# 实现用户留存的Mysql教程
## 一、整体流程
在实现用户留存的Mysql功能时，需要经历以下步骤：
```mermaid
gantt
title 用户留存mysql实现流程
section 设计数据库表
设计数据库表 :done, des1, 2022-01-01, 1d
section 插入用户数据
一、留存率问题 次日留存率：第二天有访问行为的留存用户/注册当天的新客总数。 第3日留存率：第3天内内访问的留存用户/注册当天的新客户总数。
近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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# MySQL计算用户留存
用户留存是指用户在一定时间范围内持续使用产品或服务的情况。对于一个网站或应用来说，了解用户留存情况对于评估产品或服务的质量和吸引力非常重要。在MySQL中，我们可以使用一些技术来计算用户留存。
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备一张用户行为表，记录用户的活动情况。表结构如下：
```sql
CREATE TABLE user_actions (
use
mysql查询用户留存语法（用户留存和用户留存率问题）
原创
2023-06-01 16:25:03
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Mysql查询用户留存/留存率语法
计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。计算某日的客户在某个时间段内再次出现的概率--用户n日内留存率。计算某日新增的用户在第n日再次出现的概率--新用户n日留存率。计算某日新增的用户在某个时间段内再次出现的概率--新用户n日内留存率。1.用户n日留存/留存率计算某日的客户在第n日再次出现的概率--用户n日留存率。表名:订单总表;字段:客户编号
原创
2023-06-02 10:20:52
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如何用sql计算用户留存问题一、留存1 .留存的含义：留存：指基准日到APP的用户在之后的n日当天返回APP的人数；留存率 = 基准日之后的n天当日返回的用户数 / 基准日的用户数 * 100%或者指基准日产生某个行为的用户在之后的第一天，第二天，第三天……第n天的当天再次产生该行为的 人数。2.留存的意义留存代表一个用户愿意再次使用你的产品；而一个产品能够被用户再次使用，意味着这个产品是能够满
留存留存是什么 留存用户量，指在注册的新用户，一段时间后再次使用的用户数。 0101这天，新用户数：1000 0102这天，昨天的新用户再次使用的人数：900（次留：900） 0108这天，0101那批新用户中，再次使用的人数：500（七日留：500）留存率：就是 一段时间后再次使用的用户数 / 注册的新用户数 次留率 = 次留量/新用户量（900/1000 = 90%）为什么关注留存1 一个产品
0x00 前言 最近又遇到了很多小伙伴在群里问画像数据的存储问题，这里分享一下之前写的一篇文章，给大家参考现在的用户画像，动不动就是几千几万个标签，标签一多就出现了一些需要克服的难题，比如下面两个：如何解决频繁新增和删除标签的场景如何解决不同标签更新时间和频率不同的问题 0x01 数据模型设计 从个人角度来讲，在大数据领域接触比较多的的存储引擎有这几个：Hive（Hdfs）、Hbase、ES。这
Hive用户行为数仓（二）业务术语1.用户 用户以设备为判断标准，在移动统计中，每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号，IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户，每部手机一个用户。2.新增用户 首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为新增用户；卸载再安装的设备，不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。3.活
一、初始mysqlmysql介绍：mysql版本：版本号=3个数字+1个后缀mysql-5.0.9-beta509Beta主版本号发行级别 发行稳定级别发行系列发行系列的版本号 注：alpha:新版本，新功能，大量未测试代码beta:完整版本，所有代码已被测试，没有已知bugrc:发布版本，稳定mysql产品分类：1. MySQL Community Server社区版本
留存率是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指标，其具体含义为在统计周期（周/月）内，每日活跃用户数在第N日仍启动该App的用户数占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31，分别对应次日留存率、三日留存率、周留存率、半月留存率和月留存率。留存率常用于反映用户粘性，当N取值越大、留存率越高时，用户粘性越高。公式新增用户留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周
一、留存的概念和重要性1、什么是留存?在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。现在大家经常会用到所谓的“日活”(日活跃用户量，简称DAU)来监测我们的网站，有的时候会看到我们的“日活”在一段时期内都是逐渐增加的，这是一个非常好的现象。但是如果我们忽略了留存分析
企业们似乎对增长给予了太多关注而忽略了企业健康成长的重要性。公司健康运转的其中一个被普遍忽视的维度是 用户留存 。 更明智、更长期的战略意味着需要同时专注于公司的健康发展以及增长，而这其中最重要的驱动因素是用户满意度和用户留存。本文通过实证研究揭示注重用户留存如何增加营收以及提高盈利能力。
企业们似乎对增长给予了太多关注而忽略了企业健康成长的重要性。公司
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2023-09-18 09:04:05
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目录1、留存率cohort介绍及其业务价值2、计算思路3、实操3.1、日对日留存cohort3.2、周对周留存cohort3.3、月对月留存cohort1、留存率cohort介绍及其业务价值留存率cohort也叫做同期群留存分析，将同一时间范围内的用户分为一组，计算这批人在之后的留存情况，一般结果的样式如下（这里省略数值，）：新增留存日期新增客户数次1日留存次2日留存次3日留存....202201
1. 用户分层与用户场景依据业务实际状况，对用户进行分层，并梳理各层用户的场景。以外卖产品为例，不同人群的需求和场景各异。唯有明确用户场景，方能知晓如何留住用户。 用户分层及用户场景找寻可借助营销工具进行专业标签化，从而获取用户自定义画像。例如，神达私域解决方案营销工具，可通过多维度粉丝画像分析与自动标签化管理，支持粉丝分组与群分组。这不仅便于客服管理，还能迅速找到用户使用场景，进而提高
在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力，那么我们怎么样计算留存率呢？看下面这个例子： 如上示例所示，我们如何通过Hive S
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2023-09-08 14:41:45
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根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
公司的数据仓库和离线数据分析是建立在Hadoop + Hive基础上的，现在的工作主要是数据分析，自然也就跟HQL查询经常打交道了。刚来公司几乎完全不懂数据库知识，神马结构化查询语言也只是听说而已，不过，这没关系，实际工作一来，学习起来还是很快~~ 年前有一个同事叫帮忙查某个产品的月度留存UV这个数据，当时业务不熟，还去参照了一下别人是怎么定义
0x00 前言随便聊一下用户画像的存储。现在的用户画像，动不动就是几千几万个标签，标签一多就出现了一些需要克服的难题，比如下面两个：如何解决频繁新增和删除标签的场景如何解决不同标签更新时间和频率不同的问题0x01 数据模型设计从个人角度来讲，在大数据领域接触比较多的的存储引擎有这几个：Hive（Hdfs）、Hbase、ES。这也会是我们在选择存储系统中几个主要的备选方案。优缺点就不再分析了。我们切
