1冗余字段的定义冗余字段是指反复出现的，重复的字段。也就是说在数据库中如果表a出现过字段b，表c再出现字段b，那么字段b就可以被看作是冗余字段了。2冗余字段的弊端如果参照三范式，那我们在设计数据库的时候就必须致力于消灭冗余字段，毕竟如果我们需要更新某条记录，而这条记录又恰好包含了冗余字段，那么我就必须更新所有携有冗余字段的表。如果冗余冗余字段只出现在很少的表中那么这不算什么大问题。但是如果有很多很
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2023-12-13 23:00:07
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privot多对多关系的中间表。PT5框架会自动把privot带上。我们需要隐藏，因为我们不需要privot，而且pritvot也不在我们模型本身，他是中间数据另外冗余字段，我们有一个表是记录图片的，另一个表是记录商品的。我们可以在图片你放商品图片里的url同时商品里放图片id和图片URL这两个字段是重复的，这就是数据冗余，我们设计数据库是不要出现冗余信息，为啥我们用冗余呢。主要是为了出于对查询性
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2023-10-24 08:42:59
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数据库结构优化的目的：首先要减少数据冗余，冗余指的是相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某一个列可以通过计算得到,减少数据冗余并不是说 就不允许出现数据冗余，因为有些时候数据冗余是必要的 其次，避免在数据维护中出现更新插入和删除异常，插入异常，如果表中的某个实体随着另一个实体的存在而存在，如果缺少了某个实体就无法表示另一个实体，这样设计出来的表就存在存在插入异常。 比如： 查看这张表的结构，这张
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2023-12-14 10:43:48
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在MySQL表中，冗余字段是指一个表中已经包含的数据可以通过其他表或其他字段计算出来的数据，但是又在此表中以某种形式出现。冗余字段的存在主要基于数据查询性能和数据一致性的考虑。冗余字段一般被用作优化查询性能。常见的情况是，某些查询需要聚合或计算大量的数据，如果每次查询都需要重新计算，那么查询的效率将会降低。在这种情况下，可以在表中添加一个冗余字段来存储已经计算好的聚合结果或计算结果，以便查询时直接
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2023-11-15 20:22:28
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一，为什么要冗余数据互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。例如：订单业务，对用户和商家都有订单查询需求：Order(oid,
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2024-08-17 19:06:03
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数据库结构优化的目的：首先要减少数据冗余，冗余指的是相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某一个列可以通过计算得到,减少数据冗余并不是说 就不允许出现数据冗余，因为有些时候数据冗余是必要的 其次，避免在数据维护中出现更新插入和删除异常，插入异常，如果表中的某个实体随着另一个实体的存在而存在，如果缺少了某个实体就无法表示另一个实体，这样设计出来的表就存在存在插入异常。 比如： 查看这张表的结构，这张
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2023-12-14 13:37:29
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在数据库优化中，“mysql 冗余的索引”是一个常见问题，特别是在大型项目中，索引的创建和维护需要谨慎和精确。冗余索引不仅对存储空间造成浪费，还会影响数据更新操作的性能。因此，在本文中，我将详细描述解决“mysql 冗余的索引”问题的过程，以帮助大家更好地理解这一过程的关键步骤。
## 备份策略
为了确保数据安全，备份是不可或缺的。首先，我绘制了一个思维导图来呈现备份的思路。
```merm
冗余和重复索引冗余和重复索引的概念：MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引：是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现后也应该立即移除。eg：有时会在不经意间创建了重复索引CREATE TABLE test (id INT NOT
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2023-11-25 19:13:34
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1.数据冗余数据冗余：关系型数据库的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存储数据冗余分类： 1.表的重复 2.属性的重复：不同表的属性重复，常用来建立表之间的联系只需一个公共属性，是必须的；同一表内属性重复，非数据安全检查需要，应删除。 3.属性值的重复：无限类属性值的重复；无限类属性值得重复 4.元组的
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2023-10-18 22:45:41
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因为近期完全是我负责某项目开发，所以关于数据库冗余字段的设计，有了一些新的见解。其实在数据库设计方面，对于冗余字段的设计，网上也是褒贬不一的。通过资料的查询，大致有以下两个方向：1、支持冗余字段的设计引入冗余字段的设计，能够减少表关联，使用SQL查询的时候执行效率更快，特别是在数据量比较大的情况下。2、否定冗余字段的设计主要是违反了数据库三范式的，数据库设计看着不那么赏心悦目。 本人本着
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2023-12-19 15:49:02
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一、数据库结构优化1.1 数据库结构优化目的 减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余； 尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常： 总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。 节约数据存储空间。 提高查询效率。1.2 数据库
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2024-05-16 08:35:54
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数据库设计之冗余字段 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明
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2023-10-27 04:56:39
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WordPress的文章、评论等很多数据都是存放在数据库的，每当在WordPress编辑文章的时候会生成一些文章修订版本信息、自动保存文章草稿等无用数据，还有更换主题，删除插件也会将数据留在数据库中，在卸载后无法被清理。会造成WordPress数据库中增加很多冗余的数据信息，占用比较大的数据库缓存。而随着WordPress网站使用的时间越久，网站数据库中堆积的冗余数据信息越来越多，数据查询越来越慢
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2023-12-31 21:54:42
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Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分，最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度，那真是天壤之别，这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件，但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库，主要是插件不是所有的表都可以清理，比如options表，一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
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2023-12-12 13:45:11
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什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户
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2024-10-14 17:58:01
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作为数据库的开发者，我们经常面临着要找出及删除数据库中冗余数据的任务，如果数据库中有大量的冗余数据(占总数的百分比太多)，数据的精确性和可靠性将受到影响，同时也影响着数据库的性能，那么如何解决这个问题呢?下面我将探讨关于这个问题的这个解决方案，oracle也为我们提供了一个解决方案，但是Oracle提供的解决方案不够完美，遇到大批量数据那个解决方案
摘要：在长流程的工作流事务中，实际的业务表单之间存在较多的相同字段，我们在软件设计的时，为了提高查询的效率，相应的会允许表单对应的数据库表存在一定的冗余，这就对表单之间的这些冗
本文介绍了一种配置化管理字段映射并利用 Apache BeanUtils 工具包的实现方案，可以灵活有效的对表单之间的冗余字段进行同步和管理。 在长流程的工作流事务中，实际的业务表单之间存在较多的相同字段，我们在
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2024-09-19 15:59:30
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目录：一、MySQL备份概述：1.备份和冗余的区别：2.备份什么：扩展：MySQL体系结构（MySQL=>DBMS软件到底是由哪些层构成的）1).存储引擎层(myisam与innodb引擎)：2).存储层(数据文件与日志文件)：①.myisam引擎：②.innodb引擎：3).日志文件（MySQL中我们需要了解哪些日志）①.error错误日志：②.binlog二进制日志：3.备份过程须考虑
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2024-06-14 12:35:14
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# MySQL中的冗余设计：提高数据安全与访问效率
在现代数据库设计中，冗余常常被认为是一个不好的设计原则，然而在某些情况下，适当的冗余能够提高数据库的性能和数据的可靠性。本文将探讨MySQL中冗余设计的基本概念，并通过代码示例来阐释其应用。
## 什么是冗余
冗余在数据库中指的是在多个地方存储相同的数据。尽管这可能导致数据一致性问题，适当的冗余能有效提高查询效率，减少数据库的读负载。同时，
1、数据保存在文件当中可能会出现的问题①数据冗余：很多内容都是重复的，就像是/etc/passwd中最后一列/bin/bash②不一致性：数据存储多份时，修改的话每一份都要手动修改，很麻烦③数据访问困难：当保存数据的文本过大时，载入内存再访问很困难④数据孤立：数据分散在不同文件中，每个数据保存时没有统一规范，检索很困难⑤完整性问题：以银行转账的问题，要保证转账前跟转账后的结果是一致的⑥原子性问题：
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2024-02-02 20:52:05
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