# MySQL 查询 LongText 太慢该怎么办？
在使用 MySQL 数据库管理系统时，很多开发者会遇到一个常见的问题：查询 `LONGTEXT` 类型字段时，性能非常差。这不仅影响了应用的响应速度，还可能影响用户体验。本文将深入探讨该问题的原因，并提供一些解决方案和代码示例。
## 什么是 LONGTEXT？
`LONGTEXT` 是 MySQL 中用于存储大量文本数据的字段类型。它
原创
2024-08-31 06:06:36
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# MySQL 子查询太慢的原因及优化方法
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到子查询的应用场景。子查询是指在一个查询语句内部嵌套了另一个查询语句，用于获取更加复杂的查询结果。然而，有时我们会发现子查询的执行速度非常慢，影响了整个系统的性能。本文将分析MySQL子查询慢的原因，并提供一些优化方法来改善子查询的性能。
## 1. 子查询慢的原因
### 1.1 数据量过大
当子查询涉及到
原创
2023-07-26 01:27:09
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# MySQL 查询太慢了？
## 介绍
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于处理大量数据和执行复杂的查询操作。然而，有时候我们会遇到查询太慢的问题，这会影响应用程序的性能和用户体验。
本文将探讨导致查询变慢的原因，并提供一些优化查询性能的方法。我们将通过代码示例来说明这些方法的使用。
## 原因
查询变慢的原因有很多。以下是一些常见的原因：
1. 数据库结构设计不合理：
原创
2023-12-14 10:02:31
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# MySQL子查询太慢的原因与优化方法
在进行复杂查询时，我们经常会使用到子查询来获取所需的数据，然而有时候我们会发现，使用子查询的查询语句执行速度非常慢，甚至导致整个系统的性能下降。本文将介绍MySQL子查询太慢的原因，以及如何进行优化，以提高查询效率。
## 子查询的慢查询原因
子查询是一种嵌套在主查询中的查询语句，它会先执行子查询语句，然后将结果传递给主查询。子查询的执行过程中，可能
原创
2023-12-20 03:45:12
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# Tableau 查询 MySQL 太慢的解决方案
## 一、概述
在数据分析和可视化工具中，Tableau 是一个广泛使用的平台，而 MySQL 是一种流行的关系型数据库。然而，在很多情况下，使用 Tableau 查询 MySQL 数据可能会遇到性能问题，即查询速度太慢。本文将逐步指导如何优化 Tableau 和 MySQL 的连接以及查询性能，以提高数据获取的效率。
## 二、解决流程
原创
2024-08-15 09:11:19
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# 优化 MySQL Group By 查询速度
## 1. 了解问题
首先，让我们来了解一下为什么 MySQL 的 Group By 查询会变得太慢。通常情况下，Group By 查询会在大量数据的情况下变得缓慢，主要原因有两个：
- 数据量大，导致查询时需要遍历大量数据；
- 没有合适的索引，导致数据库无法快速定位需要的数据。
## 2. 优化步骤
接下来，让我们来看一下优化 Grou
原创
2024-02-28 03:27:46
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1. MySQL查询慢是什么体验？大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规
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2023-07-04 13:47:01
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方式一： 修改配置文件 在 my.ini 增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（ slow_query_log）, （1）索引没起作用的情况 1. 使用LIKE关键字的查询语句在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会起作用。只有“%”不在第一个位置索引才会起作用。
2. 使用多列索引的查询语句
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2023-07-28 15:02:56
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文档的分页查询统计查询统计查询使用count()方法,语法如下:
db.collection.count(query,options)
---------------------------------------------------------
(1):统计所有记录数字
统计comment集合的所有记录数字
db.comment.count()
执行:
> d
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2023-05-31 15:04:36
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第二十课 管理事务处理#事务处理是相当重要的主题 #事务是必须完整执行的SQL语句块 #使用COMMIT和ROLLBACK语句对何时写数据、何时撤销进行明确的管理 #使用保留点，更好地控制回退操作 #各种DBMS对事务处理的实现不同一、事务处理#使用事务处理（transaction processing），通过确保成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性#事务处理是一种机
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2023-12-19 11:15:23
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通过show status命令了解各种SQL的执行频率MySQL客户端连接成功后，通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息；其中的session来表示当前的连接的统计结果，global来表示自数据库启动至今的统计结果，默认是session级别的。show status 常用命令： show status like 'com_%'; 其中com
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2024-06-08 15:09:07
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## 优化MySQL多表查询性能的方法
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常会遇到MySQL统计多表查询太慢的情况。在这篇文章中，我将教你一些优化方法，让你的查询变得更快更高效。
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个优化过程的流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确定慢查询原因 |
| 3 | 优化查询语
原创
2024-04-01 06:38:02
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1. 背景本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容，设计子查询优化策略，包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化。其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开。2. 子查询概念子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句。子查询的优点在于它的可读性会比较高（相比写join和union）。子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询等。根据与外部语
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2023-06-01 14:09:02
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MySQL：查：#查看表中所有数据select * from 表名；#查看部分字，查看部分列select sname,major from 表名 ;#查看所有列，所有行select * from 表名 where major ='JavaEE';#查看部分行，部分列select sname,major from 表名 where maj
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2023-07-21 10:44:08
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进行SQL性能优化的方法：1. SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。2. 使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。3. 使用like的时候要注意是否会导致全表扫，有的时候会需要进行一些模糊查询例如：select id from table where usern
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2023-12-21 06:12:05
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备注：问题摘抄自 张一勤老师 为什么 group by 的效率比较低？ group by 是将数据分组，这其中实际也会涉及到排序的操作。如果你的数据量很大，那么，这个排序过程可能是非常慢的。所以，排序的过程会降低 SQL 语句的执行效率。 将数据全量查出，在程序中处理，这
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2023-07-12 10:45:07
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1. 慢速分页当使用limit x, y，x过大时，会发现查询时间也渐增。可以做个试验，550w的数据，limit 20,100查询时间为0.5s，改为150000,100时，查询时间骤增为178sselect id from test where name is null order by id limit 20, 100查询时间： Time: 522ms select id from
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2023-08-30 17:32:18
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简述MySQL慢查询，又叫慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。可以设置long_query_time的值，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，就会被记录到慢查询日志中，默认为10秒。注意Mysql默认不开启慢查询日志，需要手动来设置开启，不过如果没有数据库调优的需要，一般是不开启的，因为慢查询日志会带来一定的性能影响。参数
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2023-09-22 09:47:45
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# MySQL查询字段为NULL太慢的原因及优化
在数据库应用中，NULL值的处理往往会影响查询的性能。MySQL在查询包含NULL字段的表时，可能会遇到性能问题。本文将探讨为什么在MySQL中查询NULL字段会较慢，并提供解决方案和示例代码。
## NULL值的特性
在关系数据库中，NULL表示“无值”或“未知”。为了处理这些NULL值，数据库在比较、排序和索引时采取了特殊的处理方式。尤其
原创
2024-07-31 03:49:49
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第14课 组合查询 组合查询貌似没什么可写的，因为工作中用的不多。多数情况下，组合相同表的两个查询所完成的工作与具有多个where子句条件的一个查询所完成的工作相同，所以很多时候大家也就采用多个where子句查询了，不怎么用组合查询。下面是组合查询示例：select cust_name, c
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2024-09-29 19:35:38
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