这一次我们来介绍 B+ 树。一个m阶的B树具有如下几个特征:1.根结点至少有两个子女。2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2 <= k <= m3.每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中 m/2 <= k <= m4.所有的叶子结点都位于同一层。5.每个节点中的元素从小到大排列,节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。一个m阶的B+树具有
# 四层数智架构体系的实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助一位刚入行的小白理解并实现“四层数智架构体系”。该架构体系通常包括数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据展示层。下面,我将详细介绍实现这个系统的步骤。
## 实现流程
下面是实现四层数智架构体系的流程表:
| 步骤 | 说明 |
|------|---------------
原创
2024-09-21 07:02:04
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文章目录二叉树什么是二叉树二叉树的结构红黑树什么是红黑树红黑树的特性红黑树的平衡红黑树的结构B树什么是B树B树的结构B+树什么是B+树?B+树的特点什么是mysql中的页计算高度为3的B+树能存放多少记录 二叉树什么是二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉
序: 这几天周杰伦霸占微博超话榜首,并且这种势头势必会延续下去。作为“奶茶伦”的二十年老粉的我深以为傲,但却苦于抢不到我伦的演唱会门票。据说周杰伦演唱会10万人观看已经创下全国纪录,忽而灵光一现,10万人的会场如何快速找到属于自己的座位呢?这个问题好像和数据库索引的使用场景有些相似?那么问题来了,数据库索引的底层原理究竟是怎么一回事,各位心里究竟有没有点B树呢?(请原谅我
最近重新学习了一下MIT的CS144课程,对于计算机网络的知识重新梳理,借此通过博客来记录自己对知识体系的重新构建。首先,我们先来谈谈最基本的,七层网络模型和四层网络模型分别是哪七层和哪四层。其中,七层网络模型从上到下分别为:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层(口诀:物数网传会表应)四层网络模型从上到下分别为:应用层、传输层、网际层、网络接口层&nb
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2023-09-09 08:59:25
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# Java 一层数据转成三层数据的实现指南
在软件开发中,数据转换是一个常见的需求,尤其是在处理不同层次的数据结构时。本文将教你如何将一层数据转换成三层数据,利用 Java 编程语言实现这一功能。我们将通过步骤、代码示例和流程图来详细阐述这个过程。
## 1. 整个流程
首先,我们来看一下整个流程的步骤。下面是转换过程的表格展示:
| 步骤 | 描述
# Java架构中的表现层、业务层与数据层
在现代企业级应用中,合理的架构设计对于项目的可维护性、扩展性和可测试性至关重要。在这个领域中,表现层(Presentation Layer)、业务层(Business Layer)和数据层(Data Layer)是最常见的三层架构模型。本文将带您逐步了解这三层的概念以及如何在Java中实现它们。
## 1. 表现层(Presentation Laye
# Java 表示层、业务层和数据层
在软件开发中,通常会将系统的功能划分为不同的层次,以便更好地组织和管理代码。在 Java 开发中,常见的层次划分包括表示层、业务层和数据层。
## 表示层
表示层是用户与系统交互的界面,通常是通过网页、手机应用或桌面应用实现的。它负责接收用户的输入,展示数据给用户,并将用户的请求传递给业务层进行处理。在表示层中,我们常常使用 Java 的 MVC (Mo
原创
2023-10-20 12:17:16
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对于很多开发小伙伴来说,每天写SQL是必不可少的一项工作。那不知道大家有没有深入了解过,当我们的一条SQL命令被执行时,MySQL是如何把数据从硬盘/内存中查出来并展示到用户面前的呢?其实,MySQL也没有大家想象的那么神秘,当我们从整个架构的角度去看待,MySQL会分为Server层和引擎层。Server层主要包含连接器、分析器、优化器、执行器,还有各种函数之类的东西等等。而引擎层就是用来真正处
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2024-05-30 09:01:01
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大数据是什么指的是一般单机无法处理的海量数据级,因此,对于此类的数据集,我们需要利用一些大数据处理的框架、工具,完成基于集群的数据处理大数据测试是什么以下描述的都是个人对离线数据测试的看法大数据测试是对系统中生成、处理、产出、应用数据的全流程进行测试;它具体表现于两种特点:复杂的团队协作:数据链条中,依赖多协作方复杂的技术依赖:数据流的逻辑过程,综合地利用了采集/传输/计算/存储等数据架构技术、机
数据库的架构一、数据库的整体架构(一)网络连接层(二)服务层(三)存储引擎层(四)系统文件层二、数据库的锁三、数据库的引擎(一)MyISAM(二)InnoDB(三)CSV(四)memory 一、数据库的整体架构架构:四层(一)网络连接层多种语言提链接方式(二)服务层第二层服务层是MySQL的核心,MySQL的核心服务层都在这一层,查询解析,SQL执行计划分析,SQL执行计划优化,查询缓存,以及跨
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2024-10-21 19:03:39
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# 数据层次架构概述
在现代数据管理与分析中,信息架构的层次化设计是确保数据价值最大化的关键。本文将介绍数据源层、数据汇聚层、数据存储与管理层、数据分析与开发层、数据应用层的作用与流程,并结合代码示例帮助理解。
## 数据源层
数据源层是整个数据架构的基础,负责收集各种形式的数据。数据可以来自数据库、文件、API等多种渠道。以下是一个简单的Python示例,用于从REST API获取数据:
Java三大特性之 继承面对对象有三大特性: 1.封装 2.继承 3.多态 现在我们来讲第二个特性:继承为什么要继承如果我们定义了一个Person类:class Person {
private String name;
private int age;
public String getName() {...}
public void setName(Strin
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2023-10-26 20:05:29
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service是业务层,dao是数据访问层,controller是控制层,view是表示层。面向接口编程,表示层调用控制层,控制层调用业务层,业务层调用数据访问层。初期也许都是new对象去调用下一层,比如你在业务层new一个DAO类的对象,调用DAO类方法访问数据库,这样写是不对的,因为在业务层中是不应该含有具体对象,最多只能有引用。控制层(controller)的职能是负责读取视图表现层的数据,
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2023-11-03 12:17:13
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一:输入层、隐藏层、输出层BP神经网络主要由输入层、隐藏层、输出层构成,输入和输出层的节点数是固定的,不论是回归还是分类任务,选择合适的层数以及隐藏层节点数,在很大程度上都会影响神经网络的性能。没有隐藏层:仅能够表示线性可分函数或决策隐藏层数=1:可以拟合任何“包含从一个有限空间到另一个有限空间的连续映射”的函数隐藏层数=2:搭配适当的激活函数可以表示任意精度的任意决策边界,并且可以拟合任何精度的
原创
2022-11-27 10:15:24
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一、为什么选择残差网络
在VGG中,卷积网络达到了19层,在GoogLeNet中,网络史无前例的达到了22层。那么,网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗?在深度学习中,网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗(用GPU集群去怼)模型容易过拟合(扩大数据集、Droupout、批量归一化、正则化、初始化参数调整等等方法)梯度消失/梯度爆炸问题的产生(批量归一化) 随着
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2024-05-25 12:52:01
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在构建深度学习模型时,全连接层(Fully Connected Layer)是神经网络的重要组成部分。如何正确配置和优化全连接层的层数,不仅影响模型的性能,还会直接影响训练和推理的速度。接下来,我将详细阐述如何解决“PyTorch全连接层的层数”的相关问题。
## 背景定位
### 问题场景
在构建一个图像分类模型时,用户反映模型的准确率不理想,训练时间过长。经过多次调整,发现全连接层的层数设
全连接层非常重要,学习后面的各种网络模型都会用到,比如:cNN,RNN等等。但是一般向以上的模型输入的都是四维张量,故通过卷积和LSTM之后输出是四维张量,但是全连接层需要输入二维张量。故需要用到打平层(Flatten层),将后面的3个维度打平,才能输入到全连接层(nn.liner层)。由于pytorch未提供Flatten层,但是后面又非常常用,故这里我将其定义好了,以便大家参考使用。Flatt
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2023-07-05 21:37:49
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一般而言,深度卷积网络是一层又一层的。
解析:一般而言,深度卷积网络是一层又一层的。层的本质是特征图, 存贮输入数据或其中间表示值。一组卷积核则是联系前后两层的网络参数表达体, 训练的目标就是每个卷积核的权重参数组。描述网络模型中某层的厚度,通常用名词通道channel数或者特征图feature map数。不过人们更习惯把作为数据输入的前层的厚度称之为通
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2024-05-22 20:01:40
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1. 应用程序生成数据DATA,加上传输层报文头(TCP/UDP Head),调用网络层服务(IP包头中的源地址由主机网卡直接得到,目的IP则由我们在使用应用程序时输入得到,如果是基于域名,调用一个通信过程DNS来获得目的IP,然后放入目的IP中),此时IP包头封装完成。 接着查找本机路由表,获得下一跳IP和出接口(IP为R1接口Fa0/0的IP,出接口为本地网卡),如果此时arp表项
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2023-09-29 10:11:07
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