由于我实在没有耐心看完你的代码,而且很多东西都还要你自己去实践, 这里我简单说一下我的方案, 希望能给你指明方向; 当然我也可能有理解错误,如果谁发现错误,请及时告知.先说明几个比较重要的概念和前提知识:•golang的协程对应的是实际操作系统线程, routine之间是独立的•使用go关键字调用了一个函数后, 只是新建了另外一个新的线程指定了cpu number之后go才真正使用多核cpu, g            
                
         
            
            
            
            文章目录前言一、MySQL简介二、MySQL的存储引擎innoDB的四大特性二、索引1、索引的优缺点2、索引的类型3、索引建立的原则4、索引的数据结构B+树索引hash索引5、索引的原理6、innoDB的索引7、回表查询三、SQL1、MySQL的数据类型2、关联查询3、SQL注入4、删除操作5、SQL优化1、SQL语句的书写规范2、explain字段3、分表分库6、SQL生命周期7、查询执行流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、因为是生产上的数据库,不能直接操作,故要用mysqldump 把数据导出,然后倒入到测试服务器。在导出的时候,注意下服务存储内存   df -h   查看一下。(我导出的一个(dev_trip) 5100w 条一个 2600w(track_file) 条数据,没有压缩导出  8.3GB,压缩导出 1.5 GB)一开始:我是直接把 dev_tri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境机器cat / etc / redhat-release | xargs echo'版本'&& dmidecode -s系统产品名称| xargs echo'是否虚拟化'&& cat / proc / cpuinfo | grep“ processor” | wc -l | xargs echo'cpu核数'版本CentOS Linux版本7.5.1804(核心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考文章:MYSQL性能调优(二)EXPLAIN/DESCMYSQL性能调优(一)慢查询日志 一、问题你见过一个联表查询需要3300+秒么?今天我们的慢查询日志捕捉到了一只,我们一起来解剖一下看看这到底是何方妖孽。 二、分析优化1、首先,我们查看一下罪魁祸首的执行计划EXPLAIN
 SELECT 
         r.id
         ,si.set_id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现“mysql delete 5000万数据”
## 流程梳理
首先,让我们来看一下整个实现“mysql delete 5000万数据”的流程:
```mermaid
gantt
    title 实现“mysql delete 5000万数据”的流程
    section 准备工作
    创建备份数据库         :done, a1, 2022-01-01, 1d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             1    背景作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”。这些名言民语就和 “群里只讨论技术,不开车,开车速度不要超过 120 码,否则自动踢群”,只听过,没试过,哈哈。下面我们就把车速踩到底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何优化MySQL 8的性能
## 引言
MySQL 是一款广泛应用于Web平台的关系型数据库管理系统,而MySQL 8是其最新版本。在开发过程中,我们经常需要优化数据库的性能,以提高应用的响应速度和可扩展性。下面将介绍如何通过一系列步骤来优化MySQL 8的性能,以帮助刚入行的开发者更好地理解。
## 优化流程
下面是优化MySQL 8性能的步骤,我们将使用表格来展示每个步骤的内容。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 8 性能优化指南
MySQL 8 是一个功能强大且灵活的关系数据库管理系统,它在性能上进行了多项改进。优化 MySQL 8 的性能不仅能提高数据处理的效率,还能极大地改善用户体验。本文将介绍一些关键的性能优化技术,并通过代码示例帮助大家更好地理解。
## 1. 使用索引
索引是提高数据库查询性能的重要工具。MySQL 8 支持多种类型的索引,包括 B-tree 索引、哈希索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            下面简要介绍 MySQL 8 中值得关注的新特性和改进。1.性能:MySQL 8.0 的速度要比 MySQL 5.7 快 2 倍。MySQL 8.0 在以下方面带来了更好的性能:读/写工作负载、IO 密集型工作负载、以及高竞争("hot spot"热点竞争问题)工作负载。NoSQL:MySQL 从 5.7 版本开始提供 NoSQL 存储功能,目前在 8.0 版本中这部分功能也得到了更大的改进。该项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            听说mysql数据量达到5000万的以后,性能就急剧下降,干了这么久开发,还没看见过这么大的数据量,并且还是需要有关联关系的,因为要测试SQL JOIN ,今天就发现有这样一个叫做mysql-tester的工具,可以生成模拟电商的数据库,大数据量,具有关联关系!而且只需要三步就可以生成数据了!先上一张自己使用后的数据库监控图     启动mysql-tester工具后,数据库监控图  项目gith            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在 MySQL 中为 5000 万条数据增加字段的完整流程
在进行大型数据库操作时,特别是当涉及到数以千万计的数据时,合理的计划与执行是至关重要的。本篇文章将会详细介绍如何在 MySQL 中增加一个字段到5000万条数据,并提供清晰的流程图与详细的代码示例。
## 流程概述
以下是进行此项操作的基本步骤:
| 步骤 | 操作描述 |
|------|----------|
| 1            
                
         
            
            
            
            # MySQL8 的性能忽高忽低
MySQL8 是一个流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用程序中。然而,有时候在使用 MySQL8 时会遇到性能问题,表现为性能时而忽高忽低,让人困惑不解。本文将探讨 MySQL8 的性能波动原因,并给出一些解决方法。
## 性能波动原因
MySQL8 的性能忽高忽低可能由多种原因造成,例如:
1. **索引问题**:如果表没有正确的索引,查询时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 8.0 正式版 8.0.11 已经发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,并且带来了大量的改进和更快的性能。据悉,MySQL 8 中值得关注的新特性和改进包括:1. 性能: MySQL 8 在以下方面带来了更好的性能:读 / 写工作负载、IO 密集型工作负载,以及高竞争("hot spot" 热点竞争问题)工作负载。2. NoSQL: MySQL 从 5.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天翻看MySQL8.0的官方文档的时候,看到了MySQL8.0的几个新特性,简单测了下,跟MySQL5.7做了下对比,测试的结果如下:1、数据字典使用事务性质的表来代替之前非事务性质的表,以MySQL8.0.19和MySQL5.7.16为例,我们可以看下这两个版本的数据字典mysql库里面的相关表的存储引擎。MySQL5.7.16+--------------------+-----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 8 中 IN 语句的性能
在数据库操作中,`IN` 语句经常被用来查询多个值。虽然 `IN` 语句在编写时非常方便,但在性能上可能会存在一些问题。本文将探讨 MySQL 8 中 `IN` 语句的性能,并提供一些优化建议。
## IN 语句的基本用法
`IN` 语句用于判断某个列的值是否在特定的集合中。基本语法如下:
```sql
SELECT * FROM employee            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            选取最适用的字段属性 表中字段的宽度设得尽可能小:char 的上限为 255 字节(固定占用空间),varchar 的上限 65535 字节(实际占用空间),text 的上限为 65535。 尽量把字段设置为 NOT NULL,执行查询的时候,数据库不用去比较 NULL 值。使用连接(JOIN)来代替子查询 (Sub-Queries) 连接(JOIN)之所以更有效率一些,是因为 MySQL 不需要            
                
         
            
            
            
            MySQL8 其它新特性一、MySQL8 新特性概述MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本,可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强,开发者对MySQL的源代码进行了重构,最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善,还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。二、MySQL8.0 新增特性1.更简便的NoSQL支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            innodb_buffer_pool 
 # 注:缓冲池位于主内存中,InnoDB用它来缓存被访问过的表和索引文件,使常用数据可以直接在内存中被处理,从而提升处理速度;
 innodb_buffer_pool_instance
 # 注:MySQL5.6.6之后可以调整为多个。表示InnoDB缓冲区可以被划分为多个区域,也可以理解为把innodb_buffer_pool划分为多个实例,可以提高并发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 8.0提供:新! 文档存储使用单个数据库开发SQL和NoSQL文档应用程序。新! 事务数据字典实现为一组存储在单个InnoDB表空间中的SQL表。新! SQL角色用于授予和拒绝用户组的权限,大大减少了安全工作量。新! 默认为utf8mb4字符集,用于更丰富的移动应用程序和国际字符集。新! MySQL 8.0中添加了通用表表达式,也称为W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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