# MySQL SELECT查看慢日志
在数据库管理中，慢查询是指执行时间超过一定阈值的SQL查询语句。慢查询可能会导致数据库性能下降，因此及时发现和优化慢查询非常重要。MySQL提供了一个慢查询日志功能，可以记录执行时间超过指定阈值的查询语句，帮助我们找出潜在的性能问题。在本文中，我们将介绍如何使用MySQL SELECT语句查看慢日志。
## 什么是慢查询日志
慢查询日志是MySQL提供
原创
2024-07-13 03:18:36
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一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_account
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2024-10-20 21:18:46
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# 优化 MySQL 查询中的嵌套查询
在使用 MySQL 数据库时，经常会遇到需要进行嵌套查询的情况。嵌套查询是一种常见的查询方式，但有时候可能会导致查询变慢的问题。本文将介绍如何优化 MySQL 中的嵌套查询，帮助提升查询性能。
## 什么是嵌套查询
嵌套查询是指在一个查询语句中嵌套使用另一个查询语句。在 MySQL 中，可以使用子查询或者内连接等方式实现嵌套查询。嵌套查询通常用来实现复
原创
2024-05-30 07:04:47
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# MySQL查询优化：字段过多会导致查询变慢
在MySQL数据库中，当查询语句中涉及的字段过多时，会导致查询速度变慢。这是因为每增加一个字段，数据库需要额外的IO操作和内存消耗来处理这些字段，从而增加了查询的时间复杂度。因此，在设计数据库表结构时，应该避免将不必要的字段包含在查询中，以提高查询效率。
## 为什么字段过多会导致查询变慢？
当查询语句中包含大量字段时，数据库需要从磁盘读取更多
原创
2024-03-20 07:49:28
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先来巩固一下索引的优点，检索数据快、查询稳定、存储具有顺序性避免服务器建立临时表、将随机的I/O变为有序的I/O。但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题，占用额外空间，浪费内存，降低数据的增、删、改性能。所以只有在理解索引数据结构的基础上才能创建出高效的索引。**本文所有操作均在MySQL8.0.12**一、创建索引规范在学习索引优化之前，需要对创建索引的规范有一定的了解，此规范来自于阿里巴巴开发
线上的某个服务保存操作很慢，备份服务器连备份数据库很快，但备份服务器连接该数据库也很慢，可以确定是数据库的问题。通过监控发现，一执行 SQL 语句 CPU 占用就飙升至 100%，再看慢查询日志，都是很简单 SQL，也很慢。 原因是：查询的表没有设置主键和索引，而表中又有 blob 字段。该字段随着服务的使用存储了越来越多的数据，导致查询慢。 为什么 blob 字段
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2024-01-19 23:34:19
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文章目录1.创建DataBase2.查看DataBase相关信息3.删除DataBase4.Hive表操作4.1 创建一个名为cat的表，有两个字段，cat_id,cat_name类型为string4.2 创建一个外部表cat2，有两个字段，cat_id,cat_name类型为string4.3 修改cat表结构，对cat添加group_id和cat_code4.4 将cat2改名为cat3，然
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2023-07-14 11:17:32
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# MySQL SELECT 使用函数性能分析指南
在开发过程中，数据库查询性能往往是一个不可忽视的问题，尤其是当使用函数时。本文将引导你了解如何分析 MySQL 中 SELECT 语句使用函数的性能，特别是可能导致的慢查询情况。我们将通过一个简单的步骤流程，逐步深入该主题。
## 流程概述
在分析 MySQL SELECT 使用函数性能的过程中，我们可以按以下步骤进行：
| 步骤 | 描
# 大表查询慢 MySQL SELECT COUNT
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到查询大表的需求。然而，当表中的数据量非常庞大时，执行查询操作可能会变得非常缓慢。特别是在执行`SELECT COUNT(*)`语句时，由于需要遍历整个表并计算行数，所以执行时间会更长。本文将介绍导致大表查询缓慢的原因，并提供了一些优化的方法以提高查询效率。
## 问题分析
在MySQL
原创
2024-01-24 10:46:41
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我们经常会接触到MySQL，也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程， processlist 说明
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2024-05-15 18:21:34
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# MySQL insert into select 大批量 插入慢
在使用MySQL进行大批量数据插入时，可能会遇到插入速度慢的问题。其中一个常见的情况是使用`insert into select`语句进行插入操作时速度较慢。本文将介绍这个问题的原因以及解决方法，并给出相应的代码示例。
## 问题原因分析
在MySQL中，使用`insert into select`语句可以方便地将一张表中
原创
2024-04-19 03:30:29
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现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_account都会有100
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2023-10-05 14:45:00
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insert into太慢insert into太慢？Roger 带你找真凶 运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的，为什么会很慢呢？而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,于是我通过10046 跟踪了应用的入库程序,如下应用方反应比较慢的表的
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2023-09-07 15:42:14
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查询被阻塞的原因长事务；
表锁；
行锁；
flush操作；
长事务导致超长的回滚日志；
MDL锁
flush操作：redo log、change buffer 写磁盘；
写锁
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2021-03-12 12:38:49
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# Hive Insert Select 所有字段慢的原因及优化方案
## 引言
随着大数据技术的快速发展，Hive作为一种重要的批处理数据仓库工具，被广泛应用于数据分析和报告生成。不过，在使用Hive执行“insert select”操作时，许多用户会发现性能不如预期，尤其是针对所有字段的插入操作。本文将通过示例说明原因，并提供一些优化建议。
## Hive Insert Select 概
原创
2024-08-05 07:22:59
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查询表的数据总行数，select count(0)或者select count(*)，mysql已经自动使用的最优的索引，我自己折腾了好久也没能弄出来更加快速的查找，总是1秒多！~~~所以我直接这样搞explain select count(0) from news_library这个可快的不是一星半点，原来1秒多才能查出来的数据总数，现在只要0.002秒，但是这个有一点小问题，count (0)
原创
2023-02-21 00:37:59
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# 如何实现“mysql select 嵌套 select”
## 概述
在MySQL中，我们可以使用子查询（嵌套select）来实现更复杂的查询操作。在这篇文章中，我将教你如何实现“mysql select 嵌套 select”。
## 流程
下面是实现“mysql select 嵌套 select”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------
原创
2024-03-20 07:49:43
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# 实现“mysql select 套select”的教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mysql select 套select”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
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| 步骤一 | 编写外部查询语句 |
| 步骤二 | 编写嵌套查询语句 |
| 步骤三 | 执行查询语句 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤一：编写外部查询语句
在外部
原创
2024-06-18 03:25:52
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一、带有EXISTS谓词的子查询EXISTS谓词：存在量词带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值“true”或逻辑假值“false”。 ①、若内层查询结果非空，则外层的WHERE子句返回真值 ②、若内层查询结果为空，则外层的WHERE子句返回假值由EXISTS引出的子查询，其目标列表达式通常都用 * ，因为带EXISTS的子查询只返回真值或假值，给出列名无实际意义。NOT EX
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2024-10-14 19:59:07
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# 实现 "mysql select 内嵌 select"
## 引言
在使用MySQL数据库时，经常需要在查询语句中嵌套子查询，以实现更复杂的数据筛选和统计。本文将带领你了解如何使用MySQL的SELECT语句来实现"mysql select 内嵌 select"，并通过一个详细的示例来加深理解。
## 整体流程
下面是整个过程的步骤概述：
序号 | 步骤 | 代码示例
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原创
2023-12-24 07:46:53
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