对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据，在单体下达到最快速、方便、损耗最小。本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令
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2024-02-28 11:40:22
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1. 本地服务器实现方案1.1 创建触发器BEGIN
IF((SELECT stcd from st_stbprp_b where stcd = NEW.stcd) IS NOT NULL) THEN
CALL s_insert_total(NEW.stcd, NEW.tm , NEW.intv);
END IF;
END触发器创建在需要监听数据的表上面。具体代码由自己的业务去变动。统一
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2023-10-06 19:10:21
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 关注阅读本文大概需要 14 分钟。需求我想要在SpringBoot中采用一种与业务代码解耦合的方式，来实现数据的变更记录，记录的内容是新数据，如果是更新操作还得有旧数据内容。经过调研发现，使用Canal来监听MySQL的binlog变化可以实现这个需求，可是在监听到变化后需要马上保存变更记录，除非再做一些逻辑处理，于是我又结合了R
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2023-10-08 09:13:42
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Tomcat过滤器, 监听器及SqlSession工具类的封装1. Tomcat过滤器1.1 功能1.2 实现1.3 生命周期1.4 多重拦截的执行顺序2. Tomcat监听器2.1 功能2.2 实现3. SqlSession升级封装3.1 原有封装3.2 升级封装3.3 升级版本练习4. 使用IDEA连接MySQL问题及解决 1. Tomcat过滤器1.1 功能通过过滤请求的指定servlet
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2024-10-14 09:36:29
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背景：1. 一些项目的基础功能会有Audit Trace, 以记录系统用户所做过的所有记录。2. 实时备份数据，比如mysql主从复制，一个用于面向应用，一个用于对应用数据库的实时备份。3. 实时收集关系型数据库变更，将数据保存在nosql数据库中，以提供快速检索，一个较为实用的场景就是实现地将mysql数据变更同步到elastic search 或者 mongo db。下面，将介绍如何通过can
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2023-09-26 15:39:27
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文章目录Maxwell原理Maxwell安装部署Maxwell启停脚本使用Maxwell将增量同步的数据导入kafka从Kafka上传到hdfs历史数据全量同步 官网地址：http://maxwells-daemon.io/字段解释database变更数据所属的数据库table表更数据所属的表*type*数据变更类型*ts*数据变更发生的时间xid事务idcommit事务提交标志，可用于重新组装
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2023-09-29 09:10:37
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## MySQL 监听数据变化
### 1. 引言
在现代应用程序中，监听和捕获数据库中数据的变化是非常重要的。这种功能能够帮助我们实时获取数据更新的通知，从而能够及时作出响应。MySQL作为一种常用的关系型数据库，也提供了一些方法来监听数据的变化。本文将介绍如何使用MySQL来监听数据变化，并提供了一些代码示例来帮助读者更好地理解。
### 2. MySQL 监听数据变化的方法
MySQ
原创
2023-09-01 15:10:41
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# 监听 MySQL 数据变化
## 一、流程步骤
以下是实现监听 MySQL 数据变化的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 MySQL 数据库及表 |
| 2 | 编写 Python 监听程序 |
| 3 | 运行 Python 监听程序 |
```mermaid
gantt
title 监听 MySQL 数据变化流程图
原创
2024-07-05 03:45:24
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# 如何实现监听MySQL数据变化
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现对MySQL数据库数据变化的监听。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但是不用担心，我会一步一步教你如何做到这一点。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来了解整个监听MySQL数据变化的过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[设置MySQL Bin
原创
2024-07-29 10:08:20
90阅读
目前市面上有许多的 CDC（Change Data Capture） 框架用于监听数据库的数据变动，例如：canal、Debezium、Maxwell等都是用来解析 binlog 日志实现事件的监听。但是有一个情况就是如果公司对 binlog 日志文件的权限管控的很严格，那么这些用于监听的工具就可能因为权限的问题无法使用。这里我尝试使用 mysql 的 UDF + 触发器 的方式来实现数据库层面的
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2023-10-01 20:45:01
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之前的文章<<Spring Boot：Spring Data JPA开启审计功能，自动保存操作人操作时间>>介绍过JPA自动存储操作人、操作时间等信息，在开发过程中我们可能遇到需要对实体的其他属性信息在增删改前后进行监听的情况，从原理上来说之前的文章只是一种特例，SpringBoot框架已经帮我们实现。这里记录一下通过Spring Data JPA的EntityListen
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2023-12-25 11:48:59
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目录登录MySQl数据库服务器退出查看数据库查看部分数据库创建数据库查看创建数据库语句使用数据库修改数据库删除数据库数据库的备份数据库的还原备份数据库里的一张表备份多个数据库查看数据库连接情况 登录MySQl数据库服务器找到mysql.exe输入对应的服务器地址：-h: host -h[IP 地址/域名]输入服务器中MySQL监听的端口：-P:port -P:3306输入用户名： -u user
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2023-10-08 07:14:41
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python是一种动态类型语言(动态类型语言：直接被解释器执行不需要进行编译) 程序运行当中变量可以绑定到不同类型的值.(变量:程序运行中可以发生变化的量)接下来我们用复利计算来说明一下python的这一个特性：price = 1000; #金额初始为1000rate = 0.05 #利率为每期0.05
years = 5 #期数
initial=
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2023-10-08 15:56:15
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事件监听介绍 Spring提供5种标准的事件监听：上下文更新事件（ContextRefreshedEvent）：该事件会在ApplicationContext被初始化或者更新时发布。也可以在调用ConfigurableApplicationContext接口中的refresh()方法时被触发。上下文开始事件（ContextStartedEvent）：当容器ConfigurableApplicat
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2024-01-17 08:30:12
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什么是binlogbinlog即binary log，根据mysql文档的说明，binlog包含一系列描述数据库状态变更的”events”（如table create或insert/update等操作），也包含可能对数据库造成潜在更新的”events”（如未命中任何行的delete操作）。此外，binlog还包含引起数据库状态变化的操作的执行时间binlog有什么用Replication 对于主
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2024-01-29 15:30:56
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### 监听MySQL数据变化的方法
在实际的应用开发中，我们经常需要监听MySQL数据库中数据的变化，以便及时响应和处理这些变化。在Java中，可以通过监控MySQL的binlog日志来实现数据变化的监听。本文将介绍如何使用Java监听MySQL数据变化的方法，并提供代码示例。
#### MySQL Binlog
MySQL的binlog是二进制日志文件，用于记录MySQL数据库中的所有操
原创
2024-02-25 05:44:44
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Kafka作为一种流行的开源分布式流平台，能够处理实时数据流，结合MySQL作为数据源使用，形成了强大的数据处理能力。本文将深入探讨如何使用Kafka监听MySQL数据，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化，帮助你在这一领域获得系统性的理解。
## 版本对比
首先来看Kafka与MySQL连接方案的不同版本，分析其兼容性。以下为Kafka的版本对应MySQL的兼容性及
# 实现 SkyWalking 监听 MySQL 数据变化的步骤
在微服务和分布式系统中，数据的变化通常需要实时监测，而 Apache SkyWalking 是一个强大的应用性能管理 (APM) 工具，可以帮助我们对此进行监控。本篇文章将引导你完成“SkyWalking 监听 MySQL 数据变化”的过程。
## 整体流程
以下是实施 SkyWalking 监控 MySQL 数据变化的主要步
原创
2024-09-15 06:02:31
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# MySQL 数据库监听的概述与实践
在现代的数据库管理系统中，数据的实时性与准确性是至关重要的。MySQL作为开源数据库的佼佼者，广泛应用于各种应用场景。本文将介绍MySQL数据库的监听功能，帮助开发者更好地理解如何实现实时数据监控与处理。我们将通过代码示例来完成系统的搭建。
## 什么是数据库监听？
数据库监听是一种机制，可以在数据库中监控特定事件的发生，如数据变化、连接状态变化等。通
Flink CDC 监听 MySQL 数据是一项非常实用的技术，它可以帮助我们实时跟踪 MySQL 数据库中的数据变化。这篇文章将带你通过一系列的步骤，帮助你理解如何成功实现 Flink CDC 与 MySQL 的整合，整个过程包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备好相应的环境。以下是 Flink CDC 和 MyS
