MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
转载
2023-09-08 23:41:23
377阅读
我们在性能测试过程中，经常会遇到Mysql出现性能瓶颈的情况，对于数据库来说，所谓的性能瓶颈无非是慢SQL、CPU高、IO高、内存高，其中前三个举实际例子来进行性能分析，最后内存高只是方法性说明（实际测试项目中没遇到过）： 首先我们要保证没有数据库配置方面的性能问题，毕竟在性能测试前，对一些基
转载
2023-09-20 16:44:16
137阅读
一、MySQL常见性能瓶颈CPU方面：SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组。IO方面：实际内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量的物理I/O操作。锁：不适宜的锁设置，导致线程阻塞性能下降。死锁，线程之间交叉调用资源导致死锁，程序卡住。服务器硬件的性能瓶颈：可以通过top free iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态。二、Explain1.Explain是什么？使用E
转载
2023-09-20 07:01:09
125阅读
# MySQL 性能瓶颈排查指南
作为一名新入行的开发者，理解和排查 MySQL 性能瓶颈是至关重要的。本文将通过明确的步骤，帮助你发现和解决 MySQL 性能问题。
## 整体流程
我们可以将查找 MySQL 性能瓶颈的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
|------|---------------------
原创
2024-09-20 09:30:56
52阅读
作者 | 阿文责编 | 郭芮今天和大家分享一下 MySQL 的慢日志。在实际工作中，我面对很多用户会经常碰到一个问题，那就是在使用 MySQL 时，执行一条语句需要很长时间返回，这是为什么呢？当你在使用 MySQL 中，当发现一些性能问题的时，比如执行一个语句要很长时间才返回结果，我们称之为慢查询，一般来说，发生慢查询的原因有：你的索引设计有问题，可能会导致每次执行语句都是全表扫描，这样很耗费时间
1、MySQL常见瓶颈CPU和磁盘通常是数据库中的瓶颈。CPU饱和一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候。服务器硬件瓶颈可以通过top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态，如果是硬件原因让老板加钱买新设备；除了硬件瓶颈，表结构或者SQL优化不到位也可能照成数据库效率低，直接的表现就算明明很简单的SQL语句却耗费了数据库大量
优化概述MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU瓶颈一般发生在从磁盘上读取数据到内存的时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的
转载
2023-08-06 13:38:06
214阅读
第一部分：基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。 唯一索引(unique index) 强调唯一，就是索引值必须唯一。 创建索引： create u在过往与很多人的交流过程中发现，在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候，常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来
转载
2023-12-14 11:23:27
65阅读
优化简介 MySQL优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度；同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。
MySQL优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。例如，通过优化文件系统，提高磁盘I/O的读写速度；通过优化操作系统调度策略，提高MySQL在高负荷
转载
2023-09-04 16:42:01
47阅读
文章目录前言一、性能优势/运行原理/应用场景2.1 优势2.2 原理2.3 应用三、LNMP部署教程四、LNMP优化4.1 配置优化4.1.1 版本号隐藏4.1.2 增加并发量/绑核4.1.3 添加缓存4.1.4 设置防盗链（rewrite）4.1.5 日志分割（脚本）六、结语 前言本博客内容仅为记录博主思路，仅供参考，一切以自己实践结果为准。一、性能优势/运行原理/应用场景2.1 优势量级轻、
转载
2024-03-21 10:24:42
89阅读
mysql性能瓶颈查询调优
转载
2023-06-25 23:21:25
123阅读
原标题：如何利用 MySQL 攻破数据库性能瓶颈？作者 | 阿文今天和大家分享一下 MySQL 的慢日志。在实际工作中，我面对很多用户会经常碰到一个问题，那就是在使用 MySQL时，执行一条语句需要很长时间返回，这是为什么呢？当你在使用 MySQL 中，当发现一些性能问题的时，比如执行一个语句要很长时间才返回结果，我们称之为慢查询，一般来说，发生慢查询的原因有：你的索引设计有问题，可能会导致每次执
转载
2024-08-08 09:50:25
48阅读
接上一篇，不知道为啥突然不能保存了，再开一篇接着写可以看到sql语句执行的过程四、type表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。常用的类型有：ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL(从左到右，性能从差到好)ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行index: Full
转载
2023-08-21 13:55:58
63阅读
1. 介绍问题分析:随着互联网以及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。分库分表的中心思想就是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数
一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
转载
精选
2016-09-04 21:02:15
1870阅读
前言：几个月前已经使用过的配置（修改后会发现程序在性能上会有一个质的飞跃，靠谱），今天想来再转载一下，以后要是忘了方便回顾。 基本思路：（1）性能瓶颈Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询（2）索引及查询优化（3）配置优化MySQL数据库最常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装
转载
2024-04-17 15:08:17
147阅读
一、MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我
转载
2023-06-09 18:16:49
0阅读
一、问题现象运维反馈，数据库CPU使用率偶现过高。二、排查过程1、在数据库通过如下SQL查询目前正在执行的SQL语句，并分析卡慢SQLSELECT * FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE command != 'Sleep' and info is not null ORDER BY Time desc;2、通过如上SQL找到对应执行慢的SQL，
转载
2023-05-30 19:45:45
178阅读
LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
转载
2024-06-03 06:25:33
98阅读
在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。
转载
2019-10-24 16:55:00
843阅读
1评论
