链接：http://pan.baidu.com/s/1gfHnaVL 密码：7j12mysql-connector version 5.1.32若在安装版本过程遇到些问题，可参考http://dbspace.blog.51cto.com/6873717/1875955，其中一些问题的解决办法下载并安装：cd /usr/local/tar -zxvf sqoop2-1.
原创
2016-11-23 21:35:40
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# 如何实现mysql数据同步到HDFS
## 概述
在实际开发中，将mysql数据库中的数据同步到HDFS是一个常见的需求。本文将介绍这个过程的步骤和每个步骤所需的代码。
## 流程
以下是将mysql数据同步到HDFS的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 连接mysql数据库 |
| 2 | 读取mysql数据 |
| 3 | 将
原创
2024-04-01 06:48:59
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这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推...
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2021-06-10 20:48:43
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这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推...
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2021-06-10 20:48:44
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Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下:typehdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix默认值：FlumeData写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{host
## 实现MySQL数据实时同步至HDFS
### 简介
在现代大数据环境下，数据同步和数据分析是非常重要的工作。本文将介绍如何实现将MySQL数据库中的数据实时同步至HDFS中，以便进行后续的数据分析和挖掘。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置Flume Agent，用于实时数据采集 |
| 步骤二 | 编写Flume配置
原创
2024-05-29 10:32:52
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文章目录DataX3.0系列文章一、mysql同步到mysql1、配置文件示例2、编写配置文件3、提交任务1）、创建表2）、提交任务3、验证结果4、批量提交1）、配置文件2）、提交任务3）、验证结果二、mysql到hdfs1、配置文件模板示例2、MySQLReader之TableMode1）、编写配置文件2)、配置文件说明1、Reader参数说明2、Writer参数说明3、Setting参数说明
原创
2023-05-15 17:11:27
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1. 框架图2. 步骤<1>准备三台客户机Hadoop102、Hadoop103、Hadoop104<2>编写集群分发脚本xsyncscp定义安全拷贝，scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）基本语法scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$
# HDFS定时同步Hive
## 介绍
在大数据领域，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Apache Hive是两个重要的工具。HDFS是Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据集，并提供高可靠性和高容错性。而Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，方便用户对存储在HDFS中的数据进行查询和分析。
在实际应用中，很多场景下需要定
原创
2024-06-14 06:08:34
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一、配置方法（1）根据日期进行增量数据抽取打开菜单任务管理页面，选择添加任务按下图中5个步骤进行配置1.任务类型选DataX任务2.辅助参数选择时间自增3.增量开始时间选择，即sql中查询时间的开始时间，用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后，该时间被更新为上一次的任务触发时间，任务失败不更新。4.增量时间字段,-DlastTime='%s' -DcurrentTime='
问题JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统，在之前跟对象存储比较的文章中已经介绍了 JuiceFS 能够保证数据的强一致性和极高的读写性能，因此完全可以用来替代 HDFS。但是数据平台整体迁移通常是一个费时费力的大工程，需要做到迁移超大规模数据的同时尽量不影响上层业务。下面将会介绍如何通过 JuiceFS 的迁移工具来实现平滑迁移 HDFS 中的海量数据到 JuiceFS。平滑迁移方案
DataX是阿里巴巴开源的一款高性能、稳定可靠、可扩展性强的离线数据同步工具，可以支持多种异构数据源之间的高效数据迁移。以下是一个简数据库中的。
原创
2024-02-26 11:15:27
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# Hive创建表同步HDFS数据
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个SQL类似的查询语言，可以用来读取、写入和管理大规模数据集。在实际应用中，我们经常需要将HDFS中的数据导入到Hive表中进行分析和处理。本文将介绍如何使用Hive创建表并同步HDFS数据。
## 1. 创建Hive表
要创建Hive表，我们首先需要在Hive中定义表的结构和字段。可以使用Hiv
原创
2023-12-31 05:39:33
93阅读
# 项目方案：将HDFS数据同步到Hive表
## 介绍
在大数据项目中，HDFS通常用于存储原始数据，而Hive表则用于进行数据分析和查询。因此，将HDFS数据同步到Hive表是一个非常常见的需求。本项目方案将介绍如何通过编写Python脚本来实现HDFS数据同步到Hive表的过程。
## 方案
### 步骤一：安装必要的库
首先，需要安装`pyhive`和`thrift`库，这两个库
原创
2024-05-25 04:14:34
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文章目录一、大数据技术生态体系二、集群规划2.1 群启集群要求三、HDFS概述及优缺点3.1 概述3.2 HDFS的优点3.3 HDFS的缺点3.4 HDFS组成架构3.5 HDFS文件块大小四、HDFS的API操作4.1文件上传4.2 文件夹删除4.3 HDFS文件详情查看4.4 HDFS文件和文件夹判断五、HDFS的读写操作5.1 HDFS的写操作（文件上传）5.2 HDFS的读操作（文件下
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2023-08-09 22:15:37
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## 实现HDFS写入后自动同步Hive
### 1. 介绍
在Hadoop生态系统中，Hive是一个数据仓库基础设施，用于进行数据的存储、查询和分析。而HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据集。
在实际开发中，我们经常需要将数据写入HDFS，并将其同步到Hive中，以便更方便地进行分析和查询。本文将介绍如何实现这一功能，并提供具体的代码和步骤
原创
2023-12-30 09:25:20
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# HDFS数据同步到Hive中
## 介绍
Hadoop Distributed File System（HDFS）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据集并支持高容错性。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL）来查询和分析存储在HDFS中的数据。本文将介绍如何将HDFS中的数据同步到Hive中，以便更方便地
原创
2024-02-11 07:16:59
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本文介绍oracle的相关同步，oracle同步到hdfs中。本文分为三部分，即配置文件模板、配置文件和提交任务。本文的前提：数据库对应的表已经建好。
原创
2023-05-15 17:05:28
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DataX3.0系列文章1、datax3.0部署与验证2、mysql相关同步-mysql同步到mysql、mysql和hdfs相互同步3、oracle相关同步-oracle到hdfs4、sybase相关同步-sybase到hdfs5、ETL工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldeng 文章目录DataX3.0系
原创
2023-05-15 17:04:21
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我们之前导入的都是全量导入，一次性全部导入，但是实际开发并不是这样，例如web端进行用户注册，mysql就增加了一条数据，但是HDFS中的数据并没有进行更新，但是又再全部导入一次又完全没有必要。所以，sqoop提供了增量导入的方法。1、数据准备： 2、将其先用全量导入到HDFS中去 3、先在mysql中添加一条数据，在使用命令进行追加#指定字段的取值范围
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2023-06-06 11:22:00
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