参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm 《MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍》 页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 （更详细的行锁、表锁，可以参考：ht
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2017-01-15 23:43:00
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文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据，不影响其他会话修改该行数据无索
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2023-08-11 07:54:52
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一、概念 压缩表从名字上来看，简单理解为压缩后的表，也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。 1.1 压缩能力强的产品 表压缩后从磁盘占用上看要比原始表要小很多。如果你熟悉列式数 ...
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2021-09-10 14:53:00
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# 实现 MySQL 行锁和页锁教程
## 总览
在 MySQL 数据库中，行锁和页锁是实现并发控制的重要手段。本文将介绍如何在 MySQL 中实现行锁和页锁，以及每一步需要做什么。
### 流程概览
下面是实现 MySQL 行锁和页锁的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 对数据进行查询并加锁 |
| 3 | 提交事务
# 理解 MySQL 行锁与页锁：入门指南
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统。在实际开发中，我们会遇到“行锁”和“页锁”这两个概念。对于刚入行的小白来说，理解这些概念及如何实现它们，将是一次重要的学习体验。本文将通过步骤、代码解析以及饼状图，详细讲解MySQL的行锁和页锁。
## 流程概述
在实现行锁和页锁之前，我们需要明确整个过程。下表展示了实现步骤的流程：
| 步骤 | 描述
mysql中具体的数据是存储在行中的，而行是存储在页中的。也就是说页是凌驾于行之上的。mysq一个页大小为16K，当然这个大小是可以通过修改配置文件来改变的。mysql页结构大致示意图：当我们新建一个表的时候表中用户记录部分(user records)部分是空的，在我们插入一条记录后会被记录到其中，直到插入满时会把记录信息刷入到下一个页中，循环往复。。。记录头信息大致示意图：1.delete_ma
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2023-08-18 10:14:35
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局部性原理：OS虽然IO操作只读取一部分数据，但是OS每次IO操作取值都是以页为单位，一页=4kb。1.InnoDB数据页结构页是InnoDB管理存储空间的基本单位：1页=16kb = 16384查看数据库页的大小SQL：show global status like ‘Innodb_page_size’;一个InnoDB数据页的存储结构：名称占用空间大小简单描述文件头部38页的一些通用信息(Pa
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2023-09-04 19:47:29
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表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许
行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。
页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对
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2010-09-08 21:06:40
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行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，
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2022-12-05 15:29:57
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Mysql中的行级锁、表级锁、页级锁在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎)。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲
原创
2020-11-01 09:39:38
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页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:，但速度慢。所以
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2023-04-28 07:04:20
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但...
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2021-07-12 10:41:18
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前言我们平时在向MySQL数据库表中插入数据时，实际数据是以行记录的格式存储在磁盘上的，本篇我们就一起来详细的了解下MySQL的行记录格式，理解了行记录的格式有助于我们后面了解MySQL如何快速在页中定位出行记录，以及MySQL的版本控制链，事务隔离级别等等，行记录格式是许多MySQL核心知识的基础。InnoDB行记录类型MySQL中总共提供了四种类型的行格式：Compact,Redundant,
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2023-09-04 16:44:38
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java+数据库锁篇 最近在公司遇到一个问题，就是关于脏数据的处理，就是用户在添加或改变某条数据时，同时访问一个方法，导致插入两条数据或者是将值改变几次。java的synchronized关键字 &nb
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2023-06-24 09:42:09
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# MySQL十亿行表介绍及优化
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种Web应用程序和互联网服务中。在实际应用中，我们可能会遇到存储数据量巨大的需求，比如一个包含十亿行数据的表。本文将介绍MySQL中处理十亿行表的一些优化技巧和注意事项。
## 为什么要优化十亿行表
当表中的数据量达到十亿行时，会带来一系列性能和数据管理的挑战。首先，查询速度会变得非常缓慢，可能需要更长
# 如何在MySQL中实现每个页的最大行数
在数据库开发中，尤其是在涉及到分页时，如何控制每页显示的行数是一个常见的问题。这对于确保数据的易读性和用户体验至关重要。本文将通过步骤指导你如何在MySQL中实现“每个页最大多少行”。我们将采用表格、流程图和序列图的形式帮助理解。
## 流程概述
我们将分为以下几个步骤来实现分页功能。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
存储引擎负责对表中的数据进行读取和写入，常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等，不同的存储引擎有自己的特性，数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的，比如Memory都不用磁盘来存储数据。InnoDB存储引擎数据会存储到磁盘上，在真正处理数据时需要先将数据加载到内存，表中读取某些记录时，InnoDB存储引擎不需要一条一条的把记录从磁盘读出来；InnoDB读取数据的方式将数据划分
# MySQL表所有行详解
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用程序中。在MySQL中，数据以表的形式组织和存储。表由行和列组成，每一行代表了表中的一个记录，而每一列代表了记录中的一个字段。
## 表的基本概念
在MySQL中，表是数据库的基本组成单位，它由多个行和列组成。每一行代表了表中的一个记录，而每一列代表了记录中的一个字段。表的结构由表名、列名和列类型等元信息
# MySQL 表行最长的探讨
在数据库设计中，如何有效管理数据是一个非常重要的议题。MySQL作为广泛使用的关系型数据库，其行长度的限制往往会对数据库的设计和使用产生重要影响。本文将探讨MySQL中行的最长长度及其影响因素，并通过代码示例进行说明。
## MySQL行长度的定义
MySQL中的“行长度”指的是表中一行数据所占用的字节数。每个数据类型都有其特定的字节大小，比如`INT`类型占
1、Mysql中有哪几种锁？MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量 最低。行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。2、Mysql支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所 以在缺省情况下，m
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2023-09-07 19:34:13
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