MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，而服务器又支持不同类型的存储引擎，真实数据在不同存储引擎存放的格式一般也是不同的1、InnoDB行格式每行数据在磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式，InnoDB有4中不同的行格式，Compact、Redundant、Dynamic和Compressed行格式1.1 compact行格式上图分析出，一条完整的记录其实被分为额外
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2023-06-29 23:20:08
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一、mysql存储引擎
MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE、ARCHIVE
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2023-05-26 00:42:24
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MySQL 常用数据存储引擎区别mysql有多种存储引擎，目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎，除了这两个引擎以为还有许多其他引擎，有官方的，也有一些公司自己研发的。这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎，一则这是面试中常被问到的问题，二则这也是数据库设计中不可忽略的问题，用合适的引擎可以更好的适应业务场景，提高业务效率。MyISAM
MyISAM 是 mysql
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2024-07-24 10:59:59
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前记有一天小明问焱老师 , 焱老师 为啥MYSQL是怎么存储那么多数据的呢 ? 是怎么存放的 ? 看着满脸疑惑的小明 焱老师陷入了沉思 !!!1 . MYSQL 存储方式MYSQL 存储方式是基于磁盘存储 , 区别于redis 基于内存存储 是可持久化 并且在应对一些极端情况能保证数据的完成性 .2 . MYSQL 文件格式上图上图 : MYSQL 存储结构 从大到小 排列一次是 : 库 - &g
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2023-08-15 11:01:24
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MySQL 存储形式是指 MySQL 数据库中数据的组织和存储方式，影响数据库的性能、可扩展性和数据一致性。本文将详细记录如何解决 MySQL 存储形式问题，分为环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南等多个部分。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[编译过程]
B --> C[参数调优]
C --> D[定制开发
数据表类型(存储引擎)数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务，利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库，包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理、保护数据安全的数据库对象(索引、视图、存储过程)。常见引擎比对特性MyisamInnoDBMemoryBDBArchive存储限制无限制64TB有没有没有事务安全-支持
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2024-06-21 10:31:35
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MySQL对于我们来说是一个黑盒，我们只负责使用客户端发送请求并等待服务器返回结果，表中的数据到底存到了哪里？以什么格式存放的？MySQL是以什么方式来访问的这些数据？ 前面说过，MySQL服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如InnoDB、MyISAM、Memory等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，真实数据在不同存储引擎中存放的格式一般是不同的，甚
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2023-09-19 01:20:05
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什么是储存引擎？又叫表的储存方式。常用的分为三种 myisam,innodb,memorymyisam会将一张表分为字段，内容，索引三个文件来表示。这种储存方式是可以被压缩的，并且节约内存。但是这种储存方式不支持事务。表创建的起初，默认的储存引擎为innodb，这种储存方式非常的安全因为数据库崩溃后可以自动恢复，而且支持事务，但是这种储存方式效率不是很高，不能很好的节约空间memory内存储存，这
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2023-06-10 21:41:10
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首先介绍什么叫存储： cache：通常把它叫做缓存，功能就是把从DB,或者磁盘拿出来的东西放在缓存里面，这样的话可以减少读取磁盘的IO。 磁盘文件：通常把一些图片或者一些视频都存放在磁盘上。 数据库：mysql,oracle,一般都是存放一些关系型数据，表与表之间有关联。 内存：如果放在数据库或者磁盘的文件要频繁的读取的话，不如放在内存里面会提高读取效率。通常情况下cache也是存放在内存里面
一、Redis的简介 Redis 是一个key-value存储系统。和Memcached类似，但是解决了断电后数据完全丢失的情况，而且她支持更多无化的value类型，除了和string外，还支持lists（链表）、sets（集合）和zsets（有序集合）几种数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰
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2023-09-09 23:16:27
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HBase的数据结构及逻辑存储结构一、HBase的逻辑结构(1)store(2)列(3)列族(4)Row Key(5)Region二、使用步骤三、数据模型(1)Name Space(2)Region(3)Row(4)Column(5)Time Stamp(6)Cell 一、HBase的逻辑结构HBase的数据模型和数据库很类似，但底层的存储结构完全不同。 HBase的数据模型分为：store（相
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2023-06-30 00:07:30
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1.1 数据类型概览数据类型算是一种字段约束，它限制每个字段能存储什么样的数据、能存储多少数据、能存储的格式等。MySQL/MariaDB大致有5类数据类型，分别是：整形、浮点型、字符串类型、日期时间型以及特殊的ENUM和SET类型。这5种数据类型的意义、限制和相关说明如下图所示：各数据类型占用字节数，参见mariadb官方手册。1.2 存储机制和操作方式数据类型之所以能限定字段的数据存储长度，是
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2023-06-12 19:19:20
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# 实现MySQL的日期类型存储形式
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现MySQL的日期类型存储形式。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较基础的问题，但是掌握好这个知识点对于日后的开发工作非常重要。接下来，我将逐步引导你完成这个任务。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。可以使用下面的表格来展示具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-03-27 04:25:48
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MySQL主从同步，众所周知，是一种让数据库性能更出色、更可靠、更安全的技术，但是很多程序员在学习的时候可能会感到枯燥无味。那么，本文就来一次轻松的MySQL主从同步之旅，让你的学习不再无聊。 一、MySQL主从同步的实现方式MySQL主从同步的实现方式是基于Bin Log，这是一种记录原始SQL语句的技术。有三种日志格式可供选择，它们分别是Statement、Row和Mixed
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2024-07-08 11:48:20
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第一：数据类型分类1.1基本内置类型类型别名所占字节解释charsignedchar1字符数据shortsignedshort[int]2短整型intsigned[int]4整型longsignedlong[int]4长整型longlongsignedlonglong[int]8长长整型float-4单精度浮点型double-8双精度浮点型longdouble-8长双精度浮点型#include&l
原创
2021-03-21 15:57:24
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Mongodb——数据结构Collections在mongodb中叫做集合，是文档的集合，内部存储一行又一行不规则的数据；相当于mysql的表Document存储在集合中一行又一行的数据Document——松散结构特性mongodb是一个模式自由的NOSQL，不像其他RDBMS一样需要预先定义Schema而且所有的数据都整齐划一，mongodb的document是BSON格式，松散的Documen
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2023-08-17 18:43:17
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一 NoSQL与MongoDBNoSQL:Not Only SQL,支持类似SQL的功能，其性能较高，不使用SQL意味着没有结构化的存储要求，没有约束之后架构更加灵活。
NoSQL数据库四大家族 ：列存储Hbase，健值(Key-Value)存储Redis，图像存储Noo4j，文档存储MongoDB。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由c++编写，可以为WEB应用提供可扩展，高性能
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2023-06-03 21:15:46
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# MySQL底层是以文件形式存储的探讨
## 引言
MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，它的底层数据存储方式可能对刚入行的小白来说是一项复杂的知识。本文的目的是帮助你理解MySQL数据库是如何将数据以文件形式存储在磁盘上的，并通过逐步的展示和代码示例使你能够实现这一过程。
## 处理流程概述
在开始之前，我们可以将整个过程分为几个主要步骤，具体如下表所示：
| 步骤 |
ArrayListAPI文档大小的可变数组的List接口的实现。实现了所有的List可选操作，允许所有（包括null）在内的元素。为了实现这List接口，这个类提供了操作数组（这个数组用于内部储存）大小的方法。（这个类类似于Vector，只是这个类不是同步的）size、isEmpty、get、set、Iterator和ListIterator以固定的时间运行。add操作的摊还时间为添加n个操作需要
Redis数据类型(5种常用类型)string String
hash HashMap
list LinkedList
set HashSet
sorted_set TreeSet
1) string添加/修改数据 set key/value
获取/删除数据 get/del key
添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value2 ...
获取多个数据 mget key
