mysql索引底层原理B+树的原理这里主要介绍的是B+树中，两种存储引擎MyISAM和InnoDB的区别（需要具备一定的数据结构知识）。1.什么是B+树 B+树是一种树的数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。 1.首先插入第一个元素为4，再插入第二个元素5，因为树形结构的特性，5大于4，所以5是存储在右边的。 2
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2023-10-03 11:19:22
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前言之前暑期实习的时候对于数据库了解很少，其实也有一部分是因为课堂学的和企业生产用的不对口，被问得一脸懵，最近狠狠补了一下，遇到这个问题，搜集资料之后得到答案。正文更准确地说，B+Tree是MySQL的InnoDB引擎使用的存储方式，我们主要对比红黑树，b树，b+树三者，三者不再做详细介绍，只进行对比分析。主要核心点有二：树高要低范围查询效率树高树高影响I/O次数，每次访问节点就需要I/O一次，很
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2023-09-19 23:04:56
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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感觉上，b树的插入及删除操作都不如RB树复杂。当年插红黑树的各种操作解释文章都不下几十篇了，数据结构及算法的调试正确运行是一个大问题，因为错误往往出现在细微处。package BTree;
public class indexUnit {
public float indexNo;
public Object indexValue=new Object();
}pack
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2023-09-21 09:10:37
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一、B-tree B-tree树即B-树（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它
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2023-07-04 14:30:53
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概念B树，是普遍运用于文件系统和数据库的一种多叉（即，每个非叶子结点可以有多个孩子）平衡查找树。数据库索引为什么采用B树/B+树结构？数据库索引存储在磁盘上，当数据库的数据量比较大时，索引可能高达几G，甚至更多。所以在利用索引查找时，不会一次性把整个索引加载到内存，而是每次只加载一个磁盘页（这里的磁盘页对应索引树的结点）。若索引树采用二叉树结构，则一个页面只能存放一个值。因此在最坏的情况下，查找一
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2023-12-09 14:07:51
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【B+树是什么】b+树是b树的变种。b+树与b树最大的不同在于：b+树的关键字数量跟孩子节点数量一致，这与b树不一样。并且，b+树的叶子节点包含有所有关键字及其对应信息，非叶子节点只包含部分关键字（这部分关键字相当于边界索引），不含具体数据，下面这幅图就说明了问题：【备注】：根据我连日的查找资料及对比，我认为这幅图片没有出错，这幅图片很好地诠释了b+树。叶子节点的q是右边兄弟的指针，这个很方便扫库
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2023-12-28 15:03:20
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-07-04 14:31:12
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一 B树的由来B树指的是一类树，包括B-树，B+树，B*树等，是一种自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点。B树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般用在文件系统及数据库中。1. 为什么不用二叉平衡树传统用来搜索的平衡二叉树有很多，AVL树，红黑树等。这些树在一般情况下的查询性能非常好，但当数据量非常大的时候就无
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2023-07-04 14:29:30
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索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度
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2023-09-19 23:05:14
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文章目录1、二叉查找树2、平衡二叉树（AVL Tree）2.1、四种失去平衡的定义：2.2、四种失去平衡对应的旋转方法2.2.1 、LL的旋转2.2.2 、RR的旋转2.2.3、LR的旋转2.2.4 、RL的旋转3、平衡多路查找树（B-Tree）4、B+Tree5、其它5.1、覆盖扫描 B树 、 B-树 、 B-tree 、 B tree 这4种写法指的是同一种树B+树 、 B+tree 这2种
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2023-10-05 15:38:02
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总结一下B树和B+树在不同是数据库系统中的应用。一、B树和B+树1.1 B树B-Tree，即B树或者B-树。一棵 m 阶的 B 树，需要满足下列条件：1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2；2. 根结点的儿子数为[2, M]；3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]，向上取整；4. 非叶子结点的关键字个数=儿子数-1；5. 所有叶子结点位于同一层；6. k个关键字
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2023-07-04 14:30:29
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为了cmu数据库的Lab2作准备1. B-Tree Family→ B-Tree (1971)→ B+Tree (1973)→ B*Tree (1977?)→ B link-Tree (1981)2. B+ Tree的特性完美平衡树根结点至少有两个子女。除了根结点以外的其他结点的关键字个数 $ \frac{m}{2} \le keys \le m-1 $。内部结点有k个关键字就会有k+1个孩子
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2023-06-07 12:09:22
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在数据库系统中，或者说在文件系统中，针对存储在磁盘上的数据读取和在内存中是有非常大的区别的，因为内存针对任意在其中的数据是随机访问的，然而从磁盘中读取数据是需要通过机械的方式来读取一个block，不能指定的只读取我们期望的数值，比如文件中的某个int。那么针对存储在磁盘中数据结构的组织就很重要，为了提高访问数据的效率，在多种数据库系统中，采用B-Tree及其变种形式来保存数据，比如B+-Tre
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2023-12-18 15:35:23
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Java实现B+树的完整代码package javaDataStructure;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
/**
* 5阶 B+ 树，数据唯一，已实现增加，删除，查找，按层遍历等
* 开发时遇到的错误
* 1、在节点复制时，复制信息不彻底，如没有将指针也进行移动复制
* 2、指针指向链接不全，有点是单项，
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2023-08-21 09:25:50
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-08-12 16:43:54
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MySQL 索引原理- 索引与 B+TreeMySQL索引类型MySQL的索引一般而言都是B+树，但是也有些时候可以使用哈希索引。哈希索引：查找速度非常快是一种内存存储引擎是一种散列的查找方式，不支持排序和范围查找一般情况下我们都是用B+树一种基于硬盘存储所创建的变种树支持排序，范围查找查询速度也非常可观，而且是查找速度是稳定的。为什么选B+树作为存储结构那什么是B+树？呃，这个说来话了，我们以光
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2023-07-04 14:31:11
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简介：B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引mysql使用B+树，其中Myisam是非聚集索引，innoDB是聚集索引聚簇索引索引的叶节点就是数据节点；而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。 B树： B+树： B+ 树的特点:
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2023-09-08 23:33:13
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B+树的特征： 1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。 2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。  
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2023-12-14 15:59:32
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