一、总结1、背景将一个临时表的数据通过分区转换到一个分区表的新分区的时候，导致数据库查询的时候走了全部扫描，即使是查旧分区里的数据，也是走的全表扫面；2、通过测试，做完分区转换后，最好rebuild一下索引，不然执行计划会出错，如果数据量大的话，是致命的问题；3、解决办法 给临时表创建索引，分区转换的时候添加including indexes，转换之后的索引就
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2023-11-01 20:54:45
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MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。聚集索引（Clustered index)：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。索引的叶子节点就是对应的数据，可以直接获取到对应的全部列的数据，最好还是在创建表的时候添加聚集索引，由于聚集索引的物理顺序上的特殊性，因此如果再在上面创建索引的时候会根据索引列的排序移动全部数
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2023-08-25 13:44:28
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# 分区索引在MySQL中的应用
在现代数据库系统中，处理大量数据时，性能优化显得至关重要。MySQL作为一种广泛使用的数据库管理系统，其分区索引技术在大数据量的管理中可以显著提高查询效率。本文将介绍MySQL中的分区索引，并通过代码示例深入理解其使用。
## 什么是分区索引？
分区索引是指将大的表按某种准则划分为多个小的、更易于管理的部分。每个部分称为一个“分区”。分区的主要优点在于可以提
1. 索引和分区分区和索引作为一个常见的数据库效率提高手段。本文基于实际场景进行简单的分析和整理。索引和分区的关系mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表，由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中（从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外）），所以
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2023-07-28 09:32:10
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在MySQL优化当中，索引优化是最常见的手段之一，尤其是当表中的数据的数据量越来越大的时候，索引对性能的影响特别重要，但是，索引是最好的优化方案吗？索引的优点有哪些？索引的成本和作用、如何分析索引维护的代价和其带来的好处？ 通过这个问题思考一下然后在去看下面的内容。索引的优点： 首先，在看到这里的同学应该去了解一下索引的基础知识，这里就不详细的分享了，稍后将详细的分享关于索引方面的知识（闲话少说
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2023-08-08 02:05:51
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# 实现 MySQL 分区索引的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 MySQL 分区索引。在开始之前，我们先了解一下整个流程，并通过以下表格展示每一步要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----- |
| 步骤1 | 创建表并定义分区 |
| 步骤2 | 创建索引 |
| 步骤3 | 查询数据 |
## 步骤1：创建表并定义分区
首先，我们需要创建一个表
原创
2023-09-30 07:26:13
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以下内同整理自网络：分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。1、本地索引：其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B*树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引（也就是说必须分区）。下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；
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2023-12-13 08:41:19
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# MySQL中的全局索引与分区索引
在数据库管理系统中，索引是提高查询性能的关键部分。在MySQL中，索引可以分为全局索引和分区索引两种。本文将详细介绍这两种索引的概念、使用场景，以及相关的代码示例。
## 什么是全局索引？
全局索引是指在整个数据库中唯一且可通过整个数据集进行索引的结构。在使用全局索引时，创建的索引涉及所有分区的数据，可以加快跨分区的查询速度。例如，如果我们有一个名为`o
分区索引分为本地分区索引（局部分区索引）和全局分区索引。其中本地分区索引又分为有前缀(prefix)的索引和无前缀（nonprefix）的索引。全局索引目前只支持有前缀的索引.B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。
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2023-08-02 08:48:12
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避免索引失效1). 全值匹配 ，对索引中所有列都指定具体值。该情况下，索引生效，执行效率高。2). 左前缀法则如果索引了多列，要遵守左前缀法则。指的是查询从索引的左前列开始，并且不跳过索引中的列，否则索引失效。1）匹配左前缀法则，走索引。结果也只是显示最后的匹配情况。2）如果符合左法则，但是出现跳跃某一列，只有左列索引生效。3). 范围查询右边的列，不能使用索引 ，否则破坏后面字段的索引。4).
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2023-08-24 10:08:17
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一、概述当 MySQL的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是，性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑，还包括
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2024-06-08 21:24:20
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背景：生产环境下，大表数据量剧增，影响到了SQL的执行效率；业务越来越多，陆陆续续增加的索引并不是很合理，为了提高索引的使用率，需要把不必要的索引合并起来，减少索引的数量，提高索引的使用率 方法：大表水平切分-->分区表转换；综合利用联合索引的特点，去掉一些多余的单列索引和一些重复的联合索引 这篇博文的主要内容： 转换分区表的方法：直接alter即可 分区表效率上的提升：一直以来好奇提升程
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2023-12-05 10:40:05
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第一节 索引索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构数据库在保存数据之外，还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。索引可以大大提高MySQL的检索速度。在MySQL中，对于一个Primary Key的列，MySQL已经自动对其建立了Unique和 Index。图一创建索引create tabl
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2023-09-28 16:46:09
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MySQL 优化索引分库分表一、索引普通索引 NORMAL唯一索引 UNIQUE主键索引 PRIMARY全文索引 FULLTEXT空间索引 SPATIAL组合索引/复合索引普通索引、主键索引、唯一索引（PRIMARY、INDEX、UNIQUE）分为一类索引特点普通索引 NORMAL索引列没有任何限制主键索引PRIMARY索引列唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引（主键索引通常在建表的时候就指定
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2023-11-02 07:32:56
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分区分区概述分区类型RANGE分区LIST分区HASH分区KEY分区COLUMNS分区子分区分区中的NULL值分区与性能在表和分区间进行交换数据 分区分区是一种表的设计模式。正确的分区可以极大地提升数据库的查询效率。分区概述分区功能并不是在存储引擎层完成的，因此不是只有InnoDB支持分区，常见的存储引擎有MyISAM和NDB等都支持分区。但是并不是所有的存储引擎都支持MySQL在版本5.1的时
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2023-08-08 11:35:57
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mysql分表和分区有什么联系呢？1.都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。2.对于那些大访问量，并且数据比较多的表，分表和分区可以同时使用（MERGE分表引擎不支持分区）。3、数据表中数据量很大时优先选用分表，分区有很多限制。分区局限：1、MERGE引擎进行分表以后，该表不支持分区。同样，分区也不支持merge引擎。2、分区不支持全文索引。3、临时表不能被分区。4、分区键必
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2024-03-11 09:56:01
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对用户来说，分区表示一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。
实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。对分区表的请求，都会通过句柄对象转换成对存储引擎的接口调用。
MYSQL 实现分区表的方式-》 对底层表的封装 -》意味着索引也是按照分区的子表定义，而没有全局索引。
分区的一个主要目的是 将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中。
分区表的索引只是在各个底层表各自加上一个
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2023-10-10 07:16:12
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我不是MySQL专家.我的重点是Oracle,但我一直在使用分区多年,我发现你的建议用途非常合适,但不是主流对分区的理解.低基数列的索引暂且不谈索引合并.假设您的活动行有点分散,并且与非活动行数的比率为1:20.假设您的页面大小为8Kb,每个块大约需要20行.如果您获得非常均匀的isactive记录分布,那么每个块几乎会有1个.读取表中的每个块/页面的全表扫描将比使用索引查找相同的行要快得多.所以
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2024-01-04 11:33:42
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分区表创建后一般需要创建分区索引。分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。下面我们就来一一介绍下：一、local index：  
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2024-02-04 00:18:16
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由于说的比较清楚所以复制过来。此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区
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2024-10-28 07:08:24
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