 使用间隙锁（Gap Lock）来防止幻读的发生。然而，这种机制在某些情况下也可能导致死锁的发生，给业务运营带来了巨大的影响。这篇文章旨在详细探讨这个问题，并给出相应的解决方案。
## 问题背景
在数据库操作频繁的业务中，间隙锁会对并发性造成影响，导致系统性能下降、响应时间延长，最终影响用户体验。
以下是一些可能的时间线事件：
- 在高峰时段，多个事务并发访问同一个
问题表现：以 discuz 论坛的帖子数据表(cdb_posts)为例，该表有 887106 条记录，正常情况下，在一个 P4 2.4G、1G 内存的 PC 机上执行 REPAIR TABLE 的耗时大概 95s，如下：mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'myisam_repair_threads';
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原创
2007-08-13 21:07:34
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