一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越
原理 MySQL 服务收到到查询请求时，会先在内存中找是否有完全一致的查询语句数据，有直接返回，无才经过一系列步骤查询数据，注意是语句完全一致才能被查询缓存命中。如下：请求字符不同（例如， 空格、注释、大小写、别名等） SELECT * FROM tbl; SELECT * from tbl; 这两条语句因 FROM 和 from 不同而被视为不同的查询。系统函数，可能会不同（例如NOW()）缓存
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2024-04-08 22:09:41
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第八章 优化（十二）—— 多范围读优化
8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.11 多范围读优化
第八章 优化（十二）—— 多范围读优化
8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.11 多范围读优化当基表很大且没有存储在存储引擎的缓存中时，通过使用辅助索引进行范围扫描，从而读取行可
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2024-05-29 09:42:26
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1 一条sql语句的执行流程；连接器分析器 词法分析，语法分析MySQL解析过程、执行过程优化器执行器2 mysql8 取消查询缓存。为什么取消？(1) MySQL 查询缓存是查询结果缓存。它将以SEL开头的传入查询与哈希表进行比较，如果匹配，则返回上次执行查询的结果。有一些限制： 查询必须逐字节匹配（查询缓存避免解析） 使用非确定性特征将导致查询不被缓存（包括临时表、用户变量、RAND()、NO
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2023-12-24 09:32:46
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Mysql数据库官网https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/information-schema-innodb-locks-table.html数据库锁查询查询未提交的事务 select * from information_schema.innodb_trx 查询正在锁的事务 select * from information_schema.innodb_
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2023-08-21 10:47:29
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# MySQL 8 查询锁的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们了解如何在MySQL 8中实现查询锁。查询锁是一种用于控制并发访问数据库资源的技术，可以防止数据在读取或写入过程中被其他事务修改，从而确保数据的一致性和完整性。
## 1. 理解查询锁
在MySQL中，查询锁分为两种类型：
- **共享锁（Shared Locks）**：允许多个事务同时读取同一数据
原创
2024-07-17 05:55:31
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## 实现MySQL8参数查询的流程
### 1. 连接到MySQL数据库
首先，你需要使用适当的驱动程序连接到MySQL数据库。以下是连接到MySQL数据库的步骤：
```python
import mysql.connector
# 建立数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="youruserna
原创
2023-11-22 12:36:30
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三、查询截取分析3.1、查询分析方法观察，至少跑1天，看看生产的慢SQL情况。开启慢查询日志，设置阈值，比如超过5秒钟的就是慢SQL，并将它抓取出来。explain+慢SQL分析show profile运维经理 or DBA，进行SQL数据库服务器的参数调优。==总结慢查询的开启并捕获explain+慢SQL分析showprofile查询SQL在Mysq1服务器里面的执行细节和生命周期情况SQL数
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2024-10-21 19:00:12
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官方文档
flowable-ui部署运行官网下载flowable-6.6.0 : https://github.com/flowable/flowable-engine/releases/download/flowable-6.6.0/flowable-6.6.0.zip将压缩包中的 flowable-6.6.0\wars\flowable-ui.war 丢到Tomcat中跑起来打开http://
# MySQL8 并行查询
## 引言
在数据处理领域，查询数据库是一项常见的任务。然而，在处理大量数据时，查询的效率可能会成为一个问题。为了解决这个问题，MySQL8引入了并行查询功能。
并行查询是指将一个查询任务分解成多个子任务，同时在多个处理器或核心上执行，以提高查询的执行速度。MySQL8中的并行查询功能可以同时使用多个CPU核心来处理查询，从而加快查询结果的返回。
本文将介绍My
原创
2023-08-27 08:50:26
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# 如何在MySQL8中查询BLOB字段
## 引言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。BLOB（Binary Large Object）是一种用于存储大型二进制数据的数据类型，例如图像、音频或视频。在本文中，我们将学习如何在MySQL 8中查询包含BLOB字段的表。
## 整体流程
下面是在MySQL8中查询BLOB字段的整体流程。我们将使用以下步骤来实现目标。
原创
2023-12-13 03:12:02
128阅读
# 如何实现MySQL8 查询日志
## 引言
在数据库开发和运维中，查询日志是非常重要的工具，可以帮助我们跟踪数据库中的查询操作，排查问题等。本文将介绍如何在MySQL8中开启查询日志，并详细说明每个步骤的操作和代码。
## 流程概述
下面是实现MySQL8查询日志的流程概述：
```mermaid
gantt
title MySQL8查询日志实现流程
dateFormat
原创
2024-06-26 06:30:15
20阅读
# 如何实现mysql8查询行号
## 1. 概述
在MySQL 8中，查询行号的方法可以通过使用变量来实现。本文将介绍如何使用MySQL 8查询行号，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
以下是实现MySQL 8查询行号的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------------- |:-------------:|
| 1 |
原创
2024-01-01 09:05:01
270阅读
# MySQL 8 查询 ROWNUM 的新方法
在传统的关系数据库中，特别是在 Oracle 数据库中，ROWNUM 是一个用于限制查询结果的非常常用的伪列。它可以帮助开发者轻松地控制查询的结果集，尤其是在需要分页显示数据时。然而，在 MySQL 中，我们并没有 ROWNUM 这个概念，但从 MySQL 8 的版本开始，通过窗口函数和其他 SQL 语法，我们可以轻松实现类似的功能。本文将详细介
在这篇博文中，我们将探讨如何应对 MySQL 8 中的流式查询问题。众所周知，流式查询提供了一种动态处理数据的方法，能够有效处理大数据集。但是在迁移或使用 MySQL 8 时，许多开发者会遇到各种问题。下面我们将按照版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等结构来详细分析。
### 版本对比
MySQL 8 引入了多项改进，尤其是在性能和功能方面。在流式查询的上下文中，我们
# MySQL 8 慢查询
## 介绍
MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的后端。然而，在处理大量数据的情况下，查询语句可能会变得缓慢，从而影响应用程序的性能。在 MySQL 8 中，提供了一些功能和工具来帮助我们识别和优化慢查询，以提高应用程序的性能。
本文将介绍 MySQL 8 中的慢查询，并提供一些代码示例和使用 MySQL 8 提供的工具
原创
2023-11-25 07:56:41
104阅读
# 如何实现 "mysql8 clone 查询"
## 概述
在开始之前，我们需要明确一下 "mysql8 clone 查询" 的定义。在 MySQL 8 中，clone 查询是指通过克隆一个已有的数据表来创建一个具有相同结构和数据的新表的过程。这种方式可以大大减少手动创建和复制数据的工作量，提高开发效率。
在本文中，我将指导你一步一步实现 "mysql8 clone 查询"。首先，我们将介绍
原创
2023-10-12 06:48:16
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MySQL索引底层的实现，今天简单聊一聊，少讲“是怎么样”，更多说说“为什么设计成这样”。 问题1. 数据库为什么要设计索引？ 图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师那些事》，一本本查，要查到什么时候去？于是，图书管理员设计了一套规则：(1)一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类…(2)IT类，又分软件类，硬件类…(3)软件类，又按照书名音序排序…以便快速找到一本书。
关于mysql的查询缓存 mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_bl
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2024-06-18 12:00:16
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# 如何在 MySQL 8 中实现并行查询
在现代数据库系统中，并行查询是一个非常重要的特性，可以提高查询的性能，尤其是在处理大量数据时。MySQL 8 提供了这项功能，让我们能够充分利用多核 CPU 的能力。本文将逐步指导你如何在 MySQL 8 中实现并行查询。
## 整体流程
以下是实现并行查询的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-04 05:11:04
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