一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2023-12-13 12:23:47
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什么是慢查询慢查询，顾名思义，就是查询慢的sql语句，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。慢查询配置慢查询基本配置slow_query_log 启动停止技术慢查询日志slow_query_log_file 指定慢查询
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2023-08-02 07:50:19
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1.工作中，可能我们会遇到有些sql语句，我们用了索引，为什么还会记录在慢查询日志中呢？慢查询：是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较，大于这个时间，就写写入慢查询日志，通常是1s；查询慢查询的sql语句为：show variables like 'long_query_time';设置慢查询的sql语句为：set long_query_time=1通过一张表，我们
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2023-08-19 20:58:44
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一、MySQL体系架构 由图，可以看出MySQL最上层是连接组件。下面服务器是由连接池、管理服务和工具组件、SQL接口、查询解析器、查询优化器、缓存、存储引擎、文件系统组成。1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求。连接池的作用就是将这些连接缓存下来，下次可以直接用已经建立好的连接，提升服务器性能。2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等
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2024-09-18 19:33:06
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mysql查看、开启慢查询、分析执行SQL的效率
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2023-06-20 08:06:52
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文章目录慢日志统计与分析查看EXPLAIN执行计划sql索引优化在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？ 慢日志统计与分析查看在Mysql中，支持慢日志记录功能，通过指定统计执行时间阈值与日志存放位置来实现 Mysql默认统计时间为10s,而且默认统计是关闭的，那么如何开启统计呢？ 这里分为两种情况 第一种情况是在mysql ini配置文件中添加键和值，通常适用于从数据库启动即开启统计日
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2023-08-10 08:57:14
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Mysql是目前的关系型数据库中，使用频率较高的数据库之一，其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃，我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段，Mysql的常用监控分析方法：常规慢SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用)，我们重点介绍下常规方法慢SQL以及商用工具Monyog。一、慢SQL是Mysql数据库的标志性监控方法，主要的步骤如下：1、 找到消耗较高的SQL语句
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2023-10-27 10:25:56
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业务发展的初期，数据库采用单点或者简单的读写分离的方式进行部署维护，业务的快速发展，流量的增长，复杂的业务场景可能导致整个数据库的性能逐渐下降，这样的情况之下，数据库系统架构如何升级、扩展满足现有以及未来一段时间的的业务需要，以下内容为工作中遇到的问题和总结。数据库上面临的问题业务问题1、报表类业务，业务上快速发展离不开业务指标的各种数据维度的分析，定期的分析过去一段时间内的业务数据情况，转化为报
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2023-09-21 10:20:27
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第一步.开启mysql慢查询方式一:修改配置文件
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下
在 my.ini 增加几行:
[mysqlld]
long_query_time=2
#5.0、5.1等版本配置如下选项
log-slow-quer
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2023-10-07 15:29:28
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-06-24 21:28:35
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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第一步.开启mysql慢查询 方式一:修改配置文件 Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行:
[sql]
1. [mysqlld]
2. long_query_t
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2020-09-26 20:10:00
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互联网时代，高并发是一个老生常谈的话提。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？衡量指标用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second)，指的是每秒能够成功
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2023-11-19 17:47:30
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## 如何实现MySQL慢SQL检测
### 整体流程
下面是实现MySQL慢SQL检测的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
| 2 | 收集慢查询日志 |
| 3 | 解析慢查询日志 |
| 4 | 分析和优化慢查询语句 |
### 步骤详解
#### 1. 开启慢查询日志
首先，我们需要开启MySQL的慢查询日志功能。慢查
原创
2023-08-17 04:41:43
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前言：在项目开发中，有些SQL语句可能执行的时间比较长，需要给予优化，为此我们需要开启MySQL慢查询日志，用于记录那些执行时间比较长的SQL语句，然后给予优化处理，以提高我们项目的代码响应速度，MySQL中默认慢查询日志是关闭的；第1步、在cmd命令窗口登录mysql客户端----->在mysql命令行中输入:show variables like '%quer%'; &nbs
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2024-05-14 15:50:33
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慢查询日志和人为发现慢sql慢查询特征：数据库CPU负载高。一般是查询语句中有很多计算逻辑，或并发处理线程较多，导致数据库cpu负载。
IO过高导致服务器卡住，这个一般和全表查询没索引有关系，问题出在处理的数据量太大。查询语句正常，索引正常但是还是慢。如果表面上索引都配置了，但查询慢，看索引是否生效。有些SQL虽然出现在慢查询日志中，但未必是其本身的性能问题，可能是因为锁等待，服务器压力高等等。使
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2023-09-27 04:52:08
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前几篇对于Mysql性能优化分别进行了探索阐述，本文将对前述要点进行模拟实践，如下： 环境准备： 新建表tuser1和tuser2： 通过查询test_insert存储过程，创建类似存储过程初始化tuser1，tuser2数据： select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'PR
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2024-07-28 16:16:15
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