什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。RDD包含5个特征： 1、一个分区的列表
# Spark惰性机制的好处
## 概述
在Spark中，有一种被称为“惰性求值”的机制。这意味着Spark不会立即执行操作，而是将它们转换为一个操作的“执行计划”，等到真正需要获取结果时才会执行。这种机制的好处是可以减少不必要的计算和内存占用，提高程序的性能和效率。
## 流程
下面是实现“Spark惰性机制的好处”的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[
DAGScheduler将任务提交到TaskScheduler之后，接下来由TaskScheduler负责任务的调度。 TaskScheduler是一个trait（接口类），它的实现类是TaskSchedulerImpl。具体内容包括： 1、出现shuffle输出lost要报告fetch failed错误 2、碰到straggle任务需要放到别的节点上重试 3、为每个TaskSet维护一个Ta
RDD持久化级别持久化级别含义解释MEMORY_ONLY使用未序列化的Java对象格式，将数据保存在内存中。如果内存不够存放所有的数据，则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时，那些没有被持久化的数据，需要从源头处重新计算一遍。这是默认的持久化策略，使用cache()方法时，实际就是使用的这种持久化策略。DISK_ONLY使用未序列化的Java对象格式，将数据全部写入磁盘文件
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2023-07-09 12:09:09
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ELK简介ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的
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2023-07-21 21:23:59
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# MySQL集群的好处
## 介绍
MySQL集群是一种高可用性、高性能的数据库解决方案，它通过将多个MySQL服务器连接在一起，共同提供数据存储和处理能力。在实际应用中，MySQL集群有许多好处，包括故障容错、负载均衡、高可用性和数据复制等。
## 流程
以下是实现MySQL集群的基本流程，通过表格展示每个步骤：
步骤 | 描述
---|---
1. 安装MySQL服务器 | 配置并安装
原创
2023-08-21 06:23:44
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Kubernetes (K8s) 是一种用于自动化部署、扩展和操作容器化应用程序的开源平台。Spark 是一个快速、通用的集群计算系统。结合使用K8s和Spark可以带来许多好处，比如高可用性、弹性扩展、资源管理等。在本文中，我们将教会刚入行的小白如何实现"K8s 好处 Spark"，并通过代码示例详细展示实现步骤。
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -
# MySQL分区的好处
## 简介
MySQL分区是一种将数据分割为更小、更易管理的部分的技术。它可以将数据存储在多个磁盘上，并提供更好的查询性能和管理灵活性。本文将介绍MySQL分区的好处，并提供相应的代码示例。
## 好处
### 1. 查询性能提升
通过将数据分散存储在多个磁盘上，MySQL分区可以提高查询性能。当执行查询时，MySQL可以并行地在多个分区上执行相同的查询，并将结果合
前言MySQL的主从复制(replication)关系，不太严谨的叫法是“同步”或者“主从同步”。实际上在早期，MySQL的主从并不能实现真正的“同步”(sync)，而是“异步”的(async)。MySQL主从复制它可以有多种模式，最经典的也是最早出现的异步复制(async replication)，从5.5版本开始有了半同步复制(semi-sync replication)，到了5.7又有了增强
作者：朱凯
01 概述 十年前我们只有Hadoop，大家首先通过HDFS实现海量数据的共享存储，然后使用MapReduce以批处理的方式处理这些海量数据，这一切看起来似乎十分完美。
但众口难调啊，有人觉得MapReduce的编程模型太难使用了，为什么不能使用SQL来分析数据呢？我们数据库领域已经有非常成熟的数据仓库模型了，为何不实现一个大数据技术的数据仓库呢？
标题：MySQL复用数据的好处及实现步骤
## 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它具备高性能和可靠性，被广泛应用于各种应用中。在开发过程中，我们经常会遇到需要复用已有数据的情况。本文将介绍MySQL复用数据的好处，并提供一个实现步骤来帮助初学者理解和应用这一技术。
## 为什么要复用数据？
在开发过程中，我们经常需要使用相同的数据进行多次操作，例如进行查询、更新、删除等。如果
Docker是一种轻量级的容器化技术，能够帮助开发者快速部署、测试和管理应用程序。在Kubernetes（K8S）环境中，使用Docker部署MySQL数据库具有诸多好处，包括方便的部署、管理和扩展性。在本篇文章中，我们将带领小白开发者学习如何使用Docker在Kubernetes上部署MySQL数据库。
### Docker部署MySQL的步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
# pyspark读写mysql的好处及实现流程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴见到你这位刚入行的小白。在本文中，我将介绍pyspark如何读写mysql的好处，并为你提供实现这一过程的详细步骤。通过本文的学习，你将了解到使用pyspark读写mysql的优势，以及如何使用代码实现每一步骤。
## pyspark读写mysql的好处
使用pyspark读写mysql有以下好处：
# MySQL拆表的好处及实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL拆表的好处以及实现方法。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 拆表
拆表 --> 创建新表
创建新表 --> 迁移数据
迁移数据 --> 更新应用程序
更新应用程序 --> [*]
```
## 实现步骤
| 步骤
1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。 2． 有多种列类型：1、2、3、4、和8字节长度自有符号／无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM类型。 3． 它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化
MySql： 优点： 1.支持5000万条记录的数据仓库 2.适应于所有的平台 3.是开源软件，版本更新较快 4.性能很出色。纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取
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2023-08-31 11:09:32
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分区的一些优点：
1)与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。
2)对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区来很方便地实现。
3)一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定where 语句的数据可以
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2023-08-11 18:11:25
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说明: 只对自动注入的 sql 起效:插入: 不作限制 查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段 更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段 删除: 转变为 更新例如: 删除: update user set deleted=1 wh
# MySQL 分区分表的好处
## 1. 简介
MySQL 分区分表是一种在大型数据库中提高性能和管理数据的技术。通过将数据分散到多个表或分区中，可以降低查询的时间和提高写入的效率。本文将详细介绍 MySQL 分区分表的好处以及实现的步骤和代码示例。
## 2. 流程和步骤
下面是实现 MySQL 分区分表的基本流程和步骤：
| 步骤 | 动作 |
|----|-----|
| 1.
原创
2023-08-24 11:28:51
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Mysql原理篇之系统表空间---06引言系统表空间的整体结构InnoDB数据字典SYS_TABLES表SYS_COLUMNS表SYS_INDEXES表SYS_FIELDS表Data Dictionary Header页面information_schema系统数据库 引言上一篇文章，我们讲述了独立的表空间的整体设计思路和原理讲解，本篇文章我们将剩下没讲的系统表空间进行一波剖析。了解完了独立表空
