1. MySQL查询慢是什么体验?大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢?1.1 索引在数据量不是很大时,大多慢查询可以用索引解决,大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树,这句话相信面试都背烂了,接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀,实际就是组合索引的使用规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 13:47:01
                            
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            # MySQL中bigint主键慢的原因及解决方案
在使用MySQL数据库时,有时候会遇到bigint主键慢的情况,也就是说使用bigint类型的主键会导致查询速度变慢。在本文中,我们将探讨bigint主键慢的原因以及解决方案。
## 原因分析
通常情况下,使用主键可以加快查询速度,但如果主键的类型不合适或者数据量过大,就会导致查询变慢。bigint类型是一个很大的整数型,如果表中的数据量很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-29 06:21:18
                            
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            # MySQL查询BIGINT
在MySQL中,BIGINT是一种整数类型,用于存储大范围的整数值。它占据8个字节的存储空间,可以存储范围在-9223372036854775808到9223372036854775807之间的整数。
## 创建表格
要在MySQL中查询BIGINT数据类型,我们首先需要创建一个包含BIGINT列的表格。下面是一个示例表格的创建语句:
```sql
CREA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL bigint查询详解
## 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的数据类型以适应不同的需求。其中,bigint是一种用于存储大整数的数据类型。本文将详细介绍bigint的特点、用途以及在MySQL中的查询操作。
## bigint数据类型
bigint是一种整数数据类型,用于存储范围较大的整数。在MySQL中,bigint类型的取值范围为-9223372            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## MySQL bigint 查询的实现流程
为了实现 "mysql bigint 查询",我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 连接到 MySQL 数据库。
2. 创建一个包含 bigint 类型字段的表格。
3. 插入一些测试数据。
4. 编写 SQL 查询语句。
5. 执行查询并获取结果。
6. 解析结果并进行处理。
下面是每一步需要做的具体操作,以及所使用的代码和注释:
###            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 如何将MySQL int改为bigint
### 概述
在MySQL中,当我们需要存储更大的整数值时,可能需要将int类型的列改为bigint类型。本文将引导你完成这个过程,并提供了详细的步骤和相应的代码示例。
### 步骤
下面是将MySQL int改为bigint的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的bigint类型的列 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-10 09:23:57
                            
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            # MySQL的id设置为bigint会查询特别慢吗?
在使用MySQL进行数据库设计时,数据表的字段类型选择对性能有很大影响。其中,`id`字段作为主键,通常用于唯一标识每一条记录。在许多情况下,我们会选择将`id`设置为`BIGINT`类型,以便支持更大的数值范围。但是,这样的选择是否真的会导致查询特别慢呢?本文将对此进行探讨,并提供相关示例。
## 1. BIGINT 和其他类型的对比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近碰到了几次数据库响应变慢的问题,整理了一下处理的流程和分析思路,执行脚本。希望对其他人有帮助。MySQL慢查询表现明显感觉到大部分的应用功能都变慢,但也不是完全不能工作,等待比较长的时间还是有响应的。但是整个系统看起来就非常的卡。查询慢查询数量一般来说一个正常运行的MySQL服务器,每分钟的慢查询在个位数是正常的,偶尔飙升到两位数也不是不能接受,接近100系统可能就有问题了,但是还能勉强用。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1,检查数据表的检索模式,保持一致2,检查字段的字符集和排序规则,保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法,如果以上两个方法可以的话,那是最好的情况了,如果不行,尝试以下的 3 方法 3,尝试把 left join 改为 inner jion(当然不是让你直接改用 inner jion,那也不对啊不是嘛),如果该成 inner jion 速度迅速变快了,那说明你的关键条件两边都有空值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、 概述慢查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后,慢查询日志默认记录在日志文件中,可以配置为记录在表中。 慢查询会对服务器性能产生一定的影响,一般不在生产环境中开启。二、开启慢查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%';
+---------------------+---------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、简介开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log慢查询开启状态slow_query_log_file慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要查看MySQL 5.7版本的慢查询日志,需要先开启慢查询日志功能,然后设置相关的配置参数,具体步骤如下:开启慢查询日志功能 在MySQL配置文件(如my.cnf)的[mysqld]节点下增加以下配置项:codeslow_query_log=1
slow_query_log_file=/path/to/slow.log其中slow_query_log_file指定慢查询日志文件的存储路径和名称。设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL慢查询(一) - 开启慢查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 查询:将 VARCHAR 转换为 BIGINT
在日常的数据处理中,我们可能会遇到将 VARCHAR 数据类型转换为 BIGINT 的情况。尤其是在数据迁移或清洗的过程中,这种转换是十分常见的。本文将带你通过一个简单的流程来实现这一目标,包括所需的代码示例及其解释。
## 1. 流程概览
下面是将 VARCHAR 数据转换为 BIGINT 的基本步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # 解决MySQL中bigint类型小数查询问题
在MySQL数据库中,bigint类型通常被用来存储大整数(范围在-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807之间),但有时候我们需要在bigint字段中存储小数,这时候就会遇到查询不到的问题。本文将介绍如何解决这个问题,并提供代码示例。
## 问题描述
当我们将小数存储在bigin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询一、慢查询的体现慢查询主要体现在慢上,通常意义上来讲,只要返回时间大于 >1 sec上的查询都可以称为慢查询。慢查询会导致CPU,内存消耗过高。数据库服务器压力陡然过大,那么大部分情况来讲,肯定是由某些慢查询导致的。查看/设置“慢查询”的时间定义mysql> show variables like "long%";
+------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近遇到了一个SQL没有走索引导致出现慢查询的问题,SQL本身很简单,两张表联合查询然后进行排序和分页,由于涉及到一些业务,这里以用户表和订单表为例,用户表数据在35W左右,订单表数据只有8条,订单表中有外键userid可以与用户表关联,此时查询在订单表中不存在数据的用户,根据用户的姓名、性别和创建时间排序然后分页取前十条,慢查询SQL写法如下:SELECT * 
FROM t_user user            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.查看mysql的慢查询日志.1)查看慢查询日志是否开启show variables like “%quer%”;slow_query_log | ON slow_query_log_file | mysql-slow.log long_query_time | 10.0000002)查看慢查询的次数show status like “%quer%”; Slow_queries | 03)修改慢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-09 22:45:24
                            
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