数据库的explain关键字和联合索引优化:本篇文章简单的说一下mysql查询的优化以及explain语句的使用。(新手向)因为这篇文章是面向查询的,直观一点,首先我们创建一个表:student 结构如下 mysql> show create table student; +---------+------------------------------------------------
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。整理了一份328页MySQLPDF文档一、二叉查找树(BST):不平衡二叉查找树(BST,Binary Search Tree),也叫二叉排序树,在二叉树的基础上需
索引分为主键索引、普通索引、联合索引、唯一索引、全文索引五种索引优化:1.索引字段能用数字尽量用数字,因为数字使用的存储空间更小 2.唯一索引与主键索引的区别在于主键不能为空 3.创建一个(a,b,c)的联合索引相当于创建了三个索引(a),(a,b),(a,b,c) 4.如果对于类似char(100)的索引,尽可能制定一个前缀长度 添加语法:ALTER TABLE table_name ADD
(一)索引的概述 什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。 如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的 所有记录,直至找到符合要求的 记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引MySQL无需扫描任何记录即 可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有 1000个记
转载 2023-11-22 14:15:36
79阅读
MYSQL管理之索引改造作为MYSQL DBA需要定期的查看服务器的索引情况,尤其是当你到了一个新的环境,开始接手一些数据库的维护工作,需要对线上服务器的索引使用情况有所了解。如果索引设置不合理,会导致服务器的性能受到非常大的影响,尤其是当SQL语句又比较复杂(比如多表联合查询等),本来就来大致介绍一下线上数据库的索引改造,本文只是对个人的工作总结,如果大家有更好的索引改造方案,也请指点。&
转载 2023-09-21 06:04:05
78阅读
之前经常性的建立数据表,只是知道索引可以增加查询速度,因为数据量都不大,然后就感觉没有必要去建立缓存,还要消耗资源,所以对于这一块就是一片空白。然后查阅了一些资料,再加上自己的一些操作,马马虎虎的弄明白了...索引方面的限制:一个数据表 最多支持16个索引innodb引擎不支持全文索引如果在where 字句的查询条件中有不等号,则无法使用索引如果在where字句的查询条件中使用了函数 whered
# 如何统计MySQL单表索引个数 在数据库设计中,索引是一个非常重要的概念,它可以显著提高数据检索的速度。了解一个表中索引个数,对数据库的优化与管理至关重要。本篇文章将详细介绍如何在MySQL中统计一个表中的索引个数,包括流程、用于的代码,以及相关的图示。 ## 整体流程 我们将通过以下步骤来完成统计MySQL单表索引个数的任务: | 步骤 | 描述 | |------|------|
原创 10月前
92阅读
我先通过一个简单的例子说明在MySQL中如何为连接添加索引,然后再看一个有挑战性的例子。简单的3个表的连接表结构很简单,3个表tblA, tblB, tblC,每个表有3个字段:col1, col2, col3。在没有索引的情况下连接3个表SELECT * FROM tblA, tblB, tblC WHERE tblA.col1 = tblB.col1 ANDtblA.col2 = tblC.c
一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了
转载 2024-07-29 16:20:57
56阅读
mysql 中的索引是提高select性能的很好途径,不同的引擎会有不同的索引要求,如数量 索引方式等都不同,myisam innodb 为btree 索引,一个表可以建最多16个索引,explain 用来查看索引产生结果的,explain select * from city where city ='nan'; 创建一个索引 create index_name on table_name (c
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易
文章目录索引的分类单值索引唯一索引复合索引索引的基本语法创建索引删除索引查看索引mysql索引结构需要创建索引的情况不需要创建索引的情况 索引的分类建议 一张表最多建索引不要超过5个。分组之前必排序单值索引一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。建议 一张表最多建索引不要超过5个排序尽量遵守所建索引的顺序和个数。group by 尽量遵守所建索引的顺序和个数。唯一索引索引列的值必须唯一,
1、如果表有一个多列索引,优化器可以使用最左面的索引前缀来找出行。 SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;   SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WH
转载 2024-02-02 20:52:33
84阅读
# MySQL中单表索引个数实现的步骤 在MySQL中,索引是一种提高数据库性能的重要手段。对于一张表而言,合理地创建和使用索引可以加快查询速度,并且提升数据库的整体性能。 对于刚入行的小白来说,可能对于如何实现“MySQL中单表索引个数”的问题感到困惑。在本文中,我将向你介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。 ## 1. 查看表的索引 第一步是查看表中已经存在的索引。可以使用如下的
原创 2023-11-04 04:16:17
49阅读
# 如何设置MySQL联合索引个数 ## 引言 在MySQL数据库中,索引是一种非常重要的性能优化工具,可以加快数据检索的速度。联合索引是一种特殊类型的索引,它可以同时包含多个列,用于加快按多列条件检索数据的速度。在实际应用中,我们需要根据具体的业务需求来设置合适的联合索引个数,以达到最佳的查询性能。 ## 联合索引的概念 联合索引是指在多个列上创建的索引,当查询条件包含了这些列中的一部分或全
原创 2024-06-22 03:39:10
103阅读
1、限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率。因为mysql优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加mysql优化器生成执行计划的时间,同样会降低
一.关于MySQL联合索引总结记录一下关于在MySQL中使用联合索引的注意事项.如:索引包含表中每一行的last_name、first_name和dob列,即key(last_name, first_name, dob)。以下情况可以用到索引:(1)匹配全值:对索引中的所有列都指定具体的值。(2)匹配最左前缀:你可以利用索引查找last name为Allen的人,仅仅使用索引中的第1列。(3)匹配
主键索引名为 pk_[字段名];唯一索引名为 uk_[字段名];普通索引名则为 idx_[字段名];单张表索引数量建议控制在5个以内。说明:1)`pk_` 即 primary key;`uk_` 即 unique key;`idx_` 即 index 的简称。2)互联网高并发业务,太多索引会影响写性能3)生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引4)异常复杂的查
1 两个索引取并集组合 执行添加索引命令:ALTER TABLE album ADD INDEX name_release (name,first_released); EXPLAIN SELECT a.name, ar.name, a.first_released FROM album a INNER JOIN artist ar USING (artist_id) WHERE a.n
转载 2024-07-29 11:56:05
46阅读
当然大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据  (一)而为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面:  第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加;  第二,索引需要占物理空间,除了数据
转载 2024-04-22 20:41:21
55阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5