一、SET STATISTICS IO （有关TSQL语句查询所产生的磁盘活动量）--显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息SET STATISTICS IO ON--关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息SET STATISTICS IO OFF显示的信息如下：（SQL语句为：select * from note500）其中：
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2024-09-02 17:55:58
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在MySQL中，逻辑读和物理读是两个重要的概念，不仅影响数据库的性能，还关系到如何优化查询。在本文中，我将详细讲述如何解决MySQL中的逻辑读和物理读问题，分为多个部分进行深入探讨。
## 版本对比
在不同版本的MySQL中，逻辑读和物理读的实现有所差异。以下是一个版本特性对比的表格：
| 版本 | 逻辑读 | 物理读 | 优化建议 |
|---
mysql物理读和逻辑读是数据库性能优化中的重要概念。简单来说，物理读指的是从磁盘读取数据的过程，而逻辑读则是在内存中获取数据。这两者的性能直接影响到数据库的整体效率，理解并解决相关问题，可以显著提升数据库的性能。
## 环境准备
首先，确保你的环境已经准备好。此处是一些依赖安装指南和版本兼容性矩阵。
### 依赖安装指南
| 依赖项 | 版本 | 兼容
MySQL是通过文件系统对数据和索引进行存储的。MySQL从物理结构上可以分为日志文件和数据索引文件。MySQL在Linux中的数据索引文件和日志文件都在/var/lib/mysql目录下。日志文件采用顺序IO方式存储、数据文件采用随机IO方式存储。首先可以查看mysql的文件在linux中的那个目录中，使用命令：SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%';红色框中就是我的文件
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2023-12-02 13:10:25
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首先，我们了解MySQL的逻辑架构，对MySQL有一个整体的了解。例如，当执行以下语句时:mysql >从T中选择*其中ID = 10 我们看到的结果是返回了一条记录，那么MySQL是如何执行这条SQL查询语句的呢？首先，我们来看一下MySQL的逻辑架构图:一般来说，MySQL分为服务器层和存储引擎层。服务器层包含连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等MySQL核心服务功能。存储引擎层负
Mybatis实现物理删除和逻辑删除。1.首先明白什么是物理删除，什么是逻辑删除？ 什么是物理删除呢？就是直接干掉数据库的数据，无法再恢复回来。但在当今的企业级项目中，物理删除已经非常少见，而是使用逻辑删除。所谓逻辑删除本质上是个update操作，通过一个标记字段来识别某个数据是否被隐藏起来，但是对于用户来说看不到了自然以为就是删除了。 我们分别来看看mybatis-plus的物理删除和逻辑删除。
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2024-07-31 23:59:18
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1、MySQL逻辑体系架构 可见mysql的组成部分有以下内容： 连接池组件 管理服务和工具组件 SQL接口组件 查询分析器组件 优化器组件 缓冲（Cache）组件 插件式存储引擎 物理文件 mysql的存储是基于表的，而不是数据库。 mysql的特点就是他是插件式的表存储引擎1.1、连接层 1.1.1、概述是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tc
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2023-06-16 02:52:34
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文章目录第四章：逻辑架构逻辑架构SQL执行流程数据库缓冲池 第四章：逻辑架构逻辑架构第一层：连接层。客户端访问MySQL服务器，首先建立TCP连接，经过三次握手建立连接成功后，MySQL服务器对TCP传输过来的账号密码做身份认证、权限获取。第二层：服务层。
SQL Interface ：SQL接口。接收SQL命令、返回查询结果。Parser：解析器。对SQL语句进行语法分析、语义分析。创建
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2023-08-05 00:57:06
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通过以下语句清楚数据缓存并开启IO统计：
/****** 生产环境不可乱用 ******/
DBCC DROPCLEANBUFFERS; --清除缓存
SET STATISTICS IO ON; --开启IO统计
SELECT * FROM FoodCorp;
示例：
一、相关定义
SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时，SQL SERVER数据库引擎会分别生成
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2016-08-30 11:24:00
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**about业务主键和逻辑主键1业务主键(natrual key)，有意义的字段。 对前端可见2逻辑主键(surrogate key)，无意义的字段，即自增长字段，即identity。这其中还有一个选择GUID。 如果有业务主键，数据唯一性就能得到保证，逻辑主键存在的意义？尽量不要用GUID作 PRIMARY KEY. PRIMARY KEY可以用多列,不一定非要使用以列以下是一些反
在我们优化oracle的时候，经常会用到各种各样的技术手段，其中使用statspack和explain plan是最常见的了。 当我们使用这两个常见的工具来进行优化调整的时候，经常会看到physical reads和logical reads。 那么这两者 是什么东东， 他们分别表示什么意思，他们有什么样的区别叻。 让我们先做一下这样的实验，一起来看看 SQL>set au
原创
2009-09-12 08:52:00
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（一）、物理读：把数据从数据块读取到buffer cache中1、第一次查询一个表tselect * from t ;2、第二次查询：select * from t；第一次查询有6次物理读，第二次查询有0个物理读。当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 了。3、数据块被重新读入buffer cache ,这种发生在...
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2021-08-09 22:42:47
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（一）、物理读：把数据从数据块读取到buffer cache中1、第一次查询一个表tselect * from t ;2、第二次查询：select * ache ,这种发生在...
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2022-04-11 17:43:30
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逻辑读是指从内存中读，物理读是指从磁盘上读取数据;如果内存中存在相应的读取数据，那么直接从内存中读取，逻辑读的次数加1，如果不存在，则从磁盘上读到内存中，再从内存中读取，逻辑度次数加1，物理读次数也加1。需要注意的是，物理读非常消耗系统资源，一个物理读需要消耗8ms,而一秒可以处理20万个逻辑读。
1.物理读(physical read)
当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer
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2012-08-08 15:03:12
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ORACLE的物理读与逻辑读PhysicalReads（物理读）：物理读的内容不在内存中，要去硬盘中读入内存。计算公式可以如下：PhysicalReads=dbblockgets+consistentgets；LogicalReads（逻辑读）：逻辑读内容在内存中，不需要读硬盘。dbblockgets--从buffercache中读取的block的数量。consistentgets--从buffe
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2013-10-08 14:45:17
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对SQL Server数据库进行性能优化时，有一个重要的工作是优化IO开销。通过开启Statistics IO，我们可以了解到语句执行的IO开销，包含物理读、逻辑读、预读等。而我们是否了解这三者的区别和联系呢，相信很多人都不是很理解，下面我们一起来探索这三者究竟分别代表着什么。
原创
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2014-10-13 13:58:27
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今天看了一些这方面的内容，说一下我理解的“逻辑读”“物理读”“预读”这三个概念。
预读：
一次查询的大体过程是这样的，首先生成执行计划，同时根据预估的执行计划预读（从磁盘读取数据），最多允许读取64页数据页和索引页，64K=64*8Byte=512字节。
逻辑读：
生成查询计划之后，从SQLSERVER的缓存中按计划读取数据（逻辑读）。
物理读：
如果发现没有数据，从磁盘读取数据（物理读）拷贝到缓存中。
原创
2012-03-15 17:34:33
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今天在网上看到有人在讨论预读和物理读的区别，个人觉得物理读和预读都是IO操作，都是需要从磁盘中读取数据到内存，只是读取的时间有所不同，之后查了一下MSDN确认了这种想法。
预读是在生成执行的同时去做的，通过这种方式可以提高IO的性能。而物理读是当执行计划生成好后去缓存读取数据发现缺少数据之后才到磁盘读取。当所有数据都从缓存中可以读取就变成逻辑读。
下面举个例子：
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原创
2012-10-12 20:58:22
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www.91xueit.com 韩老师IT系统培训课程          优化SQL性能，你必须理解数据库查询数据的细节，在查询分析器中打开IO统计，set statistics io on ，就能查看查询过程 关于逻辑读，预读和物理读的显示。下面给大家讲解数据库查询数据的细节，你也就明白了什么是关于逻辑读，预读和物理读 要
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原创
2014-02-09 17:12:08
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在我的上一篇关于SQL SERVER索引的博文,有圆友问道关于逻辑读，预读和物理读的概念.我觉的还是写一篇博文能把这个问题解释清楚。SQL SERVER数据存储的形式 在谈到几种不同的读取方式之前，首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k，SQL SERVER对于页的读取是原子性，要么读完一页，要么完全不读，不会有中间状态。而页之间的数据组织结构为B树（请参考我之前的博文).所以SQL SERVER对于逻辑读，预读，和物理读的单位是页. SQL SERVER一页的总大小为:8K 但是这一页存储的数据会是:8K=8192.
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2012-09-18 11:40:00
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