关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
转载
2024-07-29 16:13:45
51阅读
面试题：Mysql索引底层是什么MySQL 索引底层通常包含以下三个部分：B-Tree 索引B-Tree 是 MySQL 索引的核心组件，也是最普遍和常用的索引类型。每个 B-Tree 索引实际上是一棵平衡树结构，由若干个节点组成，每个节点又包括一个键值和对应的数据指针，构成了一个键到数据之间的映射关系。在引入 B-Tree 索引之后，我们就可以快速查找、插入和删除数据。MySQL 中的 B-Tr
转载
2024-01-08 16:15:03
55阅读
目录1、索引本质2、索引数据结构3、索引是怎么支撑千万级表的快速查找？ 4、如何基于索引b+树精准简历高性能索引？5、联合索引底层数据结构是怎么样的？1、索引本质 索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构2、索引数据结构 二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMysql从第一行将数据从磁盘load到内存与sql对比，每一次lo
转载
2023-12-25 16:12:38
124阅读
索引的原理目标索引基础索引存储模型二分查找二叉树平衡二叉树（AVL Tree）多路平衡二叉树（B Tree）B+ 树 （加强版多路平衡查找树）为什么不用红黑树hash索引B+Tree 索引落地索引的使用原则 目标1、索引的本质
2、索引底层的数据结构
3、不同存储引擎中索引的落地
4、索引的创建和使用原则索引基础索引是什么排序的
数据结构索引类型普通索引：没有限制
唯一索引：键值不能重复
全文索
转载
2023-12-31 16:48:39
82阅读
复习两个比较常用的指令，假设你知道你项目中的表，但是你不知道它的创建过程，那就可以通过如下两指令show create database 数据库名字;show create table 表明；一、数据管理1、外键（约束）描述：如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有
聚集索引 和 二级索引 聚集索引选取规则
: 如果存在主键，主键索引就是聚集索引。
如果不存在主键，将使用第一个唯一（
UNIQUE
）索引作为聚集索引。 如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则
InnoDB
会自动生成一个
rowid
作为隐藏的聚集索 引 聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据 。 二级索引的叶子节点下挂的是该
转载
2024-04-11 08:12:49
56阅读
浅谈InnoDB中的聚簇索引和二级索引聚簇索引(主键索引)(Clustered Index(Primary Index))聚簇索引与其说是索引，不如说是InnoDB用来存储记录的数据容器更为恰当。InnoDB中的聚簇索引采用B-Tree组织起来，每个节点都是一个Page（InnoDB存储记录的最小单位）；非叶节点存 Key 的值和指向孩子节点的指针，叶子节点则存储记录和指向相邻叶节点的指针（所有叶
转载
2024-06-18 23:32:14
58阅读
索引目录索引初始索引为什么要有索引什么是索引对索引存在的误解索引的原理磁盘IO与预读索引的数据结构 树树中的术语二叉树平衡二叉树B树B+树b+树性质聚集索引与辅助索引聚集索引聚集索引的好处辅助索引mysql 常用的索引索引功能mysql 常用的索引索引的两大类型hash与btree创建/删除索引的语法测试索引准备在没有索引的前提下测试查询速度总结正确的使用索引索引未命中不等于！=between
转载
2024-08-16 18:23:07
43阅读
# 什么是 HBase 的二级索引
HBase 是一种分布式的、可扩展的列式数据库，广泛应用于实时读写大数据场景。虽然 HBase 本身是基于行的存储方式，但在某些情况下，我们需要通过非主键列进行快速查找，这时候引入二级索引就成为了一个解决方案。本文将详细介绍 HBase 的二级索引的概念、类型、使用和示例代码，帮助你更好地理解这一技术。
## 什么是二级索引？
在数据库中，索引是一种用于加
1、一级索引索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。2、二级索引二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说，在找到索引后，得到对应的主键，再回到一级索引中找主键对应的数据记录。3、例子介绍下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking（编程语言排行榜表），该表包含3个字段，如下：id：主键
plname：
转载
2023-08-10 23:40:36
210阅读
Mysql的索引详解1.索引定义2.索引结构2.1数据结构分析2.1.1熟知的数据结构2.1.2分析为什么这么多的数据结构不全适用于索引结构2.2Hash结构2.3B+ tree结构3.索引分类3.1聚集索引（聚簇索引）3.2非聚集索引（稀疏索引）3.3联合索引3.4主键索引和非主键 1.索引定义索引是mysql帮我们排好序的数据结构，可以更快捷的查找数据2.索引结构2.1数据结构分析2.1.1
转载
2024-01-12 01:17:37
87阅读
关于mysql的索引下推和概念1.什么是索引下推以下是mysql官网描述: Index Condition Pushdown (ICP) is an optimization for the case where MySQL retrieves rows from a table using an index. Without ICP, the storage engine traverses t
转载
2024-06-12 21:06:59
40阅读
二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？ InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？ 聚簇索引的叶子节点存储了一行完
转载
2023-12-25 12:33:47
43阅读
二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondaryindex,ITHbase,Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现二
转载
2023-12-05 11:31:57
26阅读
mysql——二级索引（辅助索引） 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？
转载
2023-10-03 19:29:57
122阅读
主键索引的叶子节点存的是整行数据。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。聚簇索引聚簇索引有两个特点：使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，这包括三个方
转载
2023-09-30 22:53:06
135阅读
mysql——二级索引（辅助索引） 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？聚
转载
2023-08-16 14:29:29
93阅读
## MySQL 二级索引的实现
### 1. 什么是二级索引
在MySQL中，二级索引是指在表的基础上建立的一个数据结构，用于加速对表中数据的查询操作。它可以提高查询的效率，减少查询时扫描的行数，从而提高系统的性能。
### 2. 实现二级索引的流程
下面是实现二级索引的流程图，可以用来展示整个过程的步骤和顺序。
```mermaid
flowchart TD
A(创建表)
原创
2023-10-14 14:27:41
208阅读
二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题：1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？ InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？ 聚簇索引的叶子节点存储了一行完
转载
2023-06-22 22:32:20
103阅读
摘要： 数据库发展有三个明显的趋势：1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative)；2. NoSQL正在解决BigData领域的问题；3. 越来越多的公司或者产品都是融合多个能力。 阿里云HBase经过公共云两年(单独的HBase在阿里内部已经发展快9年)的发展，融合开源Apache HBase、Apache Phoenix、Apache Spark、Apache Solr等开源项目，
转载
2024-07-18 21:36:10
65阅读
