一、Mysql的主从复制原理及实现1.为什么需要主从复制？在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。做数据的热备架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提
转载
2024-09-10 08:37:10
167阅读
浅谈MySQL Sharding分片技术 一个生产系统总会经历一个业务量由小变大的过程，可扩展性成为了考量系统高可用性的一个重要衡量指标。试想一下，一个记事本应用程序，在存储的很少字节时，能够快速的打开和访问，但是如果硬要让记事本存储百万、千万字节，那么这个记事本估计就歇菜了！同样，系统刚开始的时候，用户数量不多，所有的数据都放在了同一个数据库中，此时因为用户少压力小，一个数据库完全可以
转载
精选
2016-09-22 22:55:01
10000+阅读
背景当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。1、MongoDB sharding简介三种角色：配置服务器(config)：是一个独立的mongod进程，保存集群和分片的元数据，即各分片包含了哪些数据的信息。路由服务器(mongos)：起到一个路由的功能，供程序连
原创
2018-12-09 21:09:31
1433阅读
请注明出处：://blog..net/l102838680
原创
2022-04-22 17:00:52
227阅读
转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/80016926这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在 sharding 的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式 MongoDB 集群。MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的...
原创
2018-04-20 12:10:07
195阅读
C/C++Linux开发/后台架构师知识体系整理分片（sharding）是 MongoDB 用来将大型集合分割到不同（或者说一个集群）上所采用的方
原创
2022-04-21 09:50:58
1086阅读
遇到的问题：redis服务启动后，一分钟不到服务就会自动停止，猜想可能是redis的存储内存满了解决办法：将redis本地数据库文件dump.rdb迁移到非redis /data的目录下，然后重启redis服务：redis-server /data/redis/redis.conf;redis知识扩展：1.Redis 持久化(http://www.redis.cn/topics/persisten
转载
2023-08-31 16:35:21
60阅读
为什么集群？ 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资 ...
转载
2021-08-26 16:59:00
165阅读
2评论
MongoDB 分片概述分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。为什么使用分片复制所有的写入操作到主节点延迟的敏感数据会在主节点查询单个副本集限制在12个节点当请求
原创
精选
2017-03-24 17:54:08
3058阅读
一、使用规范 详细说明了在Sharding-JDBC中SQL和分页中支持项和不支持项： https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/features/sharding/use-norms/ 涉及到的库及表 CRE
转载
2020-10-18 12:37:00
343阅读
2评论
配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色
转载
2014-06-30 10:56:00
171阅读
2评论
一、分片和区块链分片1. 分片分片是数据库分区的一种形式，也称为水平分区，即将一个大的数据库切分成很多小的、可处理的部分，从而提高性能，缩短响应时间。2、区块链分片如果将分片技术运用到区块链中，就相当于将区块链网络里的所有待处理任务（比如确认交易、运行 DApp 等）进行分解，全网的节点也进行分组，每一组同时处理一个分解后的任务（比如200笔待确认交易），这样就从原先单一节点处理全网的所有任务变成
原创
2022-03-27 17:03:18
619阅读
一、分片和区块链分片1. 分片分片是数据库分区的一种形式，也称为水平分区，即将一个大的数据库切分成很多小的、可处理的部分，从而提高性能，缩短响应时间。2、区块链分片如果将分片技术运用到区块链中，就相当于将区块链网络里的所有待处理任务（比如确认交易、运行 DApp 等）进行分解，全网的节点也进行分组，每一组同时处理一个分解后的任务（比如200笔待确认交易），这样就从原先单一节点处理全网的所有任务变成了多组节点同时并行处理。多年来，分片一直是传统数据库技术的重要组成部分，也是区块链扩容方面的
原创
2021-06-17 11:38:59
2754阅读
# MySQL中Sharding表数据存储在哪个分片
在分布式数据库系统中，数据分片（Sharding）是一种将数据分散存储在多个数据库实例中的方法。在MySQL中，实现数据分片通常需要使用中间件或自定义的分片策略。本文将介绍如何确定MySQL中Sharding表数据存储在哪个分片。
## 确定分片键
首先，需要选择一个或多个列作为分片键。分片键是用于确定数据存储在哪个分片的依据。通常，分片
原创
2024-07-20 03:42:40
30阅读
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding 的各个节点​
上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。
推荐
原创
2013-11-24 13:15:22
3644阅读
点赞
3评论
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding 的各个节点​上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。
推荐
原创
2013-11-25 22:35:07
1444阅读
点赞
一、关于sharding strategy 及 chunk splitmongos> sh.status()--- Sharding Status --- sharding version: {"_id" : 1,"minCompatibleVersion" : 5,"currentVersion" : 6,"clusterId" : ObjectId("5850e59fce8b
原创
2016-12-14 19:08:08
3981阅读
刚开始看教程资料的时候，看教程文档感觉模糊，完全没明白分片枚举是个什么样的概念。于是网上搜素别人做的
案例来看，终于让我搜索到一份完整的测试案例，见如下地址：
https://www.cnblogs.com/ivictor/archive/2016/01/25/5155123.html
看完这个案例，恍然大悟教程里说的按照
原创
2018-01-09 10:53:26
10000+阅读
Sharding-JDBC是一个轻量级、无中心化、高性能的Java数据库分片框架。它通过在Java的JDBC层进行扩展，实现了SQL的分片功能，而无需对业务代码做任何更改。
公司分库分表使用用户id，主键后3位拼接用户id后三位，现把相关分片规则自定义简易组件使用
一、参数配置
引用者可以配置主键字段与用户字段命名，配置分片日志记录等
package com.ypshengxian.shardingslice.properties;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
impo
原创
2023-08-10 12:22:52
658阅读
