应用场景:在主从读写分离时,让程序自动根据业务来区分对主库还是从进行读写操作,在所有的写操作时,自动对主库进行操作,所有的读操作时,则访问从。应用前提:在两台机器上配置好两个数据,建立主从关系,接下来在springboot的框架中配置 首先在.yml或者.porperties文件中配置主从数据#自定义druid主从连接 druid: datasource: type
转载 2023-07-10 20:58:51
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1、数据主从分离原理  现在大型的网站服务,在数据层面大多采用读写分离技术,就是一个数据负责数据的创建、更新和删除以及实时查询,这个数据成为主数据;另外的数据主要负责非实时数据的查询,称为从数据。因为在实际的应用中,数据都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据服务器的CPU较多,影响用户体验。把查询从主库中抽取出来,
转载 2023-09-28 00:39:03
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在应对日渐复杂的业务环境,单个数据所能承载的压力已经远远不够。很多业务中诞生了主从数据的架构模型,将数据读写进行分离,主库写,从读,以提升服务的吞吐量。在进行代码设计的时候,我们很自然会想到一个问题,一个业务操作,往往会包括读 和 写,例如在实现一个阅读点击量的简单需求的时候,是不是需要先查询一下原来有多少点击量Num,然后再给这个获取到的数据Num进行+1操作呢?那么问题来了:如果很多人同
转载 2023-07-10 14:16:40
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 最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理,在以前的并发访问低的场景一下,一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据,就可以满足业务的增删改查场景,但是随着网络用户的增加当出现高并发,高QPS的情况下,一台MySql就很难支撑这种场景了,根据现在的分布式处理架构,处理在使用Redis这种高效的缓存数据外,其实也可以针对数据端进行分布式处理,也就是原来和Redis相同,使
转载 2024-06-15 17:33:23
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 mysql  主(master)    从(slave)    复制的原理:1、 master将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events)2、 slave将master的binary log events
转载 2024-04-07 11:34:13
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1. MySQL主从复制1.1. 原理  mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1、 master将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events)2、 slave将master的binary log even
基于日志的主从复制(binlog)的原理:1、Master将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也就是配置文件log-bin指定的文件,这些记录叫做二进制日志事件(binary log events);2、slave通过I/O线程读取Master中的binary log events并写入到它的中继日志(relay log);3、slave重做中继日志中的事件,把中继日志中的事件信
Spring + MyBatis + MySQL主从分离 文章目录Spring + MyBatis + MySQL主从分离基于 Docker 的 MySQL 主从复制搭建前言配置多数据源使用 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 动态切换数据源用枚举标记读写数据源用 ThreadLocal 记录当前线程数据源自定义路由数据源实现配置路由数据源使用 MyBatis 的
Spring Boot 连接 MySQL 主从 在这篇博文里,我们将一起探讨如何通过 Spring Boot 连接 MySQL 主从主从的配置可以帮助我们优化数据读写分离,提高应用的性能和可伸缩性。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要确保开发环境的正确配置。以下是技术栈及其兼容性: - Spring Boot 2.x or higher - MySQL 5.7 or high
原创 7月前
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1.  背景我们一般应用对数据而言都是“读多写少”,也就说对数据读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写;其它都是从,负责读取数据,我们称之为:读;那么,对我们的要求是:1、读和写的数据一致;2、写数据必须写到写;3、读数据必须到读;2.  实现方案解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决
1、pom.xml添加依赖<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version>
转载 2023-06-13 16:47:21
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目录一、Spring Cache1.1 Spring Cache介绍1.2 Spring Cache常用注解1.3 Spring Cache使用方式二、Mysql主从复制演示及配置流程2.1 Mysql主从复制介绍2.2 配置2.1 配置主库2.3 配置从三、读写分离案例3.1 Sharding—JDBC介绍3.2 入门案例3.2.1 代码一、Spring Cache1.1 Spring Cac
如果一个互联网公司的项目只有一个数据在支撑,在出现大量访问的时候,页面会无限超时报错,为此,可以尝试去 准备组建主从,进行读写分离的数据架构。1.准备:两个数据,一个主库 master,一个从 slave,(主从之间数据同步用的是中间件,这里暂时不讲,如果有兴趣,可以自己去百度下)。2.在spring中的ApplicationContext.xml 文件中,配置两个数据源:数
转载 2024-04-22 21:44:03
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上周在一个同事的指点下,实现了Spring加Mybatis实现了MySQL主从读写分离,今天记一下笔记,以供自己今后参考,下面是配置文件的写法。1. 数据源也就是jdbc.properties,因为是主从读写分离,那么肯定有两个数据源了jdbc.driver=org.mariadb.jdbc.Driver # 从,只读 s
转载 2024-03-30 17:32:22
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一.读写分离原理:  上一篇文章我们已经讲解了mysql主从复制的原理并且实现了   只要往主服务器中插入数据  那么从数据slaver将会跟着同步主服务器master的数据  那么我们java 代码来实现的话  只要动态切换数据 就达到了读写分离的目的。本文中是用spring + mybatis 来整合案例的  那么我们如果能够做
转载 2023-11-10 15:29:27
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# 实现Spring Cloud MySQL主从数据教程 ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建Spring Boot项目) --> B(添加MySQL主从依赖) B --> C(配置主从数据) C --> D(编写数据访问层代码) D --> E(测试主从数据) ``` ## 二、步骤 ### 1. 创建Sprin
原创 2024-07-11 05:48:08
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?前言学习springboot配置多数据源,先回顾一下springboot配置单数据源的方式?主从数据源搭建项目依赖本次记录多数据源配置主要是通过druid + mybatis plus + aop的形式实现的,mybatis plus是一个很方便的数据操作框架,自己也有实现多数据源的jar包,这里没有使用她封装的方法,主要是学习所以是自行实现了一遍简单的多数据源配置和动态切换数据源。<!
转载 2023-07-21 13:57:14
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先大概介绍一下主从数据是什么?其实就是两个或N个数据,一个或几个主负责写(当然也可以读),另一个或几个从只负责读.从数据要记录主数据的具体url以及BigLOG(二进制日志文件)的参数.原理就是在定时的从主数据的BigLOG文件中获取相应的日志记录,并转换成相应的sql语句进行同步.SpringBoot整合Mybatis怎么自动化的区分主从数据进行读写,并且保证其线程安全性;创建一个D
转载 2024-06-07 20:27:59
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本文以MySql为例,介绍SpringBoot2.X相关主从、读写分离配置,话不多说,直接上步骤1、首先进行MySql数据主从配置 2、添加pom依赖<!--数据读写分离配置--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid&lt
转载 2023-07-11 18:54:34
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环境信息操作系统:CentOS release 7.5数据版本:MySQL 5.7.23服务器:两主一从,GTID复制(master1:153;master2:154;slave:152)MySQL配置:除了文中明确提出的参数有修改之外,其他的配置均使用5.7.23的默认配置背景对于DBA来说,我们的工作职责包括:保障数据正常运行过程中性能平稳、数据发生故障时数据不丢失,数据丢失了可以通过备
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