练习题1： 调制速度也就是码元传输速度和码元所携带的比特数量，都会影响信道数据传输速率。 练习题2：
原创
2022-09-28 10:50:10
42阅读
引言：波分复用的容量极限到底是多少？
带宽又叫频宽是指在固定的的时间可传输的资料数量，亦即在传输管道中可以传递数据的能力。
来表示。
“）有以下两种不同的意义：
1.在计算机网络中，带宽用来表示网络的通信线路所能传送数据的能力，因此网络带宽表示在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“信号的频带
在实际中，对于包络线为抽样函数的频谱，把从零频率开始到频谱包络第一次过零点
原创
2008-11-20 10:48:05
2533阅读
1评论
作者：容易本测试不针对任何特定场合，纯粹通过并发测试发现mysql在大并发情况下可能存在性能瓶颈以及针对性优化。系统环境硬件服务器配置CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4870 v2 @ 2.30GHz×4总计60核内存：512G硬盘：采用fio卡，文件系统采用ext4文件系统备注：通过bioss开启电源的最大性能和CPU最大性能模式。如果BIOSS无法设置CPU最大性能模式
转载
2023-12-27 21:00:33
63阅读
# MySQL极限
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于Web应用程序和其他类型的软件中。但是，就像任何其他软件一样，MySQL也有其极限。本文将介绍MySQL的极限，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## MySQL的极限
MySQL有许多方面的极限，包括数据库大小、并发连接数、表的大小等。这些极限取决于MySQL的配置和硬件资源。下面我们将分别介绍这些方面的极限
原创
2024-04-29 04:30:35
42阅读
MySQL 单表数据量增长可能的性能问题：MySQL表数据增长会对查询和修改性能产生负面影响。以下是一些可能导致性能降低的因素：索引失效：随着表数据的增长，索引的更新可能会变得更加频繁，因此索引的性能可能会受到影响。如果表中的数据分布发生了变化，一些索引可能会变得不太适合，导致查询效率下降。查询扫描范围增加：随着表数据的增长，查询需要扫描的范围可能会变得更大，从而导致查询时间变长。为了缓解这个问题
转载
2023-09-26 21:11:49
154阅读
我一直以来，对性能测试中，连接池的大小要如何配置，不是太清楚；就我所知道的，就DB自带对连接数的限制，在sqlserver中用select @@connection 可以查到，在代码中，可以配置DB的连接池，在中间件中，可以配置最大的线程数等等。 在性能测试中，这些配置显然很重要，要不然，木桶原理，哪一个低了，都是个性能瓶颈，在其他地方再怎么费力，也无能为力。 今天做了一个实验
转载
2024-09-12 23:21:18
20阅读
1、负载测试（Load Test）：负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。 关注点：how much2、压力测试（Stress Test）： 压力测试（又叫强度测试）也是一种性能测试，它在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况，目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。3、极限测试 Extreme testing：在过量用户下的负载测试 Hammer testi...
原创
2021-11-17 10:08:42
3332阅读
MySQL查询（一）创建数据库、数据表create database python_test_1 charset=utf8;使用数据库use python_test_1;创建students表create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) def
转载
2023-09-28 15:39:39
73阅读
对于任何一家业务快速成长的企业来说，应对峰值流量冲击，一直是摆在技术团队面前的一大难题。面对海量数据，数据库及业务团队都希望做到“无感扩容”，但流行的分库、分表方案在扩容速度和一致性上经常不能满足需求。行业期待着性能强大、简单易用的全新数据库方案，从根本上解决企业面对流量高峰时的数据库性能瓶颈。行业需求是技术创新的最大推动力。近年来，由 PingCAP 开发的 TiDB 分布式数据库异军突起，在海
转载
2021-02-09 20:52:16
312阅读
2评论
产生失真原因：码元传输速率，信号传输距离，噪声干扰，传输媒体质量码元传输速率又称波特率，调制速率，波形速率
原创
2024-08-23 09:52:17
50阅读
# MySQL 空间大小极限：理解与应对
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种类型的应用程序中。在使用 MySQL 存储数据时，理解其空间大小的极限至关重要。这不仅帮助我们做出合理的设计选择，还能防止在数据增长的过程中遇到不必要的麻烦。本文将深入探讨 MySQL 的空间大小限制，以及如何在实际应用中进行优化与应对。
## MySQL 的存储引擎
MySQ
## 查看MySQL容量的流程
使用以下步骤可以查看MySQL容量：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到MySQL服务器 |
| 2. | 选择要查看容量的数据库 |
| 3. | 运行查询语句以获取容量信息 |
## 详细步骤及代码示例
### 步骤 1：连接到MySQL服务器
在终端或命令提示符中使用以下命令连接到MySQL服务器
原创
2023-11-06 13:59:04
47阅读
# Mysql查看容量的流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[登录Mysql]
B --> C[查看数据库]
C --> D[查看表]
D --> E[查看表大小]
E --> F[结束]
```
## 步骤及代码解析
1. 登录Mysql：首先需要登录Mysql数据库，使用以下命令：
```sql
mysql -u username
原创
2023-11-12 11:02:47
26阅读
MySQL的数据类型是多么重要，很多人特别是开发人员往往不会关注这方面，从理解上大家会任务数据库对内存等方面要求很高，这些数据类型并不是很重要，其实他忽略了一个关键的因素，磁盘IO，如果数据类型设置的不合理，会占用很大的磁盘空间，会给数据带来IO上得瓶颈，下面我们就详细的学习下MySQL支持的数据类型 1：数值类型 整数类型 字节 最小值 最大值 TINYINT 1 有符号-128
转载
2023-08-10 16:57:57
77阅读
# 如何实现“mysql 剩余容量”
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 查询数据库大小 |
| 3 | 查询已使用空间 |
| 4 | 计算剩余容量 |
| 5 | 显示剩余容量信息 |
## 具体步骤
### 步骤1：连接到 MySQL 数据库
```markdown
// 代码示例
cons
原创
2024-04-17 04:54:05
21阅读
查阅资料得以下几种优化方式：1、索引列大于法SELECT id FROM table WHERE id>(SELECT id FROM table ORDER BY id LIMIT $start,1) ORDER BY id LIMIT $length;30万数据时，加order by效率提高不多(1秒左右)，不加order by 效率提高一半10万数据时，效率提高明显。2、超过半数逆序分
转载
2024-09-19 14:08:44
19阅读
# 实现 MySQL 容量预算
## 整体流程
为了实现 MySQL 容量预算，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 查询数据库表的大小 |
| 3 | 计算表的平均行大小 |
| 4 | 估算表的行数 |
| 5 | 计算表的预估大小 |
## 每一步操作说明
### 步骤
原创
2024-03-28 05:39:19
23阅读
MySQL容量统计
## 1. 前言
在日常的数据库管理工作中，对于MySQL的容量统计是非常重要的一项任务。掌握数据库的容量信息可以帮助我们更好地了解数据库的使用情况，及时做出相应的优化和调整。本文将介绍如何使用MySQL来统计数据库的容量，并通过代码示例来演示。
## 2. MySQL容量统计方法
要统计MySQL的容量，我们可以通过查询系统表来获取数据库中各个表的大小、索引的大小、数
原创
2024-01-04 09:24:51
46阅读
# 如何实现mysql容量评估
## 流程概述
为了实现mysql容量评估，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 查询数据库中的表信息 |
| 3 | 计算每个表的大小 |
| 4 | 统计整个数据库的总大小 |
| 5 | 根据总大小评估数据库容量需求 |
## 操作指南
### 步骤
原创
2024-02-20 04:38:17
80阅读
# MySQL容量评估
## 流程概述
在进行MySQL容量评估时，我们需要考虑数据库的大小、增长趋势以及硬件资源等因素。下面是整个过程的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----- |
| 1 | 收集数据库相关信息 |
| 2 | 分析数据增长趋势 |
| 3 | 估算未来容量需求 |
| 4 | 考虑硬件资源 |
| 5 | 提出优化建议 |
下面我将详细介绍每一
原创
2023-07-23 12:09:24
121阅读
