自动在分布式集群节点组和单机一多备(大于一个备库)部署形态下,可以开启自动功能来实现主库选举以及故障自动切换。自动采用Raft算法,并支持设置Quorum。心跳Raft使用心跳机制来检测数据库状态。领导者角色的数据库会周期性地向所有跟随者发送心跳以维持地位,跟随者只要接收到领导者或候选者的有效心跳或投票消息就会持续保持其跟随者状态。如果一个跟随者在一段时间内没有接收到任何
Mysql Mgr(MySQL Group Replication)集群部署环境:OS:Centos 7Mysql版本:社区版 5.7.22  1.安装步骤1.1 环境部署 节点角色ip节点1192.168.1.134节点2192.168.1.135节点3192.168.1.136  1.2 下载安装介质可以到mysql官网下载,我这里下载的版本是:5.7.
zab协议Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式()和广播模式(同步)。主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。 因此,得到的leader保证了
⭐最核心的结论:所谓选举的过程不是直接选出新的节点,而是先在哨兵节点中选出 leader ,再由 leader 负责后续节点的指定。假定当前环境:三个哨兵(sentenal1, sentenal2, sentenal3)一个节点(redis-master)两个从节点(redis-slave1, redis-slave2)当节点出现故障,就会触发以下一系列过程:目录一、判定主观下线二、判定客
转载 2024-06-11 11:42:35
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zookeeper 的原理 及 集群zookeeper的典型应用场景:配置文件管理:集群管理:锁管理:队列管理:命名服务:zookeeper的应用:zookeeper中的角色:leaderfollowerobserver详解stat信息:集群全新集群:非全新集群:数据同步过程:写数据过程: zookeeper的典型应用场景:` 配置文件管理 集群管理 锁管理 队列管理 `配置文件
1. 介绍在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动。因此,如果是双或者多,就会增加mysql入口,增加高可用。不过多需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双,可以使用奇偶,总之,之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题。2. MySQLMy
转载 2023-08-10 08:57:06
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# MySQL实现Zookeeper ## 简介 在分布式系统中,Zookeeper是一种常用的协调服务,它提供了可靠的分布式协调功能。而MySQL是一种常用的关系型数据库,可以通过一些技巧来利用MySQL实现Zookeeper的功能。本文将教会你如何实现"MySQL实现Zookeeper"的功能。 ## 流程图 ```mermaid journey title 实现M
原创 2023-12-03 10:35:07
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MGR 的新主选举算法,在节点版本一致的情况下,其实也挺简单的。首先比较权重,权重越高,选为新主的优先级越高。如果权重一致,则会进一步比较节点的 server_uuid。server_uuid 越小,选为新主的优先级越高。所以,在节点版本一致的情况下,会选择权重最高,server_uuid 最小的节点作为新的节点。节点的权重由 group_replication_member_weight 决定
转载 2024-06-03 11:05:11
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表类型(存储引擎)的选择和大多数数据库不同,MySQL 中有一个存储引擎的概念,针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。本章将详细介绍存储引擎的概念、分类以及实际应用中的选择原则。MySQL 存储引擎概述 插件式存储引擎是 MySQL 数据库最重要的特性之一,用户可以根据应用的需要选择如何存储和索引数据、是否使用事务等。MySQL 默认支持多种存储引擎,以适用于不同领域的数据库应用需要,用户可以
主从复制目的:主从服务器设置的稳健性得以提升,如果服务器发生故障,可以把本来作为备份的从服务器提升为新的服务器。在主从服务器上分开处理用户的请求,读的话,可以直接读取备机数据,可获得更短的响应时间。服务器:IP地址192.168.80.129,mysql已经安装,无用户数据。从服务器:IP地址192.168.80.130,mysql已经安装。 注:数据库版本必须一致。
转载 2023-11-04 18:26:59
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1.前言自从踏进互联网运维这个行当,就无时不刻不在为高可用费神。nginx、tomcat、缓存、队列、数据库,每个环节高可用的最基本要求是避免单点故障,能够自动failover。mysql的高可用方案说起来很多,但真正想在你家的生产环境大面积使用,发现这个有缺点、那个不完美。之前用过MHA一段时间,实现相对较复杂(可能因为我没搞过perl),加上作者不再更新,总担心误切、脑裂……,至于高大上的PX
# MySQL 自动切换 在数据库系统中,复制是一种常见的高可用性方案,它通过创建两个相同的MySQL服务器,使它们可以同时读写数据,从而实现负载均衡和故障转移。当一个服务器发生故障时,另一个服务器可以自动接管其角色,从而保证系统的可用性。 ## 实现自动切换的原理 实现自动切换的关键在于使用**VIP(Virtual IP)**和**Keepalived**工具。VI
原创 2024-03-17 03:49:24
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在多线程的web应用程序中,有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作,比如电商网站的库存加减,下单操作等,实现这样的业务,方法很多,一种是利用redis的setnx+expire实现(或者现在更成熟的redisson),一种是利用zk,让服务器做这件事,其他服务器不操作(适合中小型应用,性能受限于单台机器,但中小企业足以应付),客户端调用方把所有需要节点处理的请求全部转发到节点上来。下面
FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类,分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉,因此在本节中,我只会介绍LeaderElection 的算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例,介绍 ZooKeep
1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING:当前Server不知道leader是谁,正在搜寻。 b、LEADING:当前Server即为选举出来的leader。 c、FOLLOWING:leader已经选举出来,当前Server与之同步。2、ZooKeeper主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
转载 2024-03-29 11:17:30
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一、产生背景 随着京东业务的高速增长,数据的重要性对于京东来说重要程度不说自明,在信息时代,数据有着比人们更大的力量,数据库的价值可见一斑,数据库的存在为人们提供了更快的查询,那么为了更好地做到数据库的高可用,保证持续提供服务,简化DBA操作,节省数据库故障切换的时间,故开发此数据库主从切换自动化系统。 二、实现原理 此系统基于MHA做数据库切换,结合京东数据库切换的特点,定制自己的切换系统。M
首先确认heartbeat状态是否正常,有无辅助IP[root@data-1-1 data]# ip add|egrep "0.17|0.18"     inet 10.0.0.17/24 brd 10.0.0.255 scope global secondary eth0[root@data-1-2 /]# ip add|egrep "0.17|0.18"&nbsp
原创 2015-12-01 15:49:53
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# MySQL 自动切库的科普文章 在现代分布式数据库架构中,保证高可用性和高性能是开发者和运维人员面临的一大挑战。MySQL 自动切库(Master-Master Replication)解决了这一问题,使得数据库的可用性和负载能力大大增强。本文将详细介绍 MySQL 自动切库的基本概念、实现方式以及代码示例,帮助读者更好地理解这一技术。 ## 什么是 MySQL 自动切库?
原创 2024-09-18 06:23:03
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ETCD分布式锁实现主机制(Golang)为什么要写这篇文章做架构的时候,涉及到系统的一个功能,有一个服务必须在指定的节点执行,并且需要有个节点来做任务分发,想了半天,那就搞个节点做这事呗,所以就有了这篇文章的诞生,我把踩的坑和收获记录下来,方便未来查看和各位兄弟们参考。主机制是什么举个例子,分布式系统内,好几台机器,总得分个三六九等,发号施令的时候总得有个带头大哥站出来,告诉其他小弟我们今
# MongoDB实现流程 ## 1. MongoDB简介 在MongoDB中,(Primary)是指在复制集(Replica Set)中选择一个成员作为主节点,负责处理所有的写操作和读操作。当选节点不可用时,系统会自动从副本节点(Secondary)中选举新的节点。 ## 2. MongoDB实现步骤 下面是实现MongoDB的具体步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 2023-11-18 10:36:44
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