索引碎片的产生：索引能够加快对表的访问速度，然而任何事物都有两面性，索引在带给我们便利的同时也会占用额外的磁盘空间，并且我们在对表进行增删改的操作时也要消耗额外的时间来更新索引。而在我们对包含索引的表进行增删改时，也会造成索引碎片，久而久之，索引碎片程度越来越高，反而会降低我们对表的访问速度。因此作为数据库管理员，要定期维护索引，修复索引碎片。查询索引碎片：通过sys.dm_db_index_ph
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2023-11-22 13:28:18
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我不是MySQL专家.我的重点是Oracle,但我一直在使用分区多年,我发现你的建议用途非常合适,但不是主流对分区的理解.低基数列的索引暂且不谈索引合并.假设您的活动行有点分散,并且与非活动行数的比率为1:20.假设您的页面大小为8Kb,每个块大约需要20行.如果您获得非常均匀的isactive记录分布,那么每个块几乎会有1个.读取表中的每个块/页面的全表扫描将比使用索引查找相同的行要快得多.所以
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2024-01-04 11:33:42
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铺垫知识点：数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序多数情况下，数据库读取频率远高于写入频率，索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度页 为最小单位 8kb区 物理连续的页（8页）的集合内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之 碎片的产生：有一个表里有8条数据，已经将一页填满，这个时候要插入第九条数据，页也
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2023-11-01 17:34:51
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MySQL 索引简介索引也叫“键”（key）,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键。数据量越来越大的时候，索引的重要性也会体现出来。例如下面的sql：Select * from user where userid=123;如果没有创建索引，此时查询会全表扫描如果在userid字段创建了索引，会根据索引来进行查询。 下面对于同样的语句使用explain 进行
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2023-11-27 18:47:35
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首先介绍些索引碎片相关概念、及检查和整理的方法：索引碎片两种类型一 外部碎片产生的原因是因为索引不按照的逻辑顺序排列比如 现在的索引页分配顺序是第一页 第二页 第三页数据：2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 当我们插入新的数据比如5，系统可能就会这样分配，产生一个新的索引页第一页 第二页 第三页 第四页数据： 2 4 5 10 12 14 16 18 20 22 24
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2024-01-03 10:50:15
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对索引频繁的update，delete操作会产生index Frag，影响索引效率，增加索引IO。1、索引碎片分析 产生测试索引碎片： SCOTT @devcedb>select count(*) from obj;
COUNT(*)
----------
124256
SCOTT @devcedb>cre
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2023-08-28 14:44:26
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查询语句DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('表名')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 例：DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('TAKE_STOCK_ORDER_SNAP')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 查询结果（英文
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2023-08-04 20:05:43
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本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能查看碎片情况使用 dbcc showcontig 函数来进行代码:--改成当前库
use DB_Name
--创建变量 指定要查看的表
declare @table_id int
set @table_id=object_id('TableName')
--执行
dbcc showcontig(@tab
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2023-08-08 10:13:59
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B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。根据设计，B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页，所以随机访问是不可避免的。然而，如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的，那么查询的性能就会更好。否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显
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2023-08-10 15:28:40
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实际上，索引的维护主要包括以下两个方面： 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关，虽然两者的表现形式在本质上有所区别，但是故障排除工具是一样的，因为处理是相同的。 对于非常小的表(比64KB小得多)，一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区。如果数据库中有太多的小表，混合区帮助SQL Server节约磁盘空间。 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面，SQL S
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2024-06-03 11:28:11
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# SQL Server索引碎片
在SQL Server数据库中，索引是提高查询性能的重要因素之一。然而，随着数据的修改和删除，索引可能会出现碎片化的情况，这会导致查询性能的下降。本文将介绍SQL Server索引碎片的概念、影响以及如何进行碎片整理。
## 什么是索引碎片
索引碎片是指索引中数据页的物理分散程度。当数据页的顺序不连续或者数据页之间存在空闲空间时，就会形成碎片。这种碎片会增加
原创
2023-11-25 04:03:12
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相关有关索引碎片的问题，大家应该是听过不少，也许也很多的朋友已经做了与之相关的工作。那我们今天就来看看这个问题。为了更好的说明这个问题，我们首先来普及一些背景知识。 知识普及我们都知道，数据库中的每一个表要么是堆表，要么就是包含聚集索引的表，或者我们称之为有序表。如果表是一个堆表，那么在使用非聚集索引查询数据的时候，会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据，这个书签查找会通过每一个索引中包含
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2023-11-14 12:07:16
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在 MySQL 数据库中，索引是提升查询性能的重要机制。然而，随着数据的频繁更新、插入与删除，索引会出现“碎片”，导致性能下降。为了应对这一问题，我将在这篇文章中详细记录我的发现与解决过程。
### 问题背景
随着业务的增长，我们的 MySQL 数据库数据量逐渐增大。针对复杂查询的需求日益增加，导致数据库的响应时间显著增长。利用索引进行优化应是提升性能的首要手段，但我们发现索引的性能受到了影响
在数据库的奇妙世界里，MySQL 宛如一颗璀璨的明珠，以其强大的数据管理能力，支撑着无数应用程序的稳定运行。而索引，作为 MySQL 中提升查询性能的关键利器，就像是一本精心编排的书籍目录，能帮助我们快速定位到所需的数据。然而，随着数据的不断增删改，索引碎片问题悄然浮现，如同迷宫中的迷雾，遮挡了我们快速获取数据的道路，让数据库性能逐渐陷入困境。我曾亲身经历过这样一场与索引碎片的激烈交锋，下面就为大家详细讲述这段充满挑战与突破的历程。
索引碎片数据库索引体系数据库碎片（只讨论索引碎片）索引碎片内部索引碎片外部索引碎片索引碎片的查询索引碎片一般解决方案索引填充因子 数据库索引体系要了解数据库的索引碎片，首先需要了解数据的索引和数据的存储方式数据库中的每一个表要么是堆表（非聚集索引），要么就是有序表（聚集索引）。堆表，在使用非聚集索引查询数据的时候，会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据，这个书签查找会通过每一个索引中包含
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2023-11-09 14:30:47
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一、总结1、数据库的存储本身是无序的，建立聚集索引之后，就会按照聚集索引的物理顺序存入硬盘；2、建立索引完全是为了提升读取的速度，相对写入的速度就会降低，没有索引的表写入时最快的，但是大多数系统读的频率要高于写的频率；3、索引碎片分为内部碎片和外部碎片。 内部碎片：是指索引页没有100%存储满，有剩余空间，这就是内部碎片；产生原因是在insert或者update数据时，该页不足以放下新增或更新的
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2023-12-02 18:03:07
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索引碎片：内部碎片（或说叶级填充率）：反映数据叶级的空间占用率或空闲率外部碎片：由于sqlserver以连续的8个page作为一个数据库块（区）extent作为读取单位，故此由于物理存储上的区和逻辑上不一致（不连续）而造成io读取切换 逻辑碎片：这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。对于出错页，分配给索引的下一个物理页不是由当前叶级页中的“下一页”指针所指向的页区碎片：这是堆的叶级页中出
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2023-08-24 11:02:10
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索引的碎片分内部和外部。 首先，理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的。外部碎片指的是由于分页而产生的碎片.比如，我想在现有的聚集索引中插入一行，这行正好导致现有的页空间无法满足容纳新的行。从而导致了分页: 因为在SQL SERVER中，新的页是随着数据的增长不断产生的，而聚集索引要求行之间连续，所以很多情况
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2024-03-25 20:58:25
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SQL Server数据库操作中，当数据库中的记录比较多的时候，我们可以通过索引来实现查询。但是当索引碎片太多的时候，就会很严重地影响到查询的速度。这时候我们可以采取两种方法来解决：一种时整理索引碎片，另一种是重建索引。本文主要介绍了这一过程，接下来就让我们来一起了解一下吧。检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下结果：DBCC SHOWCONTIG 正在扫描
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2023-09-21 20:51:46
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2024-05-29 08:47:52
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