服务器使用的是mysql 5.1，了解到 5.5 系列的版本 innodb 的性能有很大提升，就想升级下。按照查到的步骤：http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0102/2013/39006.htmwget http://huiwei19.googlecode.com/files/upgrade_mysql.sh
sh upgrade_mysql.
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2024-04-25 16:08:21
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此文章主要向大家描述的是MySQL表索引被破坏的问题的产生缘由，以及针对这一问题我们给出其具体的解决方案，下面的文章就是对其相关内容的具体介绍，希望在你今后的学习中会有所帮助。下午上班，惊闻我的dedecms的网站出问题了，访问一看，果然全屏报错，检查MySQL(和PHP搭配之***组合)日志，错误信息为：Table '.\dedecmsv4\dede_archives' is
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2024-03-19 11:57:38
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# MySQL索引重建的流程
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段。当数据库中的数据发生变动，如新增、修改、删除等操作时，索引可能会不再有效，此时需要对索引进行重建，以保证查询的高效性。下面是MySQL索引重建的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定需要重建索引的表 |
| 2 | 判断表是否需要重建索引 |
| 3 | 检查表的索引状态
原创
2023-07-21 14:43:03
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# Mysql 重建索引
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到Mysql数据库)
C(选择要重建索引的表)
D(锁定表)
E(关闭自动提交事务)
F(重建索引)
G(提交事务)
H(解锁表)
I(结束)
A-->B-->C-->D-->E-->F-->G--
原创
2023-09-12 08:50:31
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mysql 索引重建的描述
在数据库管理中，MySQL的索引重建是一个经常遇到的操作。有效的索引可以大幅度提高查询性能，但随着数据的增加，索引可能会变得碎片化，导致性能下降。本文记录了在面对“MySQL索引重建”问题时的处理过程，从背景定位到参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及生态扩展，详尽地阐述了解决方案。
## 背景定位
在一个大型电商平台中，随着用户数量的增长与交易记录的增加，数据
索引扩展,InnoDB通过将主键列附加到每个辅助索引中来自动扩展该索引。创建如下表结构:表t1在列(i1,i2)上定义了主键。同时也在列(d)上定义了一个辅助索引，但InnoDB扩展了这个索引并且将它视为(d,i1,i2)来处理。在决定如何使用以及是否使用该索引时，优化器会考虑扩展辅助索引的主键列。这可以产生更高效的查询执行计划和更好的性能。优化器可以使用扩展的二级索引来进行ref、range和i
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2023-11-03 13:44:50
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# 重建索引在 MySQL 中的重要性
在数据库管理中，索引是一种非常重要的结构，它可以提高查询效率，加速数据检索的速度。然而，随着数据的不断插入、更新和删除，索引可能会变得不再高效。在这种情况下，重建索引成为了一个有效的解决方案。本文将探讨 MySQL 中的索引重建过程，并提供相关的示例代码。
## 一、什么是索引？
索引是一种数据结构，它帮助 MySQL 快速查找和检索数据。可以将索引类
前言： MySQL中DDL语句，即数据定义语言，用于创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作。常见的有create，alter，drop等。这类语句通常会耗费很大代价，特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。1.Online DDL简介在MySQL的早期版本中，DDL操作因为锁表会和DML操作发生锁冲突，大大降低并发性。在早期版本中，大部分DD
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2024-08-07 20:00:56
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重新创建（create）索引的主要原因是因为新的业务的发展的需要，而重组索引往往是因为索引的偏移膨胀或者是数据删除引起的稀疏状态，也就是有些人说的“碎片”，这个情况下，我们就可以在线重组索引（rebuild online）。 当然，如果需要创建的索引或者需要重组的索引很小，创建与重组过程在几秒之内，这些都可以直接做而不需要讨论。实际情况是，业务很繁重以及表与索引都很大。这些情况下我们需要注意些什
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2024-01-08 17:14:58
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资料出处：http://www.desteps.com/program/database/1723.html
MySQL 重建索引数据库操作命令，MySQL 除创建、删除和查询索引之外，还可以进行重建索引的操作。
1、重建索引命令
以下为引用内容：
mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;
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2023-06-02 11:45:31
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服务器使用的是mysql 5.1，了解到 5.5 系列的版本 innodb 的性能有很大提升，就想升级下。按照查到的步骤：http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0102/2013/39006.htm wget http://huiwei19.googlecode.com/files/upgrade_mysql.sh
sh upgrade_
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2024-05-19 08:56:12
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本主题介绍如何使用 SQL Server 或 SQL Server Management Studio 在 Transact-SQL中重新组织或重新生成碎片索引。无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作， SQL Server 数据库引擎 都会自动修改索引。 随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息
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2023-11-28 10:23:57
109阅读
DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name1)DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name2)DBCC INDEXDEFRAG (TableName2,Index_Name3)DBCC INDEXDEFRAG (TableName2,Index_Name4)UPDATE STATISTICS TableName1UPDATE STATI
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2023-10-26 22:27:50
267阅读
从 Mysql 4.0 开始就支持全文索引功能，但是 Mysql 默认的最小索引长度是 4。如果是英文默认值是比较合理的，但是中文绝大部分词都是2个字符，这就导致小于4个字的词都不能被索引，全文索引功能就形同虚设了。国内的空间商大部 分可能并没有注意到这个问题，没有修改 Mysql 的默认设置。为什么要用全文索引呢？一般的数据库搜索都是用的SQL的 like 语句，like 语句是不能利用索引的，
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2024-07-08 20:53:34
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一、什么情况下需要重建索引1、碎片过多（参考值：>20%）索引碎片如何产生，请移步至《 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子》2、填充度过低（参考值：<75%）导致填充度过低的可能原因：①.有删除 ②.有分区表 ③.聚集索引不是数字 ④.数据百万以内，比较少 二、在线创建索引 如果你正在一个存在
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2024-01-05 16:54:39
94阅读
# MySQL分区索引重建
在MySQL数据库中，索引是用来加速查询操作的重要因素。然而，随着数据量的增加和数据的不断更新，索引可能会出现碎片化和不均匀的情况，影响查询性能。为了解决这个问题，我们可以考虑对索引进行重建。
## 为什么需要重建索引
当数据表中的数据不断插入、更新和删除时，索引可能会出现碎片化和不均匀的情况。这会导致查询性能下降，因为MySQL查询优化器不再能有效地使用这些索引
原创
2024-02-22 03:14:53
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# 项目方案：MySQL索引重建方案
## 1. 背景
在使用MySQL数据库时，索引是提高查询性能的重要手段之一。然而，随着数据量的增加和查询操作的频繁，索引可能会出现碎片化、失效等问题，导致查询效率下降。因此，定期对索引进行重建是必要的。
## 2. 方案介绍
本方案将介绍如何通过ALTER TABLE语句对MySQL数据库中的索引进行重建。具体步骤如下：
### 2.1 查询索引状态
原创
2024-03-10 04:27:48
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# MySQL重建分区索引
在数据库管理系统中，索引是一种提高数据库查询效率的重要工具。当数据库表的数据量增大时，索引的性能就显得尤为重要。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也提供了分区索引的功能来优化查询性能。本文将介绍MySQL如何重建分区索引，以及如何使用代码示例实现这一功能。
## 什么是分区索引
分区索引是将数据库表按照一定的规则划分成多个子表，每个子表都有自己的索引。
原创
2024-02-22 03:12:42
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# 我的SQL之旅：索引重建函数在MySQL中的应用
在数据库管理的过程中，索引是一个不可或缺的部分。索引的作用是提高查询效率，但随着数据的增加和更新，索引有时候会变得低效。这时，我们需要利用索引重建功能来优化性能。本文将带你了解MySQL中的索引重建函数，并通过代码示例来展示其用法。
## 什么是索引重建？
索引重建是一种优化数据库性能的操作。它可以重建索引，消除碎片，提高查询速度。当一个
# 优化MySQL数据库重建索引的速度
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要重建索引的情况，但有时候重建索引的过程会非常慢，影响数据库的性能。本文将介绍一些优化MySQL数据库重建索引速度的方法，并给出相关的代码示例。
## 为什么MySQL重建索引慢？
在MySQL数据库中，当表中的数据量较大时，重建索引的过程会变得非常耗时。这是因为MySQL在重建索引时会锁定整个表，阻塞其他操作
原创
2024-05-05 06:28:25
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