背景：mysql5.7数据库安装在windows环境中，数据需要迁移到CentOS7.4的mariadb5.5中。web应用是采用springboot2.x开发的，迁移数据完成后，还需要简单修改一些应用的配置。1、在windows环境中使用mysqldump -u root -p busdata > D:\data\busdata.dump命令将数据库busdata里的所有数据dump出来。
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2023-09-26 17:34:41
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## 实现Java mysql 数据通过flink倒入es
### 1. 流程概述
整个流程大致分为以下几个步骤：
1. 连接到MySQL数据库，读取数据
2. 将读取到的数据转换成流(Stream)
3. 对流进行处理和转换
4. 将处理后的数据写入Elasticsearch
下面将逐步讲解每个步骤需要做的事情和相应的代码实现。
### 2. 连接到MySQL数据库，读取数据
首先，
原创
2023-08-12 08:30:24
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MySQL 5.0 Tomcat 5.5 JDBC驱动 5.0.6 JDK 1.6 Eclipse 3.2 Tomcat插件 for Eclipse 3.2 中文语言包 for Eclipse 3.2J2SDK(下载网址：http://
java
.sun.com/j2se/)
T
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2024-10-18 15:30:17
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# 从MySQL导入数据到HDFS的完整流程
在大数据领域，MySQL通常用于存储结构化数据，而HDFS（Hadoop分布式文件系统）则用于处理和存储大规模的数据。以下是将MySQL数据导入HDFS的整个过程。通过这篇文章，我将详细介绍每一步的实现，并附上相应的代码及注释。
## 整体流程
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-10-18 09:31:21
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MySQL中的表结构导入是数据管理中一个常见而重要的任务，无论是项目开发还是维护。在处理MySQL数据库时，我们需要确保有合适的备份策略、恢复流程，以及对潜在灾难的洞察。这篇文章将逐步展开如何解决“mysql倒入表结构”的问题，确保在任何情况下都能顺利完成操作。
### 备份策略
进行数据库操作之前，备份是必不可少的步骤。使用备份可以确保数据不丢失，并能够迅速恢复到某个时间点。以下是备份的基本
# MySQL 执行倒入命令：数据迁移与备份的秘诀
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统和多种编程语言。在数据库的日常管理中，数据的导入和导出是常见的操作之一。本文将介绍如何使用 MySQL 的倒入命令来执行数据迁移和备份，并通过代码示例和饼状图来展示这一过程。
## 什么是倒入命令？
在 MySQL 中，倒入命令通常指的是将数据从一个数据源导入到 MyS
原创
2024-07-21 03:56:29
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1. hbase与mysql的区别①定义：a)MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（此处以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。b)HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持s
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2023-08-18 22:15:37
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# 实现MySQL同步ES实时同步
## 1. 简介
MySQL是一个流行的关系型数据库，而Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎。在某些场景下，我们需要将MySQL中的数据实时同步到ES中，以便进行快速的全文搜索和分析。本文将介绍如何实现MySQL同步ES的实时同步。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[监听MySQ
原创
2023-08-18 17:51:39
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测试了多个方案同步，最终选择oceanu产品，底层基于Flink cdc
1、实时性能够保证，binlog量很大时也不产生延迟
2、配置SQL即可完成，操作上简单
下面示例mysql的100张分表实时同步到es，优化备注等文本字段的like查询
创建SQL作业
CREATE TABLE from_mysql (
id int,
cid int NOT NULL,
gid bigint
ElasticSearch近实时搜索的实现1.近实时搜索1.1 实时与近实时实时搜索（Real-time Search）很好理解，对于一个数据库系统，执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。而近实时（Near Real-time），所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。1.2 近实时的挑战对于一个单机系统来说，这也并不容易实现，因为还要保证数据的持久化，还要利用缓存等技术加快数据的访问（注：这里不
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2024-06-17 09:19:48
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win环境mysql版本升级到5.7过程，我win电脑里mysql版本是5.0，版本太老了，也不支持和nacos集成（nacos至少需要5.6版本的mysql），思来想去还是要升级一下自己电脑的mysql版本，保守点升级到5.7吧，正好电脑里有相应版本的mysql安装包，但是安装之前要把以前版本所有的mysql信息删除，把需要的信息、表结构、表数据等可以提前备份出来。1、删除以前的版本软件：软件管
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2024-04-24 06:47:36
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# MySQL文件太大无法导入的解决方法
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和企业级应用中。在使用MySQL时，有时会遇到导入文件过大而无法导入的问题。本文将介绍导入过大文件的常见原因以及解决方法，以帮助读者更好地处理这个问题。
## 1. 问题描述
当我们使用MySQL的命令行工具或者图形界面工具如phpMyAdmin导入一个较大的文件时，可能会遇到以
原创
2023-09-15 07:27:35
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第一步：下载MySQLMysql官方网站下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/这里我们需要下载的是community的版本的，这个版本是免费的，这里面可以根据系统来选择需要的版本，MySql5.5之前的版本(包括5.5版本)都有安装版和解压版选择，5.6之后的版本基本上都是解压版，我下载的是Windows (x86, 64-bit)
目录ES索引的不变性ES索引结构组成为什么要进行数据分段（segment）？ES数据写入流程ES如何解决宕机数据丢失的问题？当我们更新数据至 ES 且返回成功提示，在返回后的一瞬间进行查询，会发现数据仍然不是最新的，背后的原因究竟是什么？想要真正搞清楚原因，就要求我们对数据索引的整个过程有所了解。ES索引的不变性倒排索引被写入磁盘后是 不可改变 的：它永远不会修改。不变性有重要
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2024-04-24 06:51:21
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1.近实时搜索1.1 实时与近实时实时搜索（Real-time Search）很好理解，对于一个数据库系统，执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。而近实时（Near Real-time），所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。1.2 近实时的挑战对于一个单机系统来说，这也并不容易实现，因为还要保证数据的持久化，还要利用缓存等技术加快数据的访问（注：这里不讨论内存计算系统）。对于ElasticSe
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2024-06-13 20:49:56
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### 实现MySQL实时同步数据到Elasticsearch（ES）
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现将MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch（ES）中。在这个过程中，我们将使用一些常用的工具和技术，例如Logstash和JDBC连接器。
#### 流程概述
下面是实现MySQL实时同步数据到ES的整个流程：
| 步骤 | 动作 |
|------|--
原创
2024-05-29 10:34:50
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文章目录1、ElasticSearch简介2、索引3、文档4、字段5、映射6、集群和节点7、数据分片和副本8、数据分片和索引9、集群的健康状态10、ES和关系型数据库的对比 1、ElasticSearch简介ElasticSearch是建立在全文搜索引擎库Lucene基础之上的分布式准实时搜索引擎。何谓实时？新增到 ElasticSearch 中的数据在1秒后就可以被检索到（注意：是1秒后才可以
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2024-04-07 21:09:44
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什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一款分布式实时搜索引擎，内部基于Lucene做索引与搜索。上面这段简短的介绍有几个关键字值得注意：实时，实时意味着ES的数据在入库后1s内就可以被搜索到。分布式，ES支持动态调整集群规模，弹性扩容。Lucene则是一款全文搜索框架，提供建立索引和执行搜索的功能，但是并不包含分布式服务。目前除了搜索，ES还提供了大量的聚合功能，所以它不仅
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2024-04-17 12:51:12
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# MySQL中的生僻字倒入报错问题探讨
在处理数据库时，不同的字符集和编码方式可能会引发各种问题。在使用MySQL的过程中，特别是在涉及生僻字（即一些不常见或少用汉字）的数据时，常常会面临“导入报错”的情况。本文将探讨造成这一问题的原因及其解决方案。
## 一、问题背景
在MySQL中，字符集和排序规则是影响数据存储和读取的重要因素。如果在导入或插入数据时，数据库的字符集与数据文件的编码格
在将 CSV 数据导入 MySQL 时，空值处理是一个常见但容易被忽略的问题。在用户进行数据导入时，常常会因为未能妥善处理空值而导致数据完整性和准确性受到影响，甚至引发后续操作中的错误。
### 问题背景
用户 A 需要将一个包含销售记录的 CSV 文件导入 MySQL 数据库。文件列出了产品名称、销售数量、销售时间等信息，但其中有些字段并不完整，存在空值。在手动导入数据后，A 发现部分数据未
