主键优化表的主键表示您在最重要的查询中使用的一列或一组列。它具有关联的索引，可提高查询性能。查询性能可以从NOT NULL优化中受益，因为它不能包含任何NULL值。使用InnoDB存储引擎，可以对表数据进行物理组织，以根据一个或多个主键列进行超快速查找和排序。如果您的表又大又重要，但是没有明显的列或一组列用作主键，则可以创建一个单独的列，并使用自动增量值作为主键。当您使用外键联接表时，这些唯一的I
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2024-03-05 05:11:20
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Mysql总结（本次使用myslq的版本是5.7）一. 索引1.索引是什么索引是一种经过整理的数据结构， 索引类似大学图书馆建书目索引，分类排好序，可以提高数据检索的效率；索引已经成为关系型数据库中非常重要的组成部分，可降低数据库的IO成本；索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列的值，则列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列，mysql优化器也会根据这个原则去进
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2023-08-13 22:37:29
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索引索引可以高效获取数据，避免对数据进行全盘扫描（查询速度很慢），索引就是一种数据结构（树） MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的示意图所示 :此时的索引树是一个平衡
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2024-08-17 15:18:08
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索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要
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2023-11-13 10:07:02
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案例环境：Linux、Docker、MySQLCommunity8.0.31、InnoDB。过早的MySQL版本不一定适用本章内容，仅围绕 InnoDB 引擎的阐述。一、索引1.1 索引的管理-- create 方式创建
create [unique] index {index_name} on {tab_name}({col_name}[(length)]);
-- alte
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2023-06-30 19:00:25
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# MySQL 8 索引优化指南
在数据库设计和性能优化中，索引的配置与优化是一个关键的环节。本文将带领刚入行的开发者了解如何在 MySQL 8 中配置和优化索引。以下是整个流程的概述，包括每一步所需做的事情和代码示例。
## 流程概述
我们可以将索引优化的流程分为以下几步：
| 步骤 | 内容 |
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# MySQL8索引隐式转换优化
## 引言
在MySQL数据库中，索引对于查询性能的优化起着至关重要的作用。在实际的开发中，我们常常会对表中的某些列进行索引以提高查询效率。然而，在使用索引的过程中，有时会出现隐式转换的情况，导致索引无法发挥作用，从而降低了查询性能。本文将介绍MySQL8中如何通过优化隐式转换来提高查询性能。
## 优化步骤
下面是优化MySQL8索引隐式转换的步骤：
|
原创
2023-12-19 04:13:00
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在使用 MySQL 8 的过程中，我们注意到提升函数索引的性能是许多开发者在升级后面临的一大挑战。对于函数索引的优化，实际操作中，我们会遇到一些性能瓶颈以及优化需求。以下是我解决“mysql8对函数索引的优化”问题的详细过程。
问题背景
在我们的系统中，函数索引被广泛用于一些复杂查询和业务逻辑中。我们发现，随着数据量的日益增长，相关查询的性能开始显著下降。
- 数据量急剧增加（时间节点: 2
展示索引show index from 表名创建索引ALTER TABLE 表名 add [FULLTEXT] INDEX 索引名(列名)删除索引DROP INDEX 索引名 ON 表名按照索引的使用规则可以分为：普通索引（Normal） 没什么好说的。唯一索引（Unique） 这个经常会和联合索引在一块使用，组成一个联合唯一索引。保证索引的这几个列的组合在数据库中的唯一性。（如果值是NULL则可
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2023-11-10 13:12:48
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关于 MySQL 8 中的 OR 索引问题，理解和优化复杂查询是数据库性能管理的重要一环。随着 MySQL 8 的推出，许多新的特性和优化方案涌现出来。但在使用 OR 运算符时，往往会导致索引效率下降。因此，本文将系统性地探讨 MySQL 8 中的 OR 索引问题，包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与性能优化。
## 版本对比
在 MySQL 8 之前的版本中，OR 查询通
MYSQL8优化
原创
2024-10-28 17:34:27
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# MySQL 8 优化指南
MySQL 8 是一个强大而灵活的关系数据库管理系统，提供了许多功能来提高性能和可扩展性。本篇文章将介绍一些 MySQL 8 的优化技巧，并通过代码示例来帮助你更好地理解。
## 一、索引优化
索引是提高数据库查询速度的重要工具。在 MySQL 8 中，有几种索引类型可以使用，包括 B-tree 索引和全文索引。
### 创建索引
创建索引可以显著提高查询性
原创
2024-10-16 03:14:14
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对于MySQL层优化一般遵从五个原则：减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用利用更多资源： 使用表分区，可以
本节介绍如何配置非持久性优化器统计信息。当innodb_stats_persistent=OFF或使用创建或更改单个表时，Optimizer统计信息不会保留在磁盘 上 STATS_PERSISTENT=0。相反，统计信息存储在内存中，并且在服务器关闭时会丢失。统计信息还可以通过某些操作在特定条件下定期更新。默认情况下，优化器统计信息会保留在磁盘上，并由innodb_stats_persistent
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2023-09-02 15:08:11
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# 深入了解 MySQL 8 的 In 优化
MySQL 数据库是当今最流行的关系型数据库之一。随着数据量的不断增长，如何优化查询性能成为了许多开发者和数据库管理员面临的重要问题。在 MySQL 8 中，In 优化是一个重要特性，可以极大地提高查询性能。在本文中，我们将探讨 MySQL 8 中的 In 优化机制，通过代码示例和详细的分析，帮助您理解并运用这一特性。
## 1. 什么是 In 优
原创
2024-08-02 07:31:03
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在前面的章节已经介绍了一些选项，还有一些剩余的也很重要的选项，我们继续说明一下：一、基本配置tmp_table_size 和 max_heap_table_size这2个设置控制使用Memory引擎的内存临时表能使用多大的内存。如果隐士内存临时表的大小超过这2个设置，将会被转换为磁盘临时表。隐士临时表是一种并非自己创建，而是服务器创建，由于保存执行中的查询的中间结果的表。临时表最好呆在内存里，但是
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2023-12-27 22:52:03
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Mysql8.0优化参数项查看当前Mysql配置返回结果修改mysql.env后up mysql测试自动配置原则如下：并且根据8.0的新特性中部分参数已经进行过优化优化参数项 查看当前Mysql配置M_USER=root
M_AUTH=pass
mysql -u $M_USER -p$M_AUTH -e 'show variables like "innodb_dedicated_server"
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2024-04-10 12:29:36
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innodb_buffer_pool
# 注：缓冲池位于主内存中，InnoDB用它来缓存被访问过的表和索引文件，使常用数据可以直接在内存中被处理，从而提升处理速度；
innodb_buffer_pool_instance
# 注：MySQL5.6.6之后可以调整为多个。表示InnoDB缓冲区可以被划分为多个区域，也可以理解为把innodb_buffer_pool划分为多个实例，可以提高并发
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2023-10-04 19:37:53
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需求：mysql的参数优化对于不同的网站，极其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次万次，需要在工作当中不断的监控观察和调试，才能得到最佳的效果。性能优化影响最大的变量分为连接请求变量和缓冲区变量。理论总结： 修改vim/my.cnfmax_connections =
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2023-09-11 23:16:08
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本文主要总结下MySQL在8.0版本和性能相关的一些改动，随着新的小版本的发布，本文将不断进行更新，直到正式GA。|已更新版本|| MySQL 8.0.0MySQL 8.0.0WL#9387: InnoDB: Group purging of rows by table ID这个问题最早是facebook的工程师Domas报的一个bug，InnoDB使用多线程来进行Undo Purge操作，但分配
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2023-09-21 19:01:08
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