今天项目遇到一个问题：就是在公司test环境中执行sql查询语句很快，也就几百毫秒，但是放到sit环境中测试就要延迟至少1分钟左右。网上找了很多原因，大多数都是说索引问题，我看了索引没问题，又重新建立索引散列值保证其有效，但是还是不行；原因:test环境中数据量很少，也就100多条，索引的散列有效值也是100多，但是sit环境中有近4000条数据，自己本身的sql语句中又有子查询+join外连接。
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2024-03-06 10:32:40
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一、SQL语句优化sql语句的优化是我们优化数据库的第一个阶段，也是要最先考虑的方案，成本最低，见效最快的方案。 1.通过慢查询日志，找到我们的慢sql 2.通过EXPLAIN分析执行计划，使用索引。慢查询日志开启vim /etc/my.cnf
加入如下三行：
slow_query_log=ON //开启慢查询
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow.lo
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2023-12-05 17:35:46
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# 如何优化mysql update速度
## 1. 整体流程
```mermaid
gantt
title MySQL Update 优化流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 设计
设计数据库表结构 :done, des1, 2022-12-12, 2d
section 优化
分析更新数据的条件
原创
2024-03-10 04:36:31
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# 如何实现“mysql update速度”
## 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 内容 |
|------|-------------------|
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 执行更新操作 |
| 3 | 关闭数据库连接 |
## 详细步骤及代码
#
原创
2024-04-04 03:53:03
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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
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2023-09-05 12:15:22
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1.事情的起因写了一个小程序，用到了数据库，其他的调试一切正常，但是程序速度贼慢。一度怀疑我线程池有问题，经过仔细排查，发现是数据库的问题，因为把数据库相关的代码去掉，速度贼快。确定了是数据库的问题，那么有进一步的深入发现是一条sql语句的问题，执行时间竟然有0.5秒，可是半秒钟啊，无法接受的呀。2.问题sql语句这条sql很简单，就是更新状态的一条语句，更新grab表中的state字段UPDAT
原创
精选
2021-01-23 20:33:18
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# MySQL Update 与 Insert 速度比较教程
在数据库开发中，更新（UPDATE）和插入（INSERT）操作是最常用的两种操作。理解它们的性能差异非常重要，尤其是在需要频繁执行这些操作的应用中。本文将带您逐步实现 MySQL 中的更新和插入速度比较。
## 流程步骤概述
下面是执行比较所需的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL Update 速度慢
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于各种应用中。然而，有时候我们会遇到 MySQL 的 update 语句执行速度慢的问题。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## 原因分析
MySQL 的 update 语句执行速度慢可能有多种原因。下面列举了一些常见的原因：
1. **索引问题**：如果更新的表没有合适的索引，那么
原创
2023-11-06 12:44:43
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在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开my.cnf文件，将slow_query_log设置为"On"。 同时将long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间（秒数），比如0.2。slow_query_log_file设置为你想保存日志文件的路径。然后运行代码，执行时间超过设定上限的查询将会被记录到日志中。一旦定位这些烦人的查询，就
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2023-10-19 21:16:03
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作者 | 李一帆初级秃头后端工程师。1. MySQL 查询慢是什么体验？谢邀，利益相关。大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+
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2023-08-22 15:20:01
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# MySQL优化速度的流程
在MySQL数据库中，优化查询速度是非常重要的。通过合理的优化，可以减少查询的响应时间，提升数据库的性能。下面是一个MySQL优化速度的流程，以及每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 优化数据表结构 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 使用合适的查询语
原创
2023-07-14 05:35:26
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# MySQL IN 语句速度优化指南
MySQL 是一个功能强大的关系数据库管理系统，而 `IN` 语句是 SQL 查询中一种常用的操作符。`IN` 用来从数据库中筛选出符合条件的行。当条件中的值集合较大时，它的性能可能会受到影响。虽然 `IN` 语句易于使用，但对于性能要求较高的应用，了解如何优化它们是非常重要的。本文将逐步指导你如何进行 MySQL `IN` 语句的速度优化。
## 流程
原创
2024-08-28 07:00:06
71阅读
# MySQL 优化速度指南
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要对 MySQL 数据库进行优化以提高查询速度的情况。本文将介绍一些常见的优化技巧和步骤，帮助你快速了解如何优化 MySQL 速度。
## 优化流程
下面是一个简单的 MySQL 优化流程表格，用来指导你进行优化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 分析现有情况 | 评估数据库的
原创
2023-08-12 14:12:36
43阅读
# MySQL Update速度慢的原因及优化方法
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它的更新操作在实际开发中经常会遇到速度慢的问题。本篇文章将从原因分析和优化方法两个方面来解释MySQL Update速度慢的原因和解决方法，并通过代码示例来说明优化的过程。
## 原因分析
### 1. 索引失效
MySQL的更新操作通常需要根据某个字段来定位需要更新的记录，如果该字段没
原创
2023-07-23 17:40:30
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# MySQL速度优化指南
## 简介
在开发过程中，优化数据库查询速度是非常重要的一项任务。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何通过一系列优化措施来提高MySQL的速度。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个优化过程的流程。下表展示了每一步需要完成的任务：
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询性能问题 |
| 2 | 优化
原创
2023-08-30 11:50:49
35阅读
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，
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2023-05-20 11:46:33
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1. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 2. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select i
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2023-06-25 15:07:24
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索
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2023-09-16 00:00:23
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以下都是innodb搜索引擎的前提下1.limit优化：当一个info表很大的时候，执行select * from info limit 10000,10，这时候mysql的搜索引擎会扫描表的前100010条数据，然后返回10条数据。然而当10000变成十万，一百万页的时候这条sql就会变得特别的慢。那么我们该如何优化这条语句呢？首先我们要懂得什么叫覆盖索引：当搜索条件，搜索返回字段都存在于同个索
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2023-08-01 17:38:42
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# MySQL Update 中的 IN 优化
在数据库操作中，`UPDATE` 语句是非常常见的一种数据修改方式。尤其是在需要修改符合特定条件的数据时，`IN` 子句提供了方便的语法来指定多个可能的值。然而，当我们使用 `IN` 子句时，如果没有适当的优化，可能会导致性能问题。本文将探讨如何在 MySQL 的 `UPDATE` 语句中优化 `IN` 使用，同时提供相关代码示例和可视化图表。
原创
2024-09-28 04:24:08
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