文章目录1.基础知识1.1 一条数据的存储过程1.2 标识符命名规则2.创建和管理数据库2.1 创建数据库2.2 使用数据库2.3 修改数据库2.4 删除数据库3. 创建和修改表3.1 创建表3.1.1 方式一：直接创建3.1.1 方式二：使用已经存在的表的某些字段和数据3.2 查看表结构3.3 修改表3.3.1 追加一个列3.3.2 修改一个列3.3.3 重命名一个列3.3.4 删除一个列3.
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2023-10-05 19:09:32
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在今天的开发环境中，Spring Boot 与 MySQL 的组合被广泛使用。当需要更新大量数据时，例如 10 万条记录，技术挑战随之而来。本文提供针对“Spring Boot 更新 MySQL 10 万数据”的解决方案，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面，助你快速上手。
## 版本对比
在进行数据更新操作时，Spring Boot 和 MySQL 的版本会
# 如何实现"mysql10"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现"mysql10"。在开始之前，我们需要明确一些前提条件：
- 你已经安装了MySQL数据库。
- 你已经掌握了基本的SQL语法和数据库管理知识。
下面是实现"mysql10"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 创建一个名为"mysql10"的数据库 |
原创
2024-01-04 09:29:24
34阅读
实现“mysql10万条数据的随机查询”的流程如下：
1. 创建表格：首先需要创建一个表格来存储数据。可以使用以下代码来创建一个名为"table_name"的表格：
```sql
CREATE TABLE table_name (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
column1 VARCHAR(255),
column2 INT,
colu
原创
2024-01-19 10:31:40
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点击download,这里可能需要登录甲骨文的账号,登录一下即可2.解压 下载好会得到一个安装包 把它解压到一个能找到的目录下即可,我的是这样(my.ini文件你们应该没有)3.新建my.ini 如图,新建一个文件,后缀名改成ini.文件名最好不要改 打开文件,将下面的代码粘贴复制进去[mysqld]
# 设置3306端口
port=3306
# 设置mysql的安装目录
based
# mysql10万数据量查询响应时间
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到对大量数据进行查询的需求。而当数据量达到一定程度时，查询响应时间会明显增加，甚至可能导致系统性能下降。本文将介绍如何优化查询响应时间，并给出相关的代码示例。
## 问题分析
首先，我们需要了解为什么查询大量数据会导致响应时间增加。一个常见的原因是数据库索引的问题。索引是数据库中用于加快查询速度的数据结构，可以理
原创
2024-02-04 06:46:21
183阅读
# MySQL查询优化——提升查询效率
## 1. 引言
在大数据时代，数据量的增加给数据库的查询性能带来了巨大挑战。当数据量达到一定规模，查询耗时会显著增加，严重影响系统的性能和用户体验。本文将介绍如何通过一些常用的优化手段来提升MySQL查询的效率，以应对数据量增加可能带来的问题。
## 2. 背景
为了便于理解，我们以一个具体的案例来说明。假设我们有一张包含10万条记录的学生信息表，
原创
2023-10-21 12:36:39
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目录第1关 基本查询语句一、本关任务：查询数据表中指定字段的内容二、编程要求三、代码 第2关 带IN关键字的查询一、本关任务：使用IN关键字检索数据表中指定的数据内容。带IN关键字的查询带NOT IN关键字的查询三、预期输出四、代码 第3关 带BETWEEN AND的范围查询一、本关任务：使用BETWEEN AND关键字检索数据表中指定的数据内容。带BETWEEN AND关键字
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2023-08-24 16:11:54
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索引优化1. 数据准备学员表插50万条， 班级表插1万条。建表CREATE TABLE `class` (
`id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`className` VARCHAR ( 30 ) DEFAULT NULL,
`address` VARCHAR ( 40 ) DEFAULT NULL,
`monitor` INT NULL,
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2024-06-17 21:13:26
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## 实现"mysql10亿数据要10条最大的"的流程
为了实现提取mysql中10亿数据的10条最大值，我们可以使用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个存储10亿数据的表 |
| 步骤2 | 插入10亿数据到表中 |
| 步骤3 | 查询表中的前10条最大值 |
接下来，我将逐步告诉你每一步应该如何实现，提供相应的代码和注释。
##
原创
2023-11-20 10:43:10
25阅读
(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当，能使查询速度提升上千倍，效果惊人。(二)mysql的索引类
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2023-08-09 12:34:11
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## MySQL 10亿数据分组统计性能优化指南
### 1. 简介
在处理大规模数据时，如何高效地进行分组统计是一个常见的问题。当数据量达到10亿级别时，传统的SQL查询可能会面临性能瓶颈。本文将介绍一种优化思路和具体实现步骤，帮助开发者解决这个问题。
### 2. 思路
基于MySQL的特性和性能优化技巧，我们可以通过以下步骤来实现10亿数据的分组统计：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-10-11 12:41:01
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实现"mysql10位小数设计"的步骤如下：
步骤 | 操作
---- | ----
第一步 | 创建一个数据库
第二步 | 创建一个表
第三步 | 设计表的结构
第四步 | 插入数据
第五步 | 查询数据
首先，我们需要创建一个数据库。可以使用以下代码：
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
在上述代码中，`database_name`是你
原创
2024-01-21 06:59:36
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本篇文章主要涉及mysql5.7.14用以往的安装方法安装存在的密码登录不上，密码失效等问题的解决办法，希望可以帮到有同样困扰的朋友。具体过程如下：一、软件下载：1、通过http://dev.mysql.com/downloads/mysql/下载mysql5.7.14。2、将下载的文件进行减压，作者的减压目录是：D:\Program Files (x86)\MySQL-5.7.14-winx64
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2024-06-27 20:29:19
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Spark 在对 MySQL 进行读写的时候使用自带的 read 和 write 方法就可以满足，而在对 ElasticSearch 进行读写的时候则要用到其他依赖，在数据结构较为复杂时还需要使用 GSON 或其他 JSON 包进行解析。所以就记录一下 MySQL 的读写以及 ES 的读以及解析为 DataFrame 的方法。MySQLSpark 可以使用 read 和 write 方法直接连接
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2023-10-10 09:18:41
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兄弟们。浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗？我有。短信，知道吧？一条一毛钱，我天天发。你敢想吗？所以说，年轻人，有钱是真的好。今天，我们就以短信为话题聊起。短信，它又叫SMS。比如说，你有一张短信表(sms)，里面放了各种需要发送的短信信息。sms建表sqlsms表需要注意的是state字段，为0的时候说明这时候短信还未发送。此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送（state=0）的
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2024-06-12 19:44:41
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我用insert into插入，加for循环1000万次。但是笔记本操作起来太卡了。大神有更好的方法吗？用脚本生成数据文件，以”\t”或者”,”分割！mysql load data infile 方式通过文件导入数据！insert into肯定是不行。。。。在CLI模式下用PHP异步每分钟生成10000条数据插入,100分钟即可完成.你可以换换不同的存储引擎试试，MyISAM 要比 Innodb
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2023-06-21 22:41:34
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在日常工作中，有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用，读取mysql我们可以直接使用表的结构信息，而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。1.mysql的信息：mysql的信息我保存在了外部的配置文件，这样方便后续的配置添加。也可以自己写死 这样可以获取多个数据源；在resource.prop
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2023-05-24 16:35:57
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# 实现"mysql in 10万数据"
## 流程图
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 步骤二 | 创建一个新的数据库 |
| 步骤三 | 创建一个新的数据表 |
| 步骤四 | 插入10万条数据 |
| 步骤五 | 查询数据 |
## 代码实现
### 步骤一：连接到 MySQL 数据库
首先，我们需要使用下面的代
原创
2023-08-15 19:21:26
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一、数据库性能瓶颈主要原因1、数据库连接MySQL数据库默认连接为100，我们可以通过配置initialSize、minIdle、maxActive等进行调优，但由于硬件资源的限制，数据库连接不可能无限制的增加，对大型单体应用单实例数据库可能会出现最大连接数不能满足实际需求的情况，这时就会系统业务阻塞。2、表数据量大（空间存储问题）普遍观点认为单表数据量超过1000万条时就是出现数据库读取性能瓶颈
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2023-11-17 20:17:03
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