今天在优化io的时候，移动了从库relay-bin的位置，并将hostname部分去掉了，启动后，从库slave状态如下： 使用start slave命令开启失败： mysql> start slave； ERROR 1872 (HY000)： Slave failed to initialize
原创
2021-07-20 14:07:23
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# 科普文章：MySQL清理Relay日志
## 引言
在MySQL中，Relay日志是用于复制和同步数据的关键组件。当MySQL服务器作为主服务器时，它会将更改写入二进制日志中。而当MySQL服务器作为从属服务器时，它会从主服务器复制二进制日志，并将其写入Relay日志中。然而，如果Relay日志占用了太多的存储空间，就需要进行清理，以避免导致磁盘空间不足或性能下降的问题。
本文将介绍如何
原创
2024-01-01 04:49:29
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# 删除 MySQL 中的 Relay Binlog
在使用 MySQL 进行数据复制时，会生成一种叫做 Relay Binlog 的文件。这些文件用于存储从主服务器接收的二进制日志记录。随着时间的推移，Relay Binlog 可能会不断增加，从而占用过多的磁盘空间。因此，定期删除不再需要的 Relay Binlog 是非常重要的。
本文将详细介绍如何删除 MySQL 中的 Relay Bi
本文为学习笔记，有误请指出。本文第一分部为基础部分第二部分为解析部分涉及部分源码浅析。本文使用源码版本：Percona 5.7.14本文约定-协调工作线程：因为page clean线程的协调线程也会完成部分刷新工作，所以叫做协调工作线程。一、数据结构和入口函数1、数据结构page_cleaner_t：整个Innodb只有一个，包含整个page clean线程相关信息。其中包含了一个page_cle
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2024-08-10 23:38:54
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一、环境的准备1、准备2台机器，安装好MySQL机器名IP系统版本数据库版本jfdb192.168.232.35RedHat 6.75.7.22jfdb2192.168.232.36RedHat 6.75.7.22 2、工作原理 依赖二进制日志（BinaryLog）和中继日志（RelayLog）来实现，主节点Master会把自己每次的改动都记录到BinaryLog中，从节点slave通过读
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2023-12-15 10:44:59
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# MySQL 清理 Relay Logs
在使用 MySQL 进行主从复制时，从服务器会生成一种特殊的日志文件，称为 Relay Logs。Relay Logs 用于存储从主服务器接收到的更新操作。随着时间的推移，Relay Logs 可能会占用大量磁盘空间，这时就需要定期清理它们。本文将讨论如何在 MySQL 中清理 Relay Logs，涵盖相关命令和示例。
## 什么是 Relay L
原创
2024-08-19 04:21:28
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清除表碎片MyISAM表：optimize table 表名InnoDB表：alter table 表名 engine=InnoDB清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 1.
2. 一、MYSQL表碎片
3. #!/bin/sh
4. mysql_user=root
5. mysql_pass=123123
6. time_log=/opt/time
7. da
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2023-09-09 20:19:27
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## MySQL Bin Log 和 Relay Log 是什么？
在MySQL中，Bin Log（二进制日志）和Relay Log（中继日志）是两个非常重要的日志文件。Bin Log记录了所有对MySQL数据库进行的更改操作，而Relay Log则用于主从复制中的数据传输。
### Bin Log（二进制日志）
Bin Log是MySQL用于记录数据库更改操作的日志文件。它包含了对数据库进
原创
2023-10-14 06:51:00
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master的bin-log日志清理：方法1 RESET MASTER;1.1 解释： 该方法可以删除列于索引文件中的所有二进制日志，把二进制日志索引文件重新设置为空，并创建一个以.000001为后缀新的二进制日志文件。 该语法一般只用在主从环境下初次建立复制时。 在主从复制进行过程中，该语句是无效的。 主从环境下的配置步骤：a. 启动maste
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2023-07-29 14:35:45
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# Mysql手动清理relay log流程
## 引言
Mysql的relay log是用于存储复制过程中的中间信息的日志文件，它记录了主服务器上的二进制日志中的更改事件。然而，如果relay log文件过多，会导致磁盘空间的浪费。因此，我们需要定期手动清理relay log文件，以保证系统的正常运行。在本文中，我将向你介绍如何实现mysql手动清理relay log的完整流程。
## 步骤
原创
2024-02-03 09:01:08
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mysql开启主从同步后，必须打开binlog，每天会产生大量的日志文件。如果开启同步的时候没设置expire_logs_days，那系统默认是0，就是不删除，不断的增加。其实解决这个问题非常简单，只需要登陆mysql，执行： set global expire_logs_days = 3;日子你随便定，让系统自动清空旧日志。下面是mysql binlog日志自动清理的方法整理，仅供参考。说明：当
情景
MySQL数据库主从复制在默认情况下从库的relay logs会在SQL线程执行完毕后被自动删除。但是：在relay_log_purge = 0和MHA集群下，不会被自动删除，需要手动删除。如何安全的删除relay logs就比较关键了！
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2023-05-18 20:44:54
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# MySQL 从节点 Relay Log 清理
在 MySQL 的主从复制架构中，从节点（Slave）负责从主节点（Master）读取二进制日志（Binlog），并将这些日志应用于自己的数据。这一过程涉及到从节点的 Relay Log（中继日志），它是从主节点获取的二进制日志的副本。随着时间的推移，Relay Log 会不断增长，可能会占用大量的存储空间，因此定期清理 Relay Log 是必
mysql主从结构下默认会在主上产生大量如mysql-bin*的log日志文件，这会消耗大量的硬盘空间。本篇文章主要介绍在保持MySQL主从复制的功能情况下清除bin log文件的方法。 1. 手动清除bin log文件1.1 删除一段时间前的logmysql -u root -p
mysql> purge master logs bef
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2023-06-06 14:38:17
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# MySQL Binlog 文件的清理（科普文章）
在数据库管理中，MySQL Binlog（Binary Log，二进制日志）是一个非常重要的特性。它记录了所有更改数据库的操作，包括INSERT、UPDATE和DELETE等。虽然Binlog对数据恢复和审核非常重要，但随着时间的推移，Binlog文件可能会占用大量的磁盘空间。因此，及时清理不再需要的Binlog文件是数据库管理员的一项重要任
redo log 和 undo logundo log：为了实现事务原子性，要么全部完成commit，要么全部回滚rollback，Innodb用于实现mvcc（多版本并发控制） 例如：将user=’A’ 改为 user=’B’，则undo log中会记录下user=’A’和事务版本等信息 一旦事务完成，所有修改必须被记录下，保证数据一致性（后面redo log解释）redo log...
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2021-08-09 16:40:54
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redo log 和 undo logundo log：为了实现事务原子性，要么全部完成commit，要么全部回滚rollback，Innodb用于实现mvcc（多版本并发控制） 例如：将user=’A’ 改为 user=’B’，则undo log中会记录下user=’A’和事务版本等信息 一旦事务完成，所有修改必须被记录下，保证数据一致性（后面redo log解释）redo log...
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2022-04-11 16:22:56
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随着网站的发展占用的数据库是非常大的而且成本也越来越高如何清理数据库的无用数据是非常有效的减少成本的方法。清理周期不要太长也不需要太短的时间(特殊情况：网站被灌水需要做好防护并且随时清理)。一定要提前做好数据库的备份。当发现网站数据库增长非常大的时候。首先要判断网站是否被灌水 非常直观的是通过查看用户跟帖子比如会员名全部都是字母，数字。帖子内容全部都是垃圾信息或者违规信息。这些全部都是增加数据库最
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2024-07-22 17:12:48
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MySQL是一种流行的开源数据库管理系统，用于管理大规模数据。在MySQL 8中，有一个重要的功能是自动清理`relay_log`。
`relay_log`是MySQL数据库中用于存储从主服务器复制到从服务器的数据更改记录的日志文件。当从服务器在主服务器上执行更改时，这些更改将被记录在`relay_log`中，以便从服务器可以保持与主服务器同步。
然而，`relay_log`是一个不断增长的文
原创
2024-03-17 04:06:11
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清除MySQL表空间碎片的详细方法1. 背景2. 碎片信息查询3. 碎片整理前后的查询性能比对3.1 碎片整理前3.2 整理碎片3.3 碎片整理后4. 整理表碎片会锁表吗？参考 1. 背景一张任务表的记录条数达到1.7亿，查询性能差。为提升性能将历史数据抽取到大数据，在MySQL表中删除历史数据，只保留最新3个月的数据（约2300w）。由于删除了大量记录，因此产生了很多表碎片，为了不影响查询性能
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2023-08-02 08:47:14
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