# MySQL JSON 搜索效率实现
## 引言
在现代的Web应用程序中，处理和存储大量的非关系型的数据成为常见需求。通过使用MySQL的JSON功能，我们可以在关系型数据库中存储和查询JSON数据。本文将展示如何通过使用MySQL JSON函数来实现高效的JSON搜索。
## 步骤概览
以下是实现MySQL JSON搜索效率的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-01-19 10:46:07
47阅读
# MySQL文本搜索效率的探讨与实践
在现代应用中，文本搜索是数据库中一项重要任务。尤其是在处理大量数据时，本文将深入探讨MySQL文本搜索的效率，并分享一些相关的代码示例，以帮助你更好地理解这一主题。
## 1. 什么是MySQL文本搜索？
MySQL文本搜索是指在数据库中对文本数据字段进行搜索的过程。典型的应用场景包括产品描述、用户评论和日志信息等。MySQL提供了多种方式进行文本搜索
目录一、前言二、通过虚拟列添加索引（Secondary Indexes and Generated Columns）三、多值索引（Using multi-valued Indexes）四、官网地址 一、前言JSON 数据类型是在mysql5.7版本后新增的，同 TEXT，BLOB 字段一样，JSON 字段不允许直接创建索引。即使支持，实际意义也不大，因为我们一般是基于文档中的元素进行查询，很少会
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2023-09-21 14:41:41
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# MySQL varchar 模糊搜索效率
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而varchar是MySQL中常用的数据类型之一。在开发中，我们经常需要实现模糊搜索功能，以提高用户体验。本文将介绍如何在MySQL中使用varchar进行高效的模糊搜索，帮助刚入行的开发者快速掌握这一技巧。
## 模糊搜索的流程
下面是一个简单的流程图，展示了模糊搜索的实现步骤。
```m
原创
2023-12-14 03:50:19
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在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！
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2023-06-25 23:02:37
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在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。 从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。ngram全文解析器MySQL 中使用全局变量ngram_token_size来配置ngram中n的大小，它的取值范围是1到10，默认值是2。通常ngram_tok
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2023-10-18 21:08:47
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# 实现“mysql varchar和char的搜索效率”
## 引言
在mysql数据库中，varchar和char是两种不同的数据类型，它们在存储方式和搜索效率上有所不同。对于刚入行的小白来说，了解如何优化这两种数据类型的搜索效率是非常重要的。在本文中，我将指导你如何实现mysql varchar和char的搜索效率优化。
## 流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程，如下表所示：
原创
2024-02-23 04:03:18
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# ES的搜索和MySQL搜索效率比较
在当今数据驱动的时代，选择合适的搜索引擎或数据库技术来满足企业的需求是至关重要的。随着数据量的急剧增长，传统的关系数据库如MySQL在处理大规模文本搜索方面面临一些挑战，而使用Elasticsearch（ES）则提供了一种更高效的解决方案。本文将探讨ES和MySQL的搜索效率差异，并提供代码示例，演示两者的使用场景。
## Elasticsearch与M
# MongoDB 搜索效率的提升指南
在开发中，MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，因其灵活性和高效性被广泛使用。然而，随着查询的增加和数据量的增大，如何提高 MongoDB 的搜索效率成了每个开发者需要关注的问题。本文将带你了解如何优化 MongoDB 的搜索效率，通过简单的步骤和代码示例，助你在这条路上更进一步。
## 优化搜索效率的流程
以下是提升 MongoDB 搜索
原创
2024-08-02 13:03:00
30阅读
说到Excel数据查询哪个函数用的最多，可能很多人都会不约而同的说到vlookup函数。实际上在数据查询过程中，有一个函数比vlookup函数更有效率，这个函数可以说是查找函数之王，它就是Lookup函数。今天我们就通过7个案例，让大家看看为什么数据查找Lookup函数更加方便。
案例一：数据简单查询
案例说明：查询工号为SZ03人员对应的销售额函数公式：=LOOKUP(1
有一个业务是查询最新审核的5条数据SELECT `id`, `title`
FROM `th_content`
WHERE `audit_time` < 1541984478
AND `status` = 'ONLINE'
ORDER BY `audit_time` DESC, `id` DESC
LIMIT 5;
查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%，show process
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2023-09-25 11:32:03
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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日常入坑一直以为sql优化中in的效率一定比exists低，所以在一次接口中将原来的in改成了exists，自认为效率一定会比之前高，结果被狠狠打脸。b表的数据导入导致这个接口的查询极慢，需要5秒左右，这是不可想象的，赶忙拉sql分析，最终定位在exists上，尝试换成in，效率高了不是一点！！于是决定去网上再看看有关的资料。分析in和exists区别in：是把外表（a）和内表（b）做hash连接
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2023-08-26 01:28:27
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对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
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2023-08-11 14:11:30
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首先说明该条sql的功能是查询集合a不在集合b的数据。 not in的写法
select add_tb.RUID
from (select distinct RUID
from UserMsg
where SubjectID =12
and CreateTime>'2009-8-14 15:30:00'
and Creat
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2024-08-25 14:03:36
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