# MySQL查询优化——提升查询效率
## 1. 引言
在大数据时代，数据量的增加给数据库的查询性能带来了巨大挑战。当数据量达到一定规模，查询耗时会显著增加，严重影响系统的性能和用户体验。本文将介绍如何通过一些常用的优化手段来提升MySQL查询的效率，以应对数据量增加可能带来的问题。
## 2. 背景
为了便于理解，我们以一个具体的案例来说明。假设我们有一张包含10万条记录的学生信息表，
原创
2023-10-21 12:36:39
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(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当，能使查询速度提升上千倍，效果惊人。(二)mysql的索引类
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2023-08-09 12:34:11
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实现“mysql10万条数据的随机查询”的流程如下：
1. 创建表格：首先需要创建一个表格来存储数据。可以使用以下代码来创建一个名为"table_name"的表格：
```sql
CREATE TABLE table_name (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
column1 VARCHAR(255),
column2 INT,
colu
原创
2024-01-19 10:31:40
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索引优化1. 数据准备学员表插50万条， 班级表插1万条。建表CREATE TABLE `class` (
`id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`className` VARCHAR ( 30 ) DEFAULT NULL,
`address` VARCHAR ( 40 ) DEFAULT NULL,
`monitor` INT NULL,
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2024-06-17 21:13:26
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兄弟们。浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗？我有。短信，知道吧？一条一毛钱，我天天发。你敢想吗？所以说，年轻人，有钱是真的好。今天，我们就以短信为话题聊起。短信，它又叫SMS。比如说，你有一张短信表(sms)，里面放了各种需要发送的短信信息。sms建表sqlsms表需要注意的是state字段，为0的时候说明这时候短信还未发送。此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送（state=0）的
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2024-06-12 19:44:41
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# 如何实现“mysql 1万条数据查询 耗时”
## 概述
在本文中，我将向你展示如何在mysql数据库中查询1万条数据，并且测量查询所花费的时间。这将帮助你更好地了解数据库查询的性能，并对如何优化查询进行思考。
## 流程
以下是完成这个任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含1万条数据的表 |
| 2 | 编写查询语句 |
| 3 |
原创
2024-04-08 05:13:20
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最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语
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2023-08-01 14:35:02
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我们先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=Inno
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2021-04-22 00:08:18
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上万页大数据量的分页查询方案背景数据量：五万页。一、方案1SELECT
*
FROM
t_view_log AS t
ORDER BY
t.create_time DESC
LIMIT 50000 OFFSET 10;
-- 耗时76秒，不可接受。在create_time字段添加索引后，没有改观，通过分析执行计划，走的全表扫描，因为MySQL预判，在create_time上没有条件，
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2024-04-30 22:35:25
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在处理大量数据时，我们可能需要从 MySQL 数据库中导出大量数据，例如 100 万条记录。直接查询这么多数据可能会导致内存溢出或性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用 MySQL 的流式查询功能。在本文中，我们将介绍如何使用流式查询从 MySQL 数据库中导出 100 万条数据。什么是流式查询？流式查询是一种从数据库中逐行读取数据的技术，而不是一次性将所有数据加载到内存中。这种方式可以有效地减
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2023-08-15 20:26:11
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数据库（版本5.7.x）----表 product 商品信息表（远程连接服务器数据库，可能存在网络延时误差）SELECT count(*) from product ; #查询时间 12.681s~25.270s
SELECT count(id) from product ; #查询时间 14.642s
SELECT cou
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2024-02-21 13:07:04
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# MySQL 查询10万条数据要多久-入门指南
## 概述
在开始教授如何查询10万条数据之前，先来了解一下整个过程的流程图。
``` mermaid
classDiagram
开始 -> 连接数据库
连接数据库 --> 执行查询语句
执行查询语句 --> 获取查询结果
获取查询结果 -> 结束
```
## 步骤和代码
接下来，我们来详细介绍每个步骤需要做
原创
2024-01-28 11:08:01
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讨论的前提是在海量数据的情况下，至少是在10万以上的。如果是很少的数据呢，那怎么翻都可以了。也差不了多少。1.设置合理的索引首先要做的是设置合理的索引，这个好像经常被忽略，至少很少被谈起。注意：主键是索引的一种，而且是最快的一种。如果你都是把主键当作排序字段的话，那么你已经利用了索引。不设置合理的索引的话，会导致查询速度非常的慢，甚至会造成超时。这方面你可以做一个实验：找一个表，填进去10万条记录
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2023-10-22 17:22:46
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1.solr 的全量更新1.core/conf 目录下的 solrconfig.xml，新增如下配置data-config.xml2 在core/conf 目录下的新建 data-config.xml 文件,新增如下配置driver="com.mysql.jdbc.Driver"url="jdbc:mysql://192.168.2.10:3306/xt"user="root"password="
# 如何实现“mysql 10万条数据更新”
## 概述
在MySQL中，更新大量数据时需要考虑效率和性能问题。本文将介绍如何使用合适的方法来实现“mysql 10万条数据更新”。
## 流程
下面是实现“mysql 10万条数据更新”的流程：
| 步骤 | 操作
原创
2023-08-03 12:17:10
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环境：win10 + mysql5.5 + phpStudy2016问题：某一个或多个表中数据超过千万，查询缓慢，页面卡顿，想要做数据库优化解决方案：1.使用如下命令：查看mysql设置show variables like 'slow_query_log'如果是：`slow_query_log off` ，执行如下：set global log_queries_not_using_indexes
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2023-08-27 22:36:53
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一、传统POI的的版本优缺点比较首先我们知道POI中我们最熟悉的莫过于WorkBook这样一个接口，我们的POI版本也在更新的同时对这个几口的实现类做了更新；
HSSFWorkbook :
这个实现类是我们早期使用最多的对象，它可以操作Excel2003以前（包含2003）的所有Excel版本。在2003以前Excel的版本后缀还是.xls
XSSFWorkbook :
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时(环境：128G, 32核，4T硬盘)，而这是不能接受的。当然如果要整个表删除，毋庸置疑用TRUNCATE TABLE就好。最初的方案(因为未预料到删除会如此慢)，代码如下(最简单和朴素的方法):delete
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2023-09-04 16:52:11
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针对MySQL提高百万条数据的查询速度优化1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num
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2023-08-25 07:10:51
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参考——javascript:void(0)
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的（索引失效的情况）：避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和<>符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可
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2023-06-25 13:34:56
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