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Linux IO调度算法
Linux下目前有4中IO调度算法:
1、CFQ(Complete Fairness Queueing，完全公平排队 I/O 调度程序)
2、NOOP(No Operation，电梯式调度程序)
3、Dea
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2024-09-30 16:07:49
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# 解决Java报nosuchfileordirectory的方案
## 背景
在Java编程过程中，有时候会遇到NoSuchFileOrDirectory异常，这通常是由于文件或目录不存在而导致的。在项目开发中，我们需要对这种异常进行处理，以确保程序的稳定性和可靠性。
## 问题分析
NoSuchFileOrDirectory异常表示程序无法找到指定的文件或目录。这可能是由于文件路径错误
原创
2024-06-17 04:45:11
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### Java 中 getBeanNamesForType 方法的问题解决方案
在使用 Spring 框架时，`getBeanNamesForType` 方法常常被用来获取类型对应的所有 bean 的名称，但在一些情况下可能会出现一些问题，例如无法找到所期望的 bean，或者类加载问题。本文将探讨如何解决这些问题，并提供具体的代码示例。
#### 问题描述
假设我们已经在 Spring 的
原创
2024-08-04 07:16:13
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硬盘常识： 机械硬盘HDD固态硬盘SSD最小单位1个扇区为512B，或4K（2012年民用普及）1个分页为4K、8K或更高（与密度有关）性能因素转速（rpm）：5400、7200、1w、1.5w层数：SLC（单层快）、MLC（双层慢）、TLC（三层更慢，SSD暂未采用，U盘大量采用）接口SATA 3G、SATA 6G（2012年民用普及）、SAS 6GSATA 3G、SATA 6G、SA
如何解决高并发
在当今互联网时代，高并发是一个普遍存在的问题。如何有效地解决高并发是每个开发者都需要面对的挑战之一。在本文中，我将向你介绍通过Kubernetes（简称K8S）来解决高并发的方法。
一、整体流程
下表展示了解决高并发问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 创建Pod和Service
原创
2024-05-15 11:33:38
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# 项目方案：MySQL数据库io量过大解决方案
## 1. 问题描述
在项目中使用MySQL数据库时，发现数据库io量过大，导致数据库性能下降，影响系统稳定性和用户体验。需要找到解决方案来减少数据库io量。
## 2. 解决方案
### 2.1 使用索引优化查询
```sql
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_username ON users(username);
--
原创
2024-03-12 04:20:19
144阅读
什么是RESTREST 全称是 Representational State Transfer（表述性状态转移），它是 Roy Fielding 博士在 2000 年写的一篇关于软件架构风格的论文。许多知名互联网公司开始采用这种轻量级 Web 服务，大家习惯将其称为 RESTful Web Services，或简称 REST 服务。REST 本质上是使用 URL 来访问资源的一种方式。总所周知，U
Node可以在不新增额外线程的情况下，依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环（event loop）来实现并发操作，对此，我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作，取而代之，多使用非阻塞操作。 node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程
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2020-10-20 16:57:00
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##################### 1、登录主机 # ssh hostnam
原创
2022-08-03 06:58:33
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1. 概述我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。关于对高可用的分级在这里
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2024-09-18 14:56:51
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# 如何用深度学习解决数据读取I/O问题
在深度学习领域，数据读取I/O通常是训练模型时的一个瓶颈。传统的数据读取方式会导致训练过程中频繁的磁盘读取和内存拷贝操作，降低了训练的效率。为了解决这个问题，我们可以利用一些技巧和工具来优化数据读取I/O的效率，从而加快模型的训练速度。
## 问题描述
在训练深度学习模型时，通常需要从磁盘读取大量的数据，然后将数据加载到内存中进行处理。这个过程中涉及
原创
2024-03-11 03:53:17
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首先说结论吧，这个问题不是很好解决，因为因素很多，只能一步一步排除。 一般原因是： 方法一： 用php+apache上传文件的时候,由于文件过大，容易导致上传失败，解决办法： 修改php.ini中： file_uploads = On upload_max_filesize = 100M max_file_uploads = 30 max_execution_time = 300 up...
原创
2019-07-31 11:19:00
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一、秒杀业务为什么难做？im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相同的
原创
2022-02-23 09:46:47
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一、秒杀业务为什么难做？ 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。 例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万
原创
2022-03-07 15:15:28
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1.IIS高速缓存是对IIS进行优化时要考虑的最重要的项目之一。 调整IIS高速缓存的容量需要修改注册表，表项如下： //HKEY_LOCAL_MACHINE
//System //CurrentControlSet //Services //InetInfo //Parameters //MemoryCacheSize MemoryCacheSize的范围是从0道4
导读：
淘宝丁奇分享的PPT：MySQL数据库的IO操作，详细分享了四块的内容，并且告诉大家如何调整MySQL数据库IO操作相关的参数，给出了详细的选择策略，现替其整理成文章分享与此。
PPT内容提纲：
1.MySQL的文件及简介
2.数据访问流程
一、秒杀业务为什么难做？ 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部
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2018-12-24 09:12:00
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# 如何解决系统内存占用高
## 概述
在Kubernetes (K8S) 中，系统内存占用高可能会导致应用程序运行缓慢甚至崩溃。本文将介绍如何通过一些步骤来诊断和解决系统内存占用高的问题。我们将使用kubectl 工具和一些命令来分析和优化内存使用。
## 步骤
以下是解决系统内存占用高问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1. | 查看资源使用情况 |
原创
2024-05-16 11:07:47
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无论你其他方面做事务能力；高性能、高可靠、高可用，支持水平扩容。
原创
2023-01-07 00:36:59
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Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1， 开放定址法： 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入 公式为：fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单
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2023-10-23 21:38:07
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