MySQL Cluster是一个实时可扩展且符合ACID的事务型内存数据库。该数据库有高达99.999%的可用性和低廉的开源软件总拥有成本。在设计方面，它采用了一种分布式、多主节点的架构，消除了单点故障，能够在商用硬件上横向扩展，并借助“自动分片(auto-sharding)”功能为通过SQL和NoSQL接口访问数据的读/写密集型工作负载提供服务。最初，MySQL Cluster被设计
# 深入了解4核MySQL QPS
## 引言
在数据库领域，QPS（Queries Per Second）是一个重要的性能指标，用于衡量数据库系统的处理能力。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，其QPS值对于系统的性能和稳定性有着重要影响。本文将深入探讨如何通过优化4核MySQL服务器来提高其QPS值，并附带代码示例。
## MySQL QPS的影响因素
MySQL QPS值受
原创
2024-03-12 04:51:55
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装机买电脑，讲究一个够用就好、实用性优先的原则，没有最好的硬件产品，只有最适合自己的。比如对于办公用户、家庭用户以及有轻度游戏需求的用户来说，独立显卡性能虽强但发挥空间，一款带集显处理器性能够用、功耗较低，就是这类玩家的最佳选择。一般来说，玩家选择几百元的4核产品基本就能满足使用需求。要是将预算提升到1000元，就能入手一款6核产品，应付各种应用那更是手到擒来。具体到目前的市场上，目前比较新的产品
# 4核CPU支持下的MySQL TPS和QPS
## 引言
随着信息技术的发展，数据库已成为现代应用系统的核心。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种特性，其中TPS（每秒事务数）和QPS（每秒查询数）是衡量数据库性能的重要指标。本文将探讨在4核CPU的环境下，如何优化MySQL的TPS和QPS，并通过代码示例展示相关操作。
## TPS 和 QPS 的概念
- **TP
原创
2024-09-29 06:05:09
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# MongoDB 4核8G QPS性能分析与优化
MongoDB 是一种高性能、高可用的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据应用场景。本文将从 MongoDB 的 QPS（每秒查询率）性能出发，分析在 4 核 8G 配置下的性能表现，并给出相应的优化建议。
## 1. MongoDB 性能指标
QPS（Query Per Second）是衡量数据库性能的重要指标之一，表示数据库每秒可以处
原创
2024-07-28 04:19:21
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不确定,但主要是在1.00 * n_cpu.负载意味着：如果单cpu系统上有多个进程,它们看起来是并行运行的.但事实并非如此.实际发生的事情：内核给进程提供1/100秒,然后用中断中断运行.并将下一个1/100秒提供给另一个流程.实际上,“哪个过程应该在下一个1/100秒间隔？”这个问题将由复杂的启发式方法决定.它被命名为任务调度.当然,被阻止的进程,例如他们正在等待他们从磁盘读取的数据,可以免于
双端链表的应用1.Redis数据存储类型：列表的底层实现之一2.Redis自身功能的构建2.1 事务模块使用链表按顺序保存输入的命令2.2 服务模块用链表保存多个客户端2.3 事件模块使用链表保存时间事件2.4 等等。。。双端链表的实现 双端链表的实现由 listNode 和 list 两个数据结构组成，下图展示了一个双端链表的结构实例 listNode是双端链表的节点。
typedef
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2024-10-16 10:59:00
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如何计算MySQL数据库的QPS
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(输入MySQL的配置参数)
B(查询配置参数)
C(计算QPS)
D(输出结果)
A --> B --> C --> D
```
## 步骤和代码
1. 输入MySQL的配置参数
1. 首先，你需要获取MySQL数据库的配置参数。你可以通过在命令
原创
2024-01-09 03:48:07
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# MySQL 2核CPU和4核CPU性能比较
在进行数据库优化时，选择合适的硬件配置是非常重要的一环。本文将以MySQL数据库为例，比较在2核CPU和4核CPU下的性能差异。我们将通过代码示例和分析来说明这两种情况下的性能表现。
## MySQL性能优化
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在高负载情况下，数据库的性能优化显得尤为重要。其中，硬件配置
原创
2024-04-26 06:19:10
135阅读
一、优化层面存储层：数据表存储引擎选取、字段选取、逆范式(3范式)设计层：索引、分库、分区/分表架构层：分布式部署(主从/共享)SQL层：结果一样的情况下，要选择效率高、速度快、节省资源的sql语句执行Mysql配置文件优化MySQL优化-----常用技术
二、存储引擎MySQL存储引擎是数据表存储数据的一种格式。MySQL中的数据是通过各种不同的技术(格式)存储在文件（或者内存）中
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2024-10-23 22:43:44
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作者介绍杨奇龙，目前就职于有赞科技，负责数据库运维工作，熟悉MySQL性能优化、故障诊断、性能压测。MySQL于 2016-09-12正式发布8.0 DM 版本到现在的 8.0.3 RC版本,进度还是蛮快的。对Oracle比较了解的朋友看到最近的MySQL 8.0的功能，会有一致的想法：在Oracle的带领下MySQL越来越像Oracle，包括安装包也越来越大。本文从字符集、数据库管理、性能优化、
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2023-10-15 17:34:05
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# MySQL支持多少并发连接？
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于各种不同规模的应用程序中。在实际应用中，经常会涉及到数据库的并发连接数问题，即同时有多少个用户或客户端可以连接到MySQL数据库服务器。
## MySQL并发连接数的限制
MySQL的并发连接数受到多方面因素的限制，包括硬件资源、数据库配置以及应用程序设计等。其中最主要的因素之一是数据库服务器的硬件配
原创
2024-03-24 06:56:19
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文章目录常见的数据库指标包括为什么不要问我DB极限QPS/TPSmysql查看性能常用命令MySQL基准测试为什么要做mysql基准测试Mysql性能测试工具 mysqlslapsysbench参考 常见的数据库指标包括TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
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2023-09-07 22:44:55
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Nginx的核心配置文件conf/nginx.conf包含三块内容:全局块、events块、http块全局块从配置文件开始到events块之间的内容，此处的配置影响nginx服务器整体的运行，比如worker进 程的数量、错误日志的位置等events块events块主要影响nginx服务器与用户的网络连接，比如worker_connections 1024，标识每个workderprocess支持
Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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1核2G 服务器能抗多少并发 ，2核4G 服务器能抗多少并发， 上网一直没找到合适的答案，局限于经济问题，一直到今天忍痛花了几百大洋临时买了几台服务器才得以实践。压测工具 ：ab工具 注意： 1、压测环境服务器性能要足够好，且带宽 >= 被测试服务器带宽 2、带宽和返回的数据关系：服务器带宽1M实际对应 1024KB / 8=128KB/S 3、使用php输出一串字符串，整个返回结果Size
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2024-03-11 13:11:21
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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MySQL及其优化 文章目录MySQL及其优化数据库相关概念事务的四大特性ACID影响mysql数据库性能的几个方面数据库性能优化的重点CentOS系统参数优化内核相关参数(/etc/sysctl.conf)增加资源限制(/etc/security/limit.conf)磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)文件系统对性能的影响MySQL体系结构如果选
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2023-08-29 16:54:53
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢？这个的定义就非常定制化了，比如，我们要测试的是一个接口，那么这个接口从发送请求到收到结果，就是一次事务，如果我们测试的是一个系统，系统由前端发起，后端经过多个接口、数据库，最终返回给前端结果，那么，这个系统的一次事务就是从前端发起请求，到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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2023-11-23 20:54:15
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