1. 性能：读/写工作负载、IO 密集型工作负载、以及高竞争（"hot spot"热点竞争问题）工作负载。2. NoSQL：提供 NoSQL 存储功能，目前在 8.0 版本中更大的改进。消除了对独立的 NoSQL 文档数据库的需求，而 MySQL 文档存储也为 schema-less 模式的 JSON 文档提供了多文档事务支持和完整的 ACID 合规性。3. 窗口函数
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2023-09-07 20:30:38
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# 如何优化 MySQL 的 SUM 性能
## 引言
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，常用于大规模数据存储和查询。在实际开发中，我们经常会遇到需要对某个字段进行求和操作的场景，而对于大数据量的求和操作，为了提高性能，我们需要一些优化的手段。本文将介绍如何优化 MySQL 的 SUM 性能，并帮助刚入行的开发者快速掌握这些技巧。
## 流程图
下面是优化 MySQL SUM
原创
2024-01-26 17:26:47
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一、 count(*) 为什么性能差在Mysql中，count()的作用是统计表中记录的总行数。而count()的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。在Mysql中使用最多的存储引擎是：innodb 和 myisam 。在 myisam 中会把总行数保存到磁盘上，使用 count(*) 时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。而inno
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2023-09-03 13:29:56
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count(1) 比 count(*) 效率高么有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来，所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量，执行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB，InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务
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2023-09-06 18:20:16
228阅读
最近在新学MySQL，总结一下今年新发8.0版本的新增功能。MySQL 8.0是全球最受欢迎的开源数据库的一个非常令人兴奋的新版本，全面改进。一些关键的增强包括：1. SQL窗口函数，公用表表达式，NOWAIT和SKIP LOCKED，降序索引，分组，正则表达式，字符集，成本模型和直方图。2. JSON扩展语法，新功能，改进排序和部分更新。使用JSON表函数，您可以使用JSON数据的SQL机制。3
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2023-08-02 11:17:50
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# MySQL SUM性能优化探讨
在数据库管理系统中，MySQL是一款被广泛使用的关系型数据库。尽管MySQL在许多场景下表现良好，但在处理某些复杂查询时，性能可能会出现瓶颈，尤其是涉及到聚合函数`SUM()`的操作。本文将介绍MySQL的`SUM()`性能慢的原因，并提供一些优化策略，以及代码示例。
## 1. 什么是SUM()函数？
`SUM()`函数是一个聚合函数，用于计算指定字段的
原创
2024-09-17 05:17:21
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## MySQL SUM性能问题
在MySQL数据库中，SUM是用于计算某个列的值之和的聚合函数。然而，在处理大量数据时，使用SUM函数可能会遇到性能问题。本文将介绍SUM性能问题的原因，并提供一些优化策略。
### 问题原因
SUM函数在计算列的和时，需要遍历整个表，并将对应列的值相加。当数据量庞大时，这个过程会变得非常耗时，导致查询性能下降。
### 示例代码
假设有一个存储订单信息
原创
2023-12-07 14:34:15
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# MySQL SUM 性能优化指南
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行一些聚合查询，其中 `SUM` 函数是一个常见的聚合函数。然而，随着数据量的增加，使用 `SUM` 函数的性能可能会下降。本文将帮助你理解如何处理MySQL中 `SUM` 函数性能下降的问题，并提供优化的方法。
## 整体流程
在解决 `SUM` 性能问题之前，我们需要了解整个流程。以下是优化过程的简单步骤：
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一边读书一边写点笔记加深印象逻辑架构Mysql 最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计键查询处理以及其它系统任务和数据的存储/提取相分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。下面是mysql的服务器逻辑架构图第一层：是一些服务比如：连接处理、授权认证、安全等第二层：包含mysql的大部分核心功能包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数，并且
MySQL SUM()函数介绍SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和，SUM()函数的语法如下：SUM(DISTINCT expression)SUM()函数是如何工作的？如果在没有返回匹配行SELECT语句中使用SUM函数，则SUM函数返回NULL，而不是0。
DISTINCT运算符允许计算集合中的不同值。
SUM函数忽略计算中的NULL值。MySQL SUM()函数示例我们来看看示例数据库
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2023-07-06 18:29:31
540阅读
大家好，今天分享关于基于C语言的Mysql数据库审计核心实现。本篇首先介绍MySQL网络协议，然后再介绍代码如何通过旁路镜像的方式实现对数据库的审计(我写的是针对pcap包，如果你希望通过旁路镜像方式，稍微改造即可)。目前业界有非常多的数据库审计产品，基本是以流量或者探针形式对数据库进行综合审计，功能包括：审计查询、攻击检测、越权访问等。其核心基本是建立在操作语句识别及返回结果识别基础上形成的不同
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2024-06-09 20:42:40
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# MySQL中SUM和COUNT操作性能优化探讨
在数据库管理中，性能是一个至关重要的考虑因素。当我们使用MySQL数据库进行复杂查询时，某些聚合函数如 `SUM()` 和 `COUNT()` 的性能可能会显得很差，而这通常是因为多种原因造成的。本文将探讨这两个函数在MySQL中的性能问题，并给出代码示例和优化建议。
## 什么是SUM()和COUNT()？
在SQL中，`SUM()` 和
Mysqldump 工具 导出数据到文件Alter table mytable engine= innodb 修改表的存储引擎Insert select导入数据到其他引擎 prercona toolkit 提供的pt-online-schema-change 工具基准测试 先确定测试目标 指标：吞吐量 单位时间内的事务处理数 http://www.tpc.org 参考 主要针对在线事务处理的吞吐量
# MySQL ORDER SUM 性能问题
## 概述
在使用 MySQL 进行数据分析时，经常会遇到需要按照某一列进行求和并排序的需求。然而，当数据量较大时，这样的操作可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化 MySQL 中 ORDER SUM 的性能问题。
## 流程
以下是实现 ORDER SUM 的性能优化的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建索引
原创
2023-11-19 11:30:55
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如何优化MySQL的GROUP BY SUM查询性能
在MySQL数据库中，使用GROUP BY SUM是一种常见的查询操作，用于计算一个字段的总和，并按照另一个字段进行分组。然而，当数据量较大时，这种查询可能会导致性能问题。本文将介绍一些优化MySQL GROUP BY SUM查询的方法，帮助你提高查询性能。
## 整体流程
为了更好地理解优化过程，我们可以将整个过程分为几个步骤，如下表所
原创
2024-01-09 11:54:00
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本文章所使用的的数据库为Mysql官方样例数据库：sakila。官方安装说明地址：https://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html官方下载地址：https://dev.mysql.com/doc/index-other.html下载到本地后，解压，执行解压后的SQL文件即可： 接下来以该数据库为例讲解Mysql数据库
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2024-07-03 12:52:11
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mysql中用于统计的二个函数，而这二个函数通常和group by分组函数配合使用一、count（*）是统计每一组有多少行count（*）是将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行。然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）二、distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果。三、sum（）分组之后通常需要求和计算（
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2023-08-01 21:40:21
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慢查询慢查询为什么会慢什么是慢查询从查询语句的执行过程来谈一谈为什么会慢如何排查慢查询慢查询日志什么是慢查询日志慢查询日志相关参数如何配置慢查询日志常用工具的使用日志分析工具mysqldumpslow如何优化慢查询扫描太多的行多表关联时返回太多的列重复查询相同数据是否扫描额外的记录重构查询方式切分查询分解关联查询TODO参考资料 慢查询为什么会慢什么是慢查询MySQL慢查询就是在MySQL慢查询
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2023-12-14 20:06:20
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二、分组函数功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数分类： sum 求和、avg平均值、max最大值、min最小值、count计算个数特点： 1、sum、avg 一般用于处理数值型 max、min、count可以处理任何类型 2、所有的分组函数都忽略null值 3、与distinct搭配 如：SELECT SUM（DISTINCT salary）AS 和， AVG（DISTINCT s
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2023-09-22 13:53:57
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今天微信群里一位网友发了一个问题：“mysql 根据时间进行过滤，查询速度特别慢，需要 30 多秒”。然后我问她，数据库中总数据量大概是多少，她告诉我 explain 执行结果中的 rows 显示有 100 多万条。我告诉她这个 rows 不准确。那么 explain 执行结果中的 rows 到底代表了什么意思？本文我们一起来学习一下！ EXPLAIN 有什么用？ MySQL 提供了一个 EX
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2024-07-25 19:29:12
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